Veille réseaux sociaux : méthode efficace et meilleurs outils

La veille sur les réseaux sociaux est devenue incontournable pour les entreprises souhaitant comprendre les tendances émergentes et anticiper les changements sur leur marché. Une veille réalisée efficacement permet de collecter des informations précieuses et d'améliorer la prise de décisions stratégiques. Zoom sur les informations à connaître pour maîtriser cette pratique “Game Changer”.

📃Sommaire

Qu'est-ce que la veille réseaux sociaux ?

Quels sont les types de veille ?

Pourquoi faire une veille sur les réseaux sociaux ?

Quel média social surveiller selon son secteur ?

Les avantages de la veille réseaux sociaux pour les entreprises

Qui est chargé de la veille ?

Quels outils utiliser pour la veille réseaux sociaux ?

7 étapes clés pour réaliser sa veille efficacement

5 critères pour évaluer la fiabilité d'un outil de veille

I. Qu'est-ce que la veille réseaux sociaux ?

La veille sur les réseaux sociaux consiste à collecter, analyser et interpréter de façon continue les données publiées sur les plateformes sociales. Il s'agit de comprendre les conversations des internautes, des médias et les tendances émergentes pour en tirer des enseignements stratégiques et tactiques.

Concrètement, la veille réseaux sociaux permet de :

1. Surveiller en temps réel les mentions de sa marque, ses produits, ses concurrents, les dirigeants
2. Analyser les sentiments des internautes : positifs, négatifs, neutres, mais aussi leurs émotions plus détaillés (colère, espoir, agacement, amusement…)
3. Identifier les influenceurs et les leaders d'opinion qui comptent
4. Détecter les opportunités et les menaces émergentes
5. Comprendre les besoins et les satisfactions des clients
6. Suivre l'impact des campagnes marketing sur les réseaux

Globalement, la veille réseaux sociaux s'intègre dans une stratégie plus large d'écoute des signaux faibles et d'intelligence économique de l'entreprise. Elle apporte un éclairage précieux sur la réputation et l'e-réputation de la marque.

II. Quels sont les types de veille ?

Il existe différents types de veille pour répondre à des objectifs spécifiques :

• Veille concurrentielle : surveillance de l'écosystème concurrentiel (acteurs, offres, prix, campagnes marketing, etc.). Permet d'anticiper les menaces et les opportunités.

• Veille marketing : analyse de l'impact des actions marketing et commerciales. Suit l'évolution de l'image de marque.

• Veille réputationnelle : suivi des mentions de la marque et gestion de l'e-réputation. Alerte en cas de crise ou bad buzz.

• Veille produits et consommateurs : surveillance des réactions et avis consommateurs sur ses produits et services.

• Veille innovation : détection des nouvelles tendances et innovations susceptibles d'impacter le marché.

• Veille réglementaire : veille sur les évolutions juridiques, normatives, politiques.

• Veille crise : surveillance en temps réel pour détecter les signaux faibles annonciateurs de crise.

Le périmètre de veille dépend des objectifs stratégiques de l'entreprise. La plupart combinent une veille concurrentielle et marketing avec une veille réputationnelle sur les réseaux sociaux. Mais, selon les secteurs et leur exposition à certains facteurs (risques, nouveaux entrants par exemple), elle peut mettre l’accent sur d’autres types de veille spécifiques. 

Dans le détail, nous pourrions dire que : 

• La veille concurrentielle permet d'analyser en profondeur ses concurrents sur de nombreux aspects : gamme de produits, positionnement, stratégie marketing, communication, prix, parts de marché, etc. L'objectif est d'anticiper leurs prochains lancements et actions commerciales pour adapter sa stratégie.

• La veille marketing suit l'impact des campagnes marketing et commerciales de l'entreprise. Les KPIs analysés peuvent être : trafic web, taux de conversion, ROI des campagnes, performance des contenus, engagement sur les réseaux sociaux. Cela permet d'optimiser les actions futures.
• La veille réputationnelle (ou veille e-réputation) surveille en permanence les mentions de la marque et les avis des consommateurs sur le web et les réseaux sociaux. L'opinion publique est analysée en temps réel pour détecter les premiers signes de crise et réagir rapidement.
• La veille innovation explore les nouvelles tendances technologiques, les évolutions des usages, les brevets déposés, les tendances de R&D, les startups émergentes... pour détecter des innovations de rupture susceptibles de transformer le marché.

• La veille réglementaire suit de près les évolutions législatives et normatives pour anticiper leurs impacts sur l'entreprise. Elle intègre la veille juridique et politique.
• La veille crise est un dispositif d'écoute spécifique pour identifier les premiers signaux faibles pouvant dégénérer en crise. Les sources et émetteurs sont scrutées en temps réel.

Quelle veille pratiquer dans quels contextes ?

Pour une startup en phase de lancement produit :

Veille marketing pour suivre la réception du produit par les early adopters

Veille concurrentielle pour analyser les offres concurrentes émergentes

Veille réputationnelle pour détecter rapidement les retours négatifs

Veille innovation pour identifier des axes d'amélioration du produit

Pour une PME industrielle mature :

Veille concurrentielle : surveillance des parts de marché, lancements produits, évolutions des positionnements,

Veille réglementaire : suivi des normes et réglementations impactant ses process de production, de commercialisation,

Veille crise : dispositif d'écoute pour détecter les signaux faibles de crise

Pour une grande enseigne de retail :

Veille marketing : analyse du trafic web, des campagnes promo, de la fréquentation des magasins

Veille réputationnelle : suivi des avis consommateurs et gestion de l'e-réputation

Veille concurrentielle : comparaison des offres, prix et services client des concurrents

Veille innovation : détection des nouvelles tendances de consommation et styles de vie

Pour une banque :

Veille réglementaire : suivi de toutes les évolutions réglementaires du secteur bancaire

Veille réputationnelle : gestion de l'image de marque et détection des crises

Veille marketing : impact des campagnes et satisfaction client

Veille concurrentielle : offres et positionnements des néo-banques

Le type de veille se fait en fonction des spécificités du secteur, de la maturité de l'entreprise et de ses objectifs stratégiques. Plusieurs outils et process existent pour la réaliser, comme nous le verrons plus bas. Et généralement, la veille sur les réseaux sociaux est un excellent moyen d’agréger de multiples informations dans un temps très court compte tenu de la fréquence de publication et de la variété des émetteurs.

III. Pourquoi faire une veille sur les réseaux sociaux ?

Comparée aux sources d'information traditionnelles (presse professionnelle, études de marché, etc.), la veille sur les réseaux sociaux présente de nombreux avantages :

Actualité en temps réel : les conversations sur les réseaux sociaux sont instantanées. Elles permettent de suivre les tendances et buzz en temps réel.

Opinions authentiques : les avis publiés sur les réseaux reflètent l'opinion réelle des consommateurs, spontanée, sans filtre et assistance. Une information précieuse pour les marques.

Identification des influenceurs : les réseaux sociaux font émerger des leaders d'opinion qu'il est stratégique d'identifier.

Ciblage précis : la veille sur les réseaux sociaux permet de cibler des communautés très spécifiques et d'en tirer des insights uniques.

Ecoute passive : contrairement aux études de marché avec les sondages, la veille en écoute passive est plus discrète et non intrusive.

Analyse des tendances : détection en amont des signaux faibles annonciateurs de changements majeurs sur le marché.

Impact des actions : mesure de l'impact des opérations marketing/commerciales sur les réseaux.

Une veille réseaux sociaux complète idéalement une veille sur des sources plus traditionnelles /quanti pour obtenir une “vision à 360°” du marché.

Elle ouvre également des perspectives d'analyse fines grâce aux technologies d'intelligence artificielle. Les techniques de NLP (Natural Language Processing) associées au Machine Learning permettent de détecter automatiquement si les mentions d'une marque ou d'un produit sont positives, négatives ou neutres. On obtient ainsi une analyse nuancée des sentiments et opinions.

Par ailleurs, il est possible de segmenter précisément les conversations par cible d'intérêt, par exemple en isolant les avis de prospects, de clients actuels, d'anciens clients, etc. Cette segmentation apporte un niveau de granularité très riche pour comprendre les perceptions de chaque profil.

La veille sur les réseaux sociaux aide également à explorer de nouveaux marchés, en identifiant des niches émergentes et des micro-communautés via les discussions internationales. Ces inputs permettent de détecter des opportunités business à l'étranger.

On peut aussi mettre en place un véritable dispositif d'alerte et de détection de crise en temps réel, pour réagir immédiatement en cas d'attaque de la réputation en ligne.

Enfin, le traitement automatisé des données autorise une analyse prédictive des tendances par le biais du machine learning. Et il est possible de corréler les données des réseaux sociaux avec des indicateurs business (Chiffre d'Affaires, trafic web, etc) pour en optimiser l'impact.

Mais pour la réaliser efficacement, il est nécessaire de trouver le ou les bons médias sociaux à monitorer.

IV. Quel média social surveiller selon son secteur ?

Le choix des réseaux sociaux à surveiller dépendra étroitement du secteur d'activité de votre entreprise et évidemment de ses objectifs stratégiques. Quelques recommandations selon les cas de figure :

Secteur B2C grand public

Privilégier la veille sur :

Facebook, TikTok, Instagram et Twitter pour suivre les conversations des consommateurs et Influenceurs

YouTube pour analyser les retours sur les pubs, influenceurs et tutoriels

Les forums et sites d'avis consommateurs pour capter les retours terrain

Secteur B2B

Privilégier la veille sur :

LinkedIn pour la veille business, commerciale et RH

Twitteret LinkedIN pour suivre les influenceurs et experts de l'industrie

Les forums professionnels reconnus dans le secteur pour les informations “techniques”.

Startup digitale

Privilégier la veille sur :

Les avis consommateurs sur les marketplaces et l'App Store

Reddit et les forums de niche pour identifier les dysfonctionnements

Twitter et les médias spécialisés pour repérer les tendances émergentes

ONG et association

Privilégier la veille sur :

Facebook, Twitch pour engager sa communauté militante

Instagram pour mettre en avant ses actions de terrain

Twitter pour réagir rapidement face aux crises humanitaires

L’idéal est d’avoir un outil agrégeant les médias surveillés pour obtenir une vue concaténée des informations. Digimind remplit parfaitement cette tâche et vous offre une analyse parmi les plus pointues du marché, boostée à l’IA et peaufinée grâce aux nombreuses années de pratiques et suggestions de nos clients.

V. Les avantages de la veille réseaux sociaux pour les entreprises

En plus d’enrichir sa compréhension des besoins et de la satisfaction client, la surveillance des conversations vous offre un retour d’expérience de première main. Vous êtes ainsi en mesure de réagir rapidement sur les problématiques de produits et/ou services.

Par exemple, l’'entreprise  de SVOD Netflix a obtenu un avantage concurrentiel en utilisant la veille des réseaux sociaux pour identifier les tendances émergentes et les besoins des consommateurs.

En 2019, Netflix a lancé la série télévisée "Stranger Things". La série a rapidement connu un succès mondial, atteignant plus de 100 millions de téléspectateurs dans les quatre premières semaines de sa diffusion.

Netflix a attribué une grande partie de ce succès à la veille des réseaux sociaux. La société a utilisé des outils de social listening pour suivre les conversations en ligne sur les thèmes de la science-fiction, de l'horreur et des années 1980. Les données d'écoute sociale ont permis à Netflix de comprendre que ces thèmes étaient populaires auprès des téléspectateurs, et que "Stranger Things" avait le potentiel de devenir un succès.

En utilisant la veille des réseaux sociaux, Netflix a pu identifier une opportunité de marché et la saisir rapidement. La société a pu produire une série télévisée qui a répondu aux besoins des consommateurs et qui a généré un grand succès.

Voici quelques autres exemples d'entreprises qui ont obtenu un avantage concurrentiel grâce à l'écoute sociale :

• Nike a utilisé la veille des réseaux sociaux pour identifier les tendances de la mode et les préférences des consommateurs. La société a utilisé ces informations pour créer des produits et campagnes marketing qui ont été mieux accueillis par les consommateurs.
• Starbucks a utilisé la veille des réseaux sociaux pour améliorer son service client. La société a utilisé les données pour identifier les points faibles de son service et prendre des mesures correctives.
• IKEA a utilisé le social listening pour mieux comprendre les besoins des consommateurs en matière d'ameublement. La société a utilisé ces informations pour développer de nouveaux produits qui ont rencontré le succès auprès des consommateurs.

L'écoute sociale est un outil précieux qui peut aider les entreprises à obtenir un avantage concurrentiel. En suivant les conversations en ligne, les entreprises peuvent identifier les tendances émergentes, les besoins des consommateurs et les opportunités de marché.

Les types de données à surveiller dans la veille réseaux sociaux

Plusieurs données clés à analyser apparaissent comme indispensables pour une veille réussie. Les voici  :

Les mentions de la marque, des produits, des concurrents : volume, tonalité, sources

L'e-réputation : avis, plaintes, critiques

L'engagement des publications : likes, partages, commentaires

Les profils et communautés influentes : leaders d'opinion, groupes pertinents

Les tendances virales émergentes : buzz, challenges, mèmes

Le contenu des concurrents : type, performance, tonalité, fréquence, cibles

L’analyse fine et un traitement réfléchi de ces données permet de suivre sa réputation, identifier des opportunités d'optimisation tout en anticipant les crises naissantes.

Dans le cas d’une crise, par exemple, prenons l’exemple d’une marque automobile faisant une veille social média régulièrement : 

• Les mentions de ses modèles récents : la veille détecte une augmentation anormale des critiques négatives sur un nouveau SUV, évoquant des problèmes techniques récurrents.

• L'e-réputation de la marque : de nombreux clients mécontents expriment leur déception face à ce SUV défaillant.

• L'engagement sur les posts : les publications officielles sur ce modèle reçoivent plus de commentaires irrités que d'habitude.

• Les profils influents : certains leaders d'opinion du secteur automobile relaient leur mécontentement.

• Les tendances virales : des hashtag négatifs comme #SUVProblèmes se répandent.

Grâce à cette analyse globale, la marque identifie les premiers signes d'une crise naissante autour de ce modèle. Elle peut réagir proactivement en communiquant sur les mesures prises, avant que la colère ne s'amplifie et tourne en bad buzz viral.

Les erreurs à éviter

Plutôt que de lister plusieurs erreurs sans contexte, voici un exemple fictif pour vous aider à comprendre l’impact d’une veille mal préparée.

TeknicVision est une PME industrielle désirant se lancer dans la veille pour mieux comprendre les retours consommateurs. Sans réflexion préalable, elle loue un logiciel de veille clé en main.
L’éditeur de l’outil ne l’accompagne pas dans le paramétrage et laisse TeknicVision faire tous les paramétrages seul (à la différence de Digimind, où notre équipe d’expert est présente en tout début de parcours pour vous aider à définir clairement le besoin et obtenir des insights qualitatifs et actionnables).

1. TeknicVision n'ayant pas clairement défini ses besoins, les analyses paramétrées sont beaucoup trop vastes et génèrent beaucoup trop de données. Cette quantité de data à traiter submerge et décourage les équipes, incapable de traiter ce flux ininterrompu.
   
   
2. De plus, TeknicVision n'a pas vérifié la fiabilité des informations récupérées. Certains retours se révèlent inexacts ou hors-sujet, faussant les analyses et les prises de décision, pouvant avoir un impact dramatique.
   
   
3. D’ailleurs, TeknicVision n'a pas estimé correctement le temps nécessaire pour traiter et croiser les analyses. La charge de travail est largement sous-évaluée.
   
   
4. En outre, aucune règle d'utilisation éthique des données n'a été définie. Certaines conversations privées sont collectées sans consentement ou dans un contexte non bordé.
   
   
5. Enfin, la sécurisation des données stockées est négligée, les exposant à des risques de fuites et cyberattaques.

Nous notons donc 5 conseils pour éviter de rater sa veille réseaux sociaux : 

• Une définition claire des besoins
• La collecte de données via une base saine et exploitable
• Une estimation fine du temps nécessaire dédié à l’analyse
• La création d’une charte d’utilisation pour les données confidentielles,
• La sécurisation des données collectées

Les tendances et évolutions dans le domaine de la veille réseaux sociaux

Le secteur de la veille réseaux sociaux connaît une disruption technologique majeure avec l'avènement de l'intelligence artificielle et des composantes (Machine Learning, Deep Learning). Celle-ci transforme en profondeur les pratiques des entreprises en matière de veille et d'analyse des médias sociaux.

Concrètement, les algorithmes de machine learning permettent désormais une analyse prédictive très fine. Les entreprises peuvent plus facilement anticiper l'émergence de tendances et détecter en amont les signaux faibles annonciateurs de crises, grâce à ces technologies d'apprentissage automatique. Armés de ces insights prédictifs, les outils de veille intègrent des modèles capables d'alerter sur les risques latents.

Par ailleurs, grâce aux capacités accrues de traitement des big data, l'IA autorise une segmentation ultra-ciblée des publics sur les réseaux sociaux. En isolant des profils et communautés spécifiques parmi des millions d'utilisateurs, les spécificités de niches d'audiences peuvent être comprises et adressées.

Les techniques de NLP (Natural Language Processing), permettant l'analyse sémantique automatisée des contenus, identifient également des insights que seul l'humain pouvait saisir auparavant.

Sans parler de la veille visuelle par IA qui détecte logos et visuels de marque dans les images et vidéos, pour une analyse multicanale.

Suite à toutes ces évolutions rapides et à la mise à disposition de l’IA au grand public, les entreprises sont maintenant capables de réaliser une veille multicanale, où l’IA assure une surveillance en temps réel et des alertes instantanées.

Sa maîtrise est dorénavant un impératif stratégique pour les entreprises afin de rester en tête de la course à l’innovation pour la conquête des marchés.

VI. Qui est chargé de la veille ?

Pour mettre en place une veille efficace, votre entreprise devra dédier des ressources humaines à cette tâche. 

Généralement, la création d'un poste de Social Media Analyst en interne est pertinente pour les grandes structures disposant de ressources suffisantes. Ses principales tâches sont la définition des besoins, la configuration des outils de veille, l'analyse des données et la restitution d'insights stratégiques sous forme de dashboards et rapports.
Les qualités recherchées chez ce profil sont une appétence pour les réseaux sociaux, une bonne culture digitale, des compétences en analyse de données et une capacité de synthèse. La maîtrise de l'anglais est souvent indispensable pour une veille internationale.

En revanche, dans les PME avec moins de moyens humains et financiers, la veille peut être confiée à un community manager à temps partiel. Ses compétences relationnelles sont un atout pour interpréter les interactions sur les réseaux.

A noter que le recours à un prestataire externe spécialisé dans la veille et l'analyse des médias sociaux est une alternative intéressante, notamment pour les structures ne pouvant se permettre un poste dédié. L'expertise métier de ces sociétés de services, généralement des agences, et leur maîtrise de technologies avancées d'écoute des réseaux sociaux (social listening) sont des gages d'efficacité.

VII. Quels outils utiliser pour la veille réseaux sociaux ?

1. Digimind

Digimind est un leader mondial de l'écoute des médias sociaux, avec plus de 20 ans d'expérience dans l'accompagnement des entreprises et des agences. La plateforme offre une suite complète de services de surveillance et d'analyse, permettant aux utilisateurs de suivre les conversations en ligne sur une large gamme de sources, y compris les médias sociaux, les blogs, les forums et les sites d'actualités.

Digimind a été classé "Strong Performer" par le rapport Forrester Social Listening Platforms 2020. La plateforme est utilisée par des marques de renom telles que McDonald's, L'Oréal, Canon, Audi et Nike.

Les principales fonctionnalités de Digimind incluent :

• La surveillance des conversations en temps réel
• L'analyse de sentiment
• La segmentation des audiences
• L'identification des influenceurs
• Le benchmarking concurrentiel

Digimind est un outil précieux pour les spécialistes du marketing qui souhaitent :

• Comprendre les besoins et les attentes des consommateurs
• Évaluer la réputation de leur marque
• Détecter les tendances émergentes
• Cibler leurs campagnes de marketing

Les Services d'analyse et de consulting accompagnent les clients pour : leur fournir des rapports sur les marques clés en main, les former, paramétrer l’outil s’ils le désire, les conseiller pour la veille, l’utilisation, le déploiement, les livrables…

Fonctionnalités 

Digimind Social permet l'analyse du Earned Media, du Owned Media et du Paid. L’outil restitue les analyses sous formes de Dashboards, Rapports et Alertes. 

Il propose d’analyser les mentions sur les médias sociaux, vidéos, podcasts, presse et sites web à travers plus de 50 datavisualisations pour savoir qui parle, comment on en parle, l’évolution des mentions, de quoi l’on parle et où l’on s’exprime.

Earned Media

• Monitoring de plus de 200 médias sociaux
• Datavisualisation : Evolution des mentions, Pics, KPIs, Canaux de conversation,  Pays, villes et sites web mentionnant les marques, Sources influentes, cartographies d’influenceurs, données socio démographiques, Analyse de sentiments, Analyses des émotions, Emojis, Concepts clés, Clusters de conversation,. Flux qualifié des mentions et conversations, vidéos et articles
• Analyses  sur mesure paramétrable par l’utilisateur final selon ses propres sujets 
• Benchmark des parts de voix, sentiments, canaux de présence, sujets de conversation

Owned Media 

• Performance de vos comptes sociaux. 
• Benchmark avec les comptes sociaux de vos concurrents y compris LinkedIn et TikTok.
• Analyse des croissance des communautés
• Analyses de l’engagement
• Analyse des contenus les plus performants

• Alertes avec paramétrage de seuil
• Dashboards sur mesure partageables
• Génération de rapports automatique
•  
• Gestion des Influenceurs
• Moteurs de recherche
• Suivi de l’audience

Digimind Historical Search est un moteur de recherche sur 24 mois de données historiques des mentions des réseaux sociaux et des actualités. Il permet en 1 clic de connaître les données et les évolutions d’une marque, d’un thème, d’événements.

Digimind couvre les différentes phases essentielles du social listening : la collecte des mentions,  la qualification (taggage et classification), l'analyse et la datavisualisation, le partage et la diffusion, l'intégration des données dans d'autres outils (ex: Tableau) ou à partir d'autres outils (ex: Salesforce). Des outils perfectionnés comme Digimind propose une gestion complète de toutes ces étapes mais aussi la couverture la plus complète de sources du marché du fait de son savoir-faire dans les technologies de veille depuis 1998 (les réseaux sociaux du groupe Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, X (Twitter, les réseaux sociaux majeurs chinois, les blogs, les forums, Reddit, les avis consommateurs etc...).

Forces :

• Couverture des sources très complète: réseaux sociaux, médias sociaux, sites d’actualités, sites web, presse papier, vidéos, TV Radio, podcasts, forums, blogs, sites avis consommateurs…
• Critères de classification et d’analyse sur mesure
• Facilité d’utilisation
• Autonomie pour le paramétrage par l’utilisateur final
• Accompagnement par le service Conseil: formation, implémentation, déploiement
• Intégration au groupe Onclusive permettant une veille médias exhaustive (presse, TV, Radio)

Faiblesses : 

• Pas de connexion avec certaines plateformes de Gestion des managements
• Pas de speech to Text

2. Hootsuite

Services proposés : Suivi de l'engagement, suivi des campagnes, analyse  des médias sociaux de la marque, rapports sur le contenu.

Hootsuite est un leader mondial de l'écoute sociale, utilisé par des entreprises de toutes tailles. La plateforme offre une suite complète de fonctionnalités qui permettent aux utilisateurs de suivre les conversations en ligne sur une large gamme de sources, y compris les médias sociaux, les blogs, les forums et les sites d'actualités.

La plateforme est notamment appréciée pour ses intégrations avec les principaux systèmes marketing, qui facilitent la collecte et l'analyse des données.

Voici quelques-unes des principales fonctionnalités de Hootsuite :

• Surveillance des conversations en temps réel
• Analyse de sentiment
• Segmentation des audiences
• Identification des influenceurs
• Benchmarking concurrentiel

Forces :

• nombreuses fonctions pour le community management,
• intégrations avec les principaux systèmes marketing

Faiblesses :

• peu de fonctionnalités avancées de social listening,
• rapports d’analyse basiques.
  
  

3. KeyHole

Keyhole est un outil de marketing sur les réseaux sociaux qui vous aide à améliorer et rendre compte de votre impact sur les réseaux sociaux en toute confiance. II  suit votre contenu sur les réseaux sociaux, afin que vous puissiez améliorer votre stratégie de médias sociaux en général et prouver l'impact de votre contenu à vos clients et collègues.

Fonctionnalités :

• Analyse des données
• Tableau de bord des influenceurs
• Analyse des sentiments
• Analyse des médias sociaux
• Alertes personnalisées

Forces :

• flexibilité des données qui peuvent être suivies et capturées. 
• facilité d’utilisation

Faiblesses :

• rapport limités, programmation un peu complexe
• Coût de revient élevé pour des marques avec nombreuses mentions 
  
  

4. BuzzSumo

BuzzSumo est avant tout un outil d'analyse de contenu mais agit également comme un outil d'écoute des réseaux sociaux.

Il vous permet de parcourir le Web à la recherche de tout contenu incluant votre terme de recherche. Cependant, il ne vous donne pas seulement des résultats de recherche. Il fournit également le degré d’engagement associé à chaque résultat de recherche. 

Fonctionnalités:

• Segmentation de l’audience
• Analyse compétitive
• Alertes configurables
• Engagement des clients
• Tableau de bord

Forces :

• Excellent outil pour créer du contenu performant
• Puissant outil de suggestion de contenu
• Interface facile à naviguer

Faiblesses :

• Prix élevé
• Interface un peu déroutante 

5. BrandMentions

BrandMentions recherche sur de nombreux canaux d'Internet pour trouver toutes les mentions pertinentes sur un  client  (ou tout autre terme qui les intéresse).

Les marques peuvent l'utiliser pour surveiller tout ce qui se dit sur leur entreprise ou leur produit sur tous les canaux importants, que ce soit le Web ou les réseaux sociaux.

Fonctionnalités :

• analyse compétitive
• Alertes configurables
• Tableau de bord
• Score d'impact

Forces :

• Planification automatique des rapports
• Options de filtrage étendues

Faiblesses :

• Certaines fonctionnalités disponibles uniquement pour les forfaits exclusifs
• Processus de chargement lent

6. Sprout Social

Sprout Social est une application professionnelle de gestion des médias sociaux. Bien que la plupart de ses fonctionnalités concernent la gestion et l’optimisation des réseaux sociaux, il inclut également des outils de CRM social et une capacité d’écoute des réseaux sociaux. Il comprend de nombreux outils de collaboration, facilitant le travail en équipe.

Fonctionnalités :

• Stats Analytics
• Publication automatisée
• Gestion des contacts
• Gestion de contenu
• Suivi des conversions

Forces : 

• Interface facile à naviguer
• Calendrier de publication convivial

Faiblesses :

• Peut revenir cher
• Manque de support natif pour certains réseaux sociaux

Les inconvénients des outils de veille manuelle

La collecte manuelle de données via des mots-clés ou des flux RSS s'avère extrêmement chronophage, avec un temps consacré rarement rentabilisé au regard de résultats peu optimisés. Cette méthodologie artisanale ne permet surtout ni l'analyse de volumétries importantes de données, ni une représentation globale, ni une vision en temps réel. Malheureusement, les informations collectées demeurent ainsi parcellaires.

Le risque d'omissions ou d'erreurs est également très présent. Certaines mentions échappent invariablement à la vigilance de l'analyste, compromettant l'exhaustivité des analyses.

Qui plus est, ce type de veille ne s'accompagne d'aucun reporting automatisé. Les données recueillies sont peu exploitables sous une forme synthétique et décisionnelle.

Un outil automatisé comme Digimind permet de combler ces lacunes grâce à des avantages non négligeables : 

• Gain de temps considérable grâce à l'automatisation des tâches chronophages
• Analyse de volumes de données beaucoup plus importants, impossible à gérer manuellement
• Mise à jour et traitement en temps réel pour une vision instantanée
• Paramétrage sur-mesure en fonction des besoins de veille de l'entreprise
• Détection de tous les contenus pertinents sans risque d'oublis
• Production automatique de rapports et de tableaux de bord analytiques
• Possibilité d'analyser des données variées (réseaux sociaux, sites, forums, avis, presse...)
• Croisement des données entre canaux pour une vue 360°
• Fonctionnalités d'alertes et de notifications intelligentes
• Analyses poussées grâce à l'intégration d'IA (sentiment analysis, prédictif...)

VIII. 7 étapes clés pour réaliser sa veille efficacement

Faire une veille médias sociaux sur le long terme nécessite un plan clair, détaillé et actionnable.
Digimind vous résume les 7 étapes idéales pour devenir un pro de la veille et du Social Listening.

1. Une pré-formalisation précise du besoin exprimé et des KPIs doit être effectuée en amont, pour circonscrire le périmètre de veille et les axes d'analyse prioritaires.

Cette phase amont de formalisation, menée conjointement par les équipes Veille et Métier, vise à clarifier de manière extrêmement granulaire le scope de la mission :
quelle problématique business sous-tend la mise en place de cette surveillance social media ? Quels objectifs stratégiques doit-elle servir ?

Sur cette base, une matrice décisionnelle pourra être co-construite, listant les indicateurs quantitatifs et qualitatifs qui permettront in fine de qualifier le succès de la démarche. Volume de mentions collectées, progression du taux d'engagement, évolution de l'e-réputation sur des attributs clés... Les KPIs retenus doivent refléter les enjeux business.

Cette étape de cadrage méthodique du projet de veille, associant toutes les parties prenantes, est indispensable. Elle pose les fondations d'un périmètre de collecte et d'analyses optimisé, évitant toute déviation des objectifs qui nuirait à l'actionnabilité des insights générés.

2. Sélectionner judicieusement les sources à monitorer parmi les plateformes social media, forums et sites d'opinions selon leur pertinence vis-à-vis de la cible et de la stratégie de l'organisation.

Comme abordé plus haut dans cet article, il convient, en phase 2, de sélectionner avec discernement les sources owned (les supports qui vous appartiennent), earned (les supports qui parlent de vous comme la presse) et paid media (ceux publicitaires) à monitorer, en cohérence avec le mapping des canaux établi précédemment selon votre secteur.

Au-delà des plateformes social media évidentes, n'oubliez pas d'intégrer à votre scope de veille les forums et sites d'opinions leaders sur vos produits et services. Ces espaces de discussion sont riches en insights sur vos clients.

Soyez également proactif en explorant de nouvelles sources émergentes, notamment les messageries instantanées et réseaux sociaux visuels très en vogue auprès des Millenials. Une veille prospective permet d'anticiper les tendances.

Enfin, n'hésitez pas à mixer des sources internationales dans votre panel, afin d'élargir votre champ de veille linguistique et culturel sur vos marchés stratégiques.

3. Paramétrer la collecte via des requêtes sur-mesure combinant mots-clés, opérateurs booléens et de proximité, pour optimiser le recall (nombre de résultats pertinents trouvés).

La conception de requêtes sur-mesure est indispensable pour optimiser la collecte et garantir l'exhaustivité des insights.

Je vous recommande de combiner mots-clés, opérateurs booléens ET / OU / SAUF et de proximité pour affiner vos requêtes. Par exemple, pour une marque automobile : voiture OU auto OU véhicule SAUF camion ET luxe OU (haut de gamme).

L’interface Digimind vous assiste et vous propose les booléens les plus pertinents pour votre requête.

Pensez également à intégrer des variantes sémantiques, des synonymes, sigles et abréviations, hashtags, pour maximiser la volumétrie captée.

Privilégiez les requêtes courtes et précises pour un meilleur recall, tout en filtrant le bruit. Vous pouvez créer des requêtes imbriquées pour plus de finesse.

Testez et peaufinez itérativement vos requêtes dans chaque langue surveillée avant de les déployer à grande échelle. Cette phase de réglage est déterminante pour la performance de votre collecte. Vous découvrirez en effet de nouveaux mots clés au fur et à mesure de la collecte de votre premier résultats

4. Appliquer un traitement approfondi de l'ensemble des verbatims collectés via analyse sémantique, text mining voire NLP pour en extraire des insights exploitables.

Si vous passez par un outil comme Digimind, cette technologie est intégrée et cette phase est bien évidemment déjà réalisée dans l’outil.

Cela permet de:

-fournir des datavisualisations pertinentes pour comprendre de quoi l'on parle, selon quelle temporalité, qui sont les émetteurs, quels sont les sentiments dominants et les canaux social media qui transmettent des informations sur vos marques.

-qualifier et classifier automatiquement l’information : sentiment, thèmes principal, canal émetteur, sujets abordés, audience potentiel, pertinence etc…

5. Synthétiser les données clés dans des livrables adaptés aux destinataires, qu'il s'agisse de cartographies d'influenceurs, de tableaux de bord ou de benchmark concurrentiels.

Digimind met à votre disposition des templates de livrable personnalisables synthétisant déjà les données clés. Toutefois, voici quelques conseils si vous n’utilisez pas d’outils :

• Pour le marketing, concevez des cartographies d'influenceurs, analyses de sentiment, études de marché…

• Pour la communication, créez des revues de presse thématiques, recommandations de gestion de crise...

• Pour la direction, élaborez des tableaux de bord avec KPIs, benchmarks concurrentiels...

Adaptez le niveau de détail, le format (rapport, présentation, dashboard interactif...) et la fréquence de communication.

N'oubliez pas non plus les bonnes pratiques de data visualisation pour une lecture facile des insights : synthèse, graphiques pertinents, mise en exergue des points clés etc.

6. Adopter une démarche agile d'optimisation continue de la stratégie de veille.

Nous vous recommandons d'appliquer une méthodologie agile, axée sur un principe d'amélioration itérative de la performance :

• Planifiez des sprints d'analyse réguliers pour détecter les axes d'amélioration

• Priorisez les optimisations à apporter selon leur impact business

• Testez de nouveaux paramètres et ajustez-les en fonction des résultats

• Automatisez et industrialisez les ajustements concluants

• Effectuez des rétrospectives avec les parties prenantes internes pour identifier de nouvelles pistes

• Intégrez les évolutions des réseaux sociaux et des technologies d'analyse

Cette logique PDCA (Plan-Do-Check-Act) vous offrira une montée en maturité progressive de vos capacités de veille, source d'avantage concurrentiel durable.

7. Sécuriser et archiver les données dans le respect du RGPD et des standards éthiques.

Pour toujours rester dans le cadre légal, pensez à mettre en conformité les données récupérées ! Pour réaliser cette étape ‘build trust’, nous vous recommandons de : 

• Anonymiser ou pseudonymiser les données personnelles collectées

• Crypter les datasets lors de leur stockage et des transferts inter-applicatifs

• Définir une politique d'archivage limitant la rétention selon les finalités

• Etablir une cartographie des traitements conforme au RGPD

• Valider les transferts hors UE par des clauses contractuelles types

• Sensibiliser les équipes à la confidentialité et former aux bonnes pratiques

• Auditer régulièrement la sécurité de bout-en-bout et combler les vulnérabilités

Généralement, les entreprises se font accompagner d'un avocat RGPD ou un DPO (délégué à la protection des données) pour réaliser la mise en conformité.

Notez bien que seule une gouvernance rigoureuse de la data permettra de prévenir les risques éthiques, juridiques et business. 

 IX. 5 critères pour évaluer la fiabilité d'un outil de veille

Avant toute prise de contact avec un fournisseur de logiciel de veille social média, nous vous recommandons de valider ces 5 points indispensables. Si l’outil ne les respecte pas, passez votre chemin : 

1. Périmètre de collecte : l'outil couvre-t-il l'ensemble de vos sources et canaux prioritaires ?
   Privilégiez une large empreinte internationale et multilingue.
2. Profondeur fonctionnelle : l'éventail des features proposées est-il suffisant ? Analyses sémantiques, statistiques, text mining, tableaux de bord sur-mesure ? Choisissez la solution la plus complète.
3. Ergonomie et convivialité : l'interface est-elle intuitive pour une adoption facile par les équipes ? Paramétrage simple, exports personnalisables ?
   L'UX est un facteur clé de succès, permettant aux équipes de se projeter dans les données.
4. Robustesse technique : la plateforme assure-t-elle collecte et traitements en temps réel ? Quelle sécurisation des données ?
   Préférez une infrastructure cloud évolutive.
5. Support client : l'éditeur garantit-il réactivité et expertise pour vous accompagner dans la durée ?
   Le service client est critique, une capacité de réaction faible peut se révéler dramatique pour certaines entreprises, et faire perdre des millions d’euros.

Ne négligez pas cette partie.

Une fois engagé avec un outil, opérer une migration des process déjà installé peut se révéler long et complexe. Choisissez d’emblé un outil qui valide tous ces critères, comme Digimind.

Comment croiser les données de différentes sources de veille ?

Veille Linkedin, veille Instagram, Twitter, Facebook.. De multiples sources de données complémentaires permettant de déceler des tendances ou des signaux faibles à considérer. Mais comment les agréger ?

Tout d'abord, si vous faites une veille 360°, combinez les insights tirés de votre veille réseaux sociaux avec ceux issus de la surveillance d'autres canaux digitaux : sites web, avis consommateurs, forums, dark social... Cette analyse cross-canal permet de consolider vos indicateurs clés.

Ensuite, enrichissez vos analytics web et social media avec des données externes pertinentes : parts de marché, satisfaction client, benchmarks produits... Cet exercice de data blending consolide vos analyses prédictives et prescriptives.

L'intégration de data d’outils tiers (CRM, enquêtes) facilite cette étape

N'hésitez pas non plus à mixer données quantitatives et qualitatives pour mieux comprendre les motivations sous-jacentes : associez statistiques et verbatims analysés via NLP pour un maximum d’insights.

Croisez ensuite les données de veille actuelle avec vos historiques pour détecter les tendances et évolutions significatives. Cette approche longitudinale apporte du recul sur les phénomènes observés.

Et.. Concrètement, comment fait-on ?

Pour simplifier, voici un exemple fictif mais concret : 

Prenons le cas d'une marque fictive de cosmétiques naturels appelée "HerbaTop".

Lors du lancement d'une nouvelle gamme de soins bio, HerbaTop souhaite évaluer l'accueil du public et l'image perçue de ces produits.

L'équipe marketing va dans un premier temps croiser :

• Les mentions sur les réseaux sociaux : tweets, publications Facebook, avis consommateurs sur Instagram...
• Les conversations sur les forums spécialisés : quantification des sujets et analyse des sentiments exprimés.
• Les verbatims clients collectés sur le site web via un formulaire.

Ces données sont collectées et consolidées au sein d’une plateforme d’analyse dédiée comme Digimind. Des connecteurs importent automatiquement les flux (tweets, posts).

La plateforme se charge d’homogénéiser les données et les stocke dans une base de données structurée.

Grâce à des traitements algorithmiques, il devient possible d’analyser la sémantique, la linguistique, les statistiques, les corrélations et tendances actuelles.

Ce croisement permet d'avoir une vue consolidée de l'image de la gamme sur l'ensemble des canaux digitaux grâce à des tableaux de bords synthétisant les principaux Insights dégagés durant le traitement.

Dans un second temps, ces insights sont croisés avec :

• Les parts de marché mesurées par l'équipe commerciale.
• Les retours des enquêtes de satisfaction envoyées aux clients.

Nous pourrons ainsi savoir presque automatiquement que :

• Le sentiment des mentions sur les réseaux sociaux est à plus de 70% positif

• La satisfaction client mesurée dépasse un score de 7/10
• Les parts de marché progressent de plus de 5% en 3 mois

Cette analyse 360° éclaire HerbaTop sur les forces et faiblesses perçues de sa nouvelle gamme, et lui permet d'ajuster précisément sa stratégie produit et communication.

FAQ RÉSUMÉ

Qu'est-ce que la veille réseaux sociaux ?

La veille réseaux sociaux consiste à collecter, analyser et interpréter de façon continue les données publiées sur les plateformes sociales, pour en tirer des enseignements stratégiques.

Quels sont les principaux avantages de la veille réseaux sociaux ?

Les principaux avantages de la veille réseaux sociaux sont l'accès à l'actualité en temps réel, l'identification précise d'influenceurs clés, la collecte d'opinions authentiques de consommateurs, et la capacité à mesurer l'impact des actions marketing et commerciales.

Comment choisir les bons réseaux sociaux à surveiller ?

Cela dépend du secteur d'activité et des objectifs. Par exemple Facebook et Instagram pour le B2C, LinkedIn pour le B2B.

Quelles sont les données clés à analyser en veille réseaux sociaux ?

Les données clés à analyser sont les mentions de la marque, l'e-réputation, l'engagement généré par les publications, les influenceurs, les tendances virales, et les contenus publiés par les concurrents.

Quelles sont les étapes clés d'une démarche de veille réussie ?

Les étapes clés d'une démarche réussie sont : définir précisément ses besoins, allouer les ressources dédiées, choisir judicieusement ses sources, paramétrer efficacement la collecte, analyser finement les données, synthétiser les insights stratégiques, diffuser des rapports exploitables, et ajuster continuellement sa stratégie.

Quels sont les critères clés pour choisir son outil de veille ?

Les critères clés sont: la couverture étendue des sources et réseaux sociaux, des fonctionnalités d'analyse poussées, une ergonomie intuitive, une robustesse technique éprouvée, et la qualité du support client proposé.

Comment croiser efficacement différentes sources de données ?

Pour croiser efficacement les données, il faut les consolider dans un outil unique, les enrichir avec des datas externes, mixer données quantitatives et qualitatives, et comparer les tendances actuelles avec ses historiques.