Jérôme Bondu, Directeur d'Inter-Ligere, veille & intelligence économique, Consultant et formateur en IA et IE nous propose un tour d'horizon des impacts de l'intelligence artificielle pour les métiers de la recherche, du social listening et de la veille.
Un article réalisé dans le cadre du nouveau Guide des tendances 20224 en digital, marketing, RP, Communication& social média qui compile les points de vue, articles et analyses de plus de 35 spécialistes.
Le Guide Tendance 2024 en Social Media, Digital et Marketing
“ Au risque d’être terriblement conventionnel en ce début 2024, j’ai été frappé de plein fouet par la démocratisation des outils d’intelligence artificielle. Comme tout le monde me direz-vous. Et j’ai été fasciné par l’ouverture du champ des possibles pour les métiers de l’intelligence économique. Dans cet article, je me propose de faire un rapide panorama de ce qui est en train de changer pour les professionnels de la recherche et de la veille.
Analyse des besoins
Paradoxalement, je commence par une étape du cycle de la veille, où l’IA apporte, à ce jour, assez peu d’intérêt. Car cette première étape, qui vise à bien comprendre les besoins des « clients de la veille » est encore assez relationnelle. En tout cas, mon métier de consultant m’impose de bien saisir les subtilités de mes interlocuteurs, les dits et les non-dits, les besoins exprimés et sous-jacents. Autant de choses sur lesquelles l’IA n’est pour l’instant pas bonne.
En revanche, il est évident que tôt ou tard, les outils d’IA installées sur les postes de travail permettront de définir (anticiper) automatiquement les besoins des collaborateurs. Une analyse des mails, des projets, de l’agenda … devrait permettre à une IA bien conçue de devancer l’attente du collaborateur et lui apporter ce dont il a besoin…
Recherche
Sur cette étape, pas de doute, l’IA est précieuse. Pour peu que le prompt soit bien ficelé, interroger l’IA est un vrai plaisir. On tombe même facilement dans l’effet Eliza.
J’ai présenté sur mon blog quelques tests de collecte relativement poussés. Comme cette recherche pour le développement commercial qui lie ChatGPT à un Google Sheet et permet d’avoir des résultats sur une carte géographique.
Veille
Cette troisième étape est, comme la première, pour l’instant mal traitée par l’IA. Ou pour dire les choses autrement, il me semble que l’on reste dépendant des plateformes de veille professionnelles. Et je ne dis pas cela, car j’écris pour Digimind ;-) ChatGPT, Bing ou Bard ne sont pas encore câblés pour nous avertir d’articles à venir. On automatise mal la recherche.
Je me suis néanmoins amusé à connecter Google Sheet à l’API de ChatGPT pour interroger l’IA directement sur le tableur de Google. Cela peut s’apparenter à une veille, car à chaque connexion les réponses sont mises à jour.
Analyse
L’analyse est en revanche prodigieuse. Je me suis amusé à faire avaler à ChatGPT 4 (version payante) un tableur de 22000 lignes. L’option Data Analysis a très bien fonctionné et m’a expliqué le contenu, m’a proposé des graphes pertinents et en a produit en certains nombres.
Je suis un grand utilisateur de l’outil de cartographie Gephi, et tous mes tests avec ChatGPT 4 produisent des résultats qui sont à la hauteur de ce que fait Gephi. Avec deux différences notables : Gephi fait bien plus beaux graphes. Mais c’est beaucoup plus compliqué à utiliser. Gephi demande une bonne petite formation. Alors que l’on interroge l’IA en langage naturel ! En ce sens, l’IA a réduit une partie de mon capital de connaissances et compétences. On reconnait une révolution à ce qu’elle modifie en profondeur les situations acquises. Nous sommes plus que jamais dans la course de la Reine rouge. Il faut avancer sans cesse pour se maintenir au niveau. [...]
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Production des livrables, Influence, Sécurité : Découvrez la suite de l’article de Jérôme Bondu avec les autres experts dans le Guide Tendances 2024 en Social Media et Marketing.
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