Monitorizar las redes sociales se ha convertido en algo esencial para las empresas que desean comprender las tendencias emergentes y anticiparse a los cambios en su mercado. Una monitorización eficaz recopila información valiosa y mejora la toma de decisiones estratégicas. A continuación te explicamos lo que necesitas saber para dominar esta práctica Game Changer.
Índice
¿Qué es la monitorización de redes sociales?
¿Qué tipos de vigilancia existen?
¿Por qué vigilar las redes sociales?
¿Qué redes sociales hay que tener en cuenta en tu sector?
Ventajas de la supervisión de las redes sociales para las empresas
¿Quién se encarga de la supervisión?
¿Qué herramientas debes utilizar para supervisar las redes sociales?
7 pasos clave para una supervisión eficaz
5 criterios para evaluar la fiabilidad de una herramienta de control
La monitorización de los medios sociales implica la recopilación, el análisis y la interpretación continuos de los datos publicados en las plataformas sociales. El objetivo es comprender las conversaciones de los internautas y las tendencias emergentes para extraer conclusiones estratégicas.
En concreto, la supervisión de las redes sociales permite :
Existen distintos tipos de seguimiento para cumplir objetivos específicos:
El alcance de la supervisión depende de los objetivos estratégicos de la empresa. La mayoría de las empresas combinan la inteligencia competitiva y de marketing con la inteligencia reputacional en las redes sociales.
En detalle, podríamos decir que :
Para una empresa emergente en fase de lanzamiento de un producto:
Inteligencia de marketing para conocer la aceptación del producto por los primeros usuarios
Inteligencia competitiva para analizar las nuevas ofertas de la competencia
Supervisión de la reputación para detectar rápidamente los comentarios negativos
Vigilancia de la innovación para identificar áreas de mejora de los productos
Para una PYME industrial madura :
Inteligencia competitiva: seguimiento de la cuota de mercado, lanzamiento de productos, cambios de posicionamiento
Vigilancia reglamentaria: seguimiento de las normas y reglamentos que afectan a los procesos de producción.
Vigilancia de crisis: un sistema de escucha para detectar señales débiles de crisis
Para un gran minorista :
Inteligencia de marketing: análisis del tráfico web, campañas promocionales, afluencia a tiendas, etc.
Control de la reputación: seguimiento de las opiniones de los consumidores y gestión de la e-reputación
Inteligencia competitiva: comparar las ofertas, los precios y los servicios de atención al cliente de los competidores.
Vigilancia de la innovación: identificar nuevas tendencias de consumo
Para un banco :
Vigilancia reglamentaria: seguimiento de todas las novedades reglamentarias en el sector bancario.
Seguimiento de la reputación: gestión de la imagen de marca y detección de crisis
Inteligencia de marketing: impacto de las campañas y satisfacción del cliente
Inteligencia competitiva: oferta y posicionamiento de los nuevos bancos
El tipo de seguimiento depende de las características específicas del sector, la madurez de la empresa y sus objetivos estratégicos. Existen varias herramientas y procesos para ello, como veremos a continuación. Y, en general, la monitorización de las redes sociales es una excelente forma de agregar una gran cantidad de información en muy poco tiempo.
En comparación con las fuentes tradicionales de información (prensa, estudios de mercado, etc.), el seguimiento de las redes sociales presenta una serie de ventajas:
Noticias en tiempo real: las conversaciones en las redes sociales son instantáneas. Permiten seguir las tendencias y los comentarios en tiempo real.
Opiniones auténticas: las opiniones publicadas en las redes reflejan las opiniones reales y sin filtrar de los consumidores. Esto es información valiosa para las marcas.
Identificación de personas influyentes: las redes sociales dan lugar a líderes de opinión que es estratégico identificar.
Segmentación precisa: la supervisión de las redes sociales permite segmentar comunidades muy específicas y obtener información única.
Escucha pasiva: A diferencia de los estudios de mercado con encuestas, la inteligencia de escucha pasiva es más discreta y no intrusiva.
Análisis de tendencias: detección temprana de señales débiles que anuncian cambios importantes en el mercado.
Impacto de las acciones: medición del impacto de las operaciones de marketing/comerciales en las redes.
Una vigilancia de las redes sociales es el complemento ideal de una vigilancia basada en fuentes más tradicionales para obtener una visión 360° del mercado. También abre nuevas posibilidades de análisis detallado gracias a las tecnologías de inteligencia artificial. Las técnicas de PNL (Procesamiento del Lenguaje Natural) pueden detectar automáticamente si las menciones de una marca o producto son positivas, negativas o neutras. El resultado es un análisis matizado de sentimientos y opiniones.
Además, es posible segmentar las conversaciones con precisión por objetivo de interés, por ejemplo, aislando las opiniones de consumidores potenciales, clientes actuales, antiguos clientes, etcétera. Esta segmentación proporciona un rico nivel de granularidad para comprender las percepciones de cada perfil.
El seguimiento de las redes sociales también ayuda a explorar nuevos mercados, al identificar nichos emergentes y microcomunidades a través de debates internacionales. Esta información puede utilizarse para identificar oportunidades de negocio en el extranjero.
También podemos poner en marcha un auténtico sistema de alerta y detección de crisis en tiempo real, para poder reaccionar inmediatamente en caso de ataque a nuestra reputación en línea.
Por último, el tratamiento automatizado de los datos permite realizar análisis predictivos de tendencias mediante aprendizaje automático. Y es posible correlacionar los datos de las redes sociales con indicadores de negocio (facturación, tráfico web, etc.) para optimizar su impacto.
Pero para hacerlo con eficacia, hay que encontrar las redes sociales adecuadas.
La elección de las redes sociales a vigilar dependerá estrechamente del sector de actividad de tu empresa y, por supuesto, de tus objetivos estratégicos. He aquí algunas recomendaciones, en función de cada situación:
Centrarse en:
Facebook, Instagram y Twitter para seguir las conversaciones de los consumidores
YouTube analizará los comentarios sobre anuncios y tutoriales
Foros de consumidores y sitios de opinión para recabar opiniones sobre el terreno
Centrarse en:
LinkedIn para inteligencia empresarial, de ventas y de RR.HH.
Twitter para seguir a personas influyentes y expertos del sector
Foros profesionales reconocidos en el sector para información "técnica".
Centrarse en :
Opiniones de consumidores en mercados y App Store
Reddit y foros especializados para identificar fallos de funcionamiento
Twitter y medios especializados para detectar tendencias emergentes
Centrarse en :
Facebook para implicar a tu comunidad de activistas
Instagram para destacar tus acciones sobre el terreno
Twitter para una respuesta rápida a las crisis humanitarias
Lo ideal es contar con una herramienta que agregue los medios monitorizados para ofrecerte una visión concatenada de la información. Digimind cumple esta tarea a la perfección, ofreciéndote uno de los análisis más avanzados del mercado, potenciado por la IA y perfeccionado gracias a muchos años de comentarios de nuestros clientes.
Además de enriquecer tu conocimiento de las necesidades y la satisfacción de los clientes, el seguimiento de las conversaciones te proporciona información de primera mano. Así podrás reaccionar con rapidez a los problemas relacionados con el producto o el servicio.
Por ejemplo, Netflix obtuvo una importante ventaja competitiva utilizando la inteligencia de las redes sociales para identificar las tendencias emergentes y las necesidades de los consumidores.
En 2019, lanzó la serie "Stranger Things". Esta se convirtió rápidamente en un éxito mundial, llegando a más de 100 millones de espectadores en las primeras cuatro semanas de su emisión.
Netflix atribuyó gran parte de este éxito a la monitorización de las redes sociales. La empresa utilizó herramientas de escucha social para rastrear las conversaciones en línea en torno a los temas de ciencia ficción, terror y los años ochenta. Los datos de escucha social permitieron a Netflix comprender que estos temas eran populares entre los espectadores, y que "Stranger Things" tenía potencial para convertirse en un éxito.
Gracias a la monitorización de las redes sociales, Netflix pudo identificar una oportunidad de mercado y aprovecharla rápidamente. La empresa fue capaz de producir una serie de televisión que satisfacía las necesidades de los consumidores y se convirtió en un gran éxito.
He aquí otros ejemplos de empresas que han obtenido una ventaja competitiva gracias a la escucha social:
La monitorización social también ofrece una imagen precisa de la reputación y la e-reputación de una marca. Al detectar lo antes posible las señales débiles de crisis, la empresa puede reaccionar rápidamente para limitar los daños. A la inversa, el seguimiento de los comentarios positivos le ayuda a capitalizar sus puntos fuertes. Además, este seguimiento también garantiza una vigilancia proactiva del ecosistema competitivo observando las acciones y campañas de marketing de los competidores para ajustar su estrategia.
Hay una serie de datos clave que deben analizarse para que la inteligencia tenga éxito. Son los siguientes
Referencias a la marca, los productos y los competidores: volumen, tono, fuentes
E-reputación: opiniones, quejas, críticas
Interacción con la publicación: me gusta, veces que se ha compartido, comentarios
Perfiles y comunidades influyentes: líderes de opinión, grupos relevantes
Tendencias virales emergentes : buzz, retos, memes
Contenido de la competencia: tipo, rendimiento, tono
Analizando y procesando cuidadosamente estos datos, podemos supervisar nuestra reputación, identificar oportunidades de optimización y anticiparnos a crisis emergentes.
En caso de crisis, por ejemplo, tomemos el ejemplo de una marca de automóviles que supervisa regularmente las redes sociales:
Gracias a este análisis global, la marca puede identificar los primeros signos de una crisis emergente en torno a este modelo. Puede reaccionar de forma proactiva comunicando las medidas adoptadas, antes de que el enfado se acumule y se convierta en un mal rumor viral.
En lugar de enumerar una serie de errores sin contexto, he aquí un ejemplo ficticio para ayudarte a comprender el impacto de una supervisión mal preparada.
TeknicVision es una PYME industrial que desea utilizar la inteligencia de mercado para conocer mejor las opiniones de los consumidores. El editor de la herramienta no ayudó con la configuración y dejó que TeknicVision realizara toda la configuración por su cuenta (a diferencia de Digimind, donde nuestro equipo de expertos está a tu disposición al inicio del proceso para ayudarte a definir claramente tus necesidades y obtener información cualitativa y procesable).
He aquí 5 consejos para no fallar en el seguimiento de las redes sociales:
El sector de la monitorización de las redes sociales está experimentando una importante disrupción tecnológica con la llegada de la inteligencia artificial. Esto está transformando profundamente la forma en que las empresas supervisan y analizan las redes sociales.
En la práctica, los algoritmos de aprendizaje automático permiten realizar análisis predictivos muy detallados. Gracias a estas tecnologías de aprendizaje automático, las empresas pueden anticipar más fácilmente la aparición de tendencias y detectar a tiempo las señales débiles que anuncian crisis. Dotadas de estos conocimientos predictivos, las herramientas de supervisión pueden incorporar modelos capaces de alertar de riesgos latentes.
Además, gracias a la mayor capacidad de procesamiento de los macrodatos, la IA permite una segmentación ultrarreferenciada de las audiencias en las redes sociales. Al aislar perfiles y comunidades específicos de millones de usuarios, se pueden comprender y abordar las características específicas de nichos de audiencia.
Las técnicas de PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural), que permiten el análisis semántico automatizado de los contenidos, también identifican perspectivas que antes sólo podían captar los humanos.
Por no hablar de la inteligencia visual IA, que detecta logotipos y elementos visuales de marca en imágenes y vídeos, para un análisis multicanal.
Como resultado de todos estos rápidos avances y de la disponibilidad de la IA para el público en general, las empresas son ahora capaces de llevar a cabo inteligencia multicanal, donde la IA proporciona supervisión en tiempo real y alertas instantáneas. Dominarlo es ahora un imperativo estratégico para las empresas si quieren mantenerse a la cabeza de la carrera de la innovación y ganar nuevos mercados.
Para establecer un sistema de control eficaz, Tu empresa tendrá que dedicar recursos humanos a esta tarea.
Por lo general, la creación de un puesto interno de Analista de Medios Sociales es relevante para grandes estructuras con recursos suficientes. Sus principales tareas son definir las necesidades, configurar las herramientas de monitorización, analizar los datos y aportar ideas estratégicas.
Las cualidades que se buscan en este perfil son el interés por las redes sociales, una buena cultura digital, capacidad de análisis de datos y capacidad de síntesis. El dominio del inglés suele ser esencial para la supervisión internacional.
En cambio, en las PYME con menos recursos humanos y financieros, la supervisión puede confiarse a un community manager a tiempo parcial. Sus habilidades interpersonales son una ventaja a la hora de interpretar las interacciones en las redes.
Recurrir a un proveedor de servicios externo especializado en seguimiento y análisis de redes sociales es una alternativa interesante, sobre todo para las organizaciones que no pueden permitirse un puesto específico. La experiencia empresarial de estas empresas de servicios, normalmente agencias, y su dominio de las tecnologías avanzadas de redes sociales (escucha social) son garantía de eficacia.
Digimind es una plataforma de escucha social que ofrece soluciones de Reputación de Marca, Inteligencia Competitiva, Benchmarking Sectorial, Consumer Insights, Identificación de Influencers, Detección de Tendencias y Análisis de Campañas.
Digimind es líder mundial en monitorización de redes sociales, con más de 25 años de experiencia en el apoyo a empresas y agencias. La plataforma ofrece un conjunto completo de servicios de seguimiento y análisis, que permite a los usuarios rastrear las conversaciones en línea a través de una amplia gama de fuentes, incluidas las redes sociales, blogs, foros y sitios de noticias.
Digimind ha obtenido la calificación de "Strong Performer" en el informe Forrester Social Listening Platforms 2020. La plataforma es utilizada por marcas líderes como McDonald's, L'Oréal, Canon, Audi y Nike.
Las principales características de Digimind son:
Digimind es una herramienta valiosa para los profesionales del marketing que desean :
Los Servicios de Análisis y Consultoría apoyan a los clientes: proporcionándoles informes de marca, formándoles, configurando la herramienta si así lo desean, asesorándoles sobre seguimiento, uso, despliegue, entregables, etc.
Digimind Social permite analizar los medios ganados, los medios propios y los medios pagados. La herramienta proporciona análisis en forma de cuadros de mando, informes y alertas.
Analiza las menciones en redes sociales, vídeos, podcasts, prensa y sitios web utilizando más de 50 visualizaciones de datos para averiguar quién habla, cómo habla, cómo cambian las menciones, de qué hablan y dónde hablan.
Digimind Historical Search es un motor de búsqueda de 24 meses de datos históricos sobre menciones de redes sociales y noticias. Con un solo clic, puedes conocer los datos y tendencias de una marca, un tema o un evento.
Digimind cubre las distintas fases esenciales de la escucha social: recopilación de menciones, cualificación (etiquetado y clasificación), análisis y visualización de datos, puesta en común y distribución, e integración de datos en otras herramientas (por ejemplo, Tableau) o procedentes de otras herramientas (por ejemplo, Salesforce). Herramientas sofisticadas como Digimind ofrecen una gestión completa de todas estas etapas, pero también la cobertura de fuentes más completa del mercado gracias a su experiencia en tecnologías de monitorización desde 1998 (las redes sociales del grupo Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, X (Twitter, las principales redes sociales chinas, blogs, foros, Reddit, opiniones de consumidores, etc...).
Los servicios incluyen: seguimiento del engagement, seguimiento de campañas, análisis de las redes sociales de la marca, informes de contenido.
Hootsuite es líder mundial en escucha social, utilizada por empresas de todos los tamaños. La plataforma ofrece un conjunto completo de funciones que permiten a los usuarios seguir las conversaciones en línea a través de una amplia gama de fuentes, incluidas las redes sociales, blogs, foros y sitios de noticias.
La plataforma es especialmente popular por su integración con los principales sistemas de marketing, lo que facilita la recopilación y el análisis de datos.
Keyhole es una herramienta de marketing en redes sociales que te ayuda a mejorar e informar sobre tu impacto en las redes sociales con confianza. Realiza un seguimiento de tus contenidos en las redes sociales, para que puedas mejorar tu estrategia general en los medios sociales y demostrar el impacto de tus contenidos a tus clientes y colaboradores.
BuzzSumo es principalmente una herramienta de análisis de contenidos, pero también actúa como una herramienta de escucha de redes sociales. Te permite rastrear la web en busca de cualquier contenido que incluya tu término de búsqueda. Pero no sólo te ofrece resultados de búsqueda. También proporciona el nivel de engagement asociado a cada resultado de búsqueda.
BrandMentions busca en múltiples canales de Internet para encontrar todas las menciones relevantes de un cliente (o cualquier otro término de interés).Las marcas pueden utilizarlo para controlar lo que se dice de su empresa o producto en los principales canales, desde la web hasta las redes sociales.
Sprout Social es una aplicación profesional de gestión de redes sociales. Aunque la mayoría de sus funciones se refieren a la gestión y optimización de redes sociales, también incluye herramientas de CRM social y una capacidad de escucha de redes sociales. Incluye numerosas herramientas de colaboración que facilitan el trabajo en equipo.
La recopilación manual de datos a través de palabras clave o canales RSS es extremadamente lenta, y el tiempo invertido rara vez merece la pena cuando los resultados no están optimizados. Sobre todo, esto hace imposible analizar grandes volúmenes de datos, o tener una visión en tiempo real. Por desgracia, la información recopilada queda fragmentada.
También existe un alto riesgo de omisiones o errores. Algunas entradas escapan invariablemente a la atención del analista, lo que compromete la exhaustividad de los análisis.
Además, este tipo de seguimiento no va acompañado de ningún informe automatizado. Los datos recogidos no pueden utilizarse de forma sintética para la toma de decisiones.
Una herramienta automatizada como Digimind puede ayudar a colmar estas lagunas gracias a una serie de ventajas significativas:
La monitorización a largo plazo de las redes sociales requiere un plan claro, detallado y factible. Digimind describe los 7 pasos para convertirse en un profesional de la monitorización de las redes sociales.
Esta fase previa de formalización, llevada a cabo conjuntamente por los equipos de Monitorización y de Negocio, tiene como objetivo aclarar el alcance del seguimiento de forma muy precisa y granular: ¿qué cuestiones de negocio sustentan la puesta en marcha de esta monitorización de medios sociales? ¿A qué objetivos estratégicos debe servir? ¿Cuáles son las áreas prioritarias de análisis?
Sobre esta base, se puede co-construir una matriz de toma de decisiones, enumerando los indicadores cuantitativos y cualitativos que permitirán, en última instancia, evaluar el éxito del enfoque. Volumen de menciones recogidas, aumento de la tasa de engagement, evolución de la e-reputación en los atributos clave, etc. Los KPI seleccionados deben reflejar los retos de la empresa.
Este encuadre metódico del proyecto de inteligencia, en el que participan todas las partes interesadas, es esencial. Sienta las bases para optimizar el alcance de la recopilación y el análisis de datos, evitando cualquier desviación de los objetivos que pudiera socavar la capacidad de actuación de los conocimientos generados.
Como ya se ha mencionado en este artículo, en la fase 2 hay que hacer una cuidadosa selección de los medios propios, ganados y pagados que se quieren supervisar, de acuerdo con el mapa de canales que ya se ha hecho para el sector en función de su relevancia para el público objetivo y la estrategia de la organización.
Además de las plataformas de medios sociales obvias, no olvides incluir los principales foros y sitios de opinión sobre tus productos y servicios en tu ámbito de supervisión. Estos espacios de debate son ricos en información sobre tus clientes.
Sé también proactivo explorando nuevas fuentes emergentes, como la mensajería instantánea y las redes sociales visuales, muy populares entre los millennials. No pierdas de vista el futuro para anticiparte a las tendencias.
Por último, no dudes en incluir fuentes internacionales en tu panel, para ampliar tu inteligencia lingüística y cultural sobre tus mercados estratégicos.
Las queries a medida son esenciales para optimizar la recogida de datos y garantizar una información exhaustiva. Es importante que combinen palabras clave, operadores booleanos (AND / OR / EXCEPT) y de proximidad, para optimizar la recuperación de datos.
Por ejemplo, para una marca de coches: ((coche OR automóvil OR vehículo) EXCEPT (camión OR lujo OR alta gama))
Recuerda también incluir variantes semánticas, sinónimos, acrónimos y abreviaturas para maximizar el volumen captado.
Las consultas deben ser breves y concisas para mejorar la recuperación y filtrar el ruido. Puedes crear consultas anidadas para ser más preciso.
Prueba y perfecciona de forma iterativa tus consultas en cada idioma supervisado antes de desplegarlas a gran escala. Esta fase de ajuste es crucial para el rendimiento de la colección.
Para ello es importante hacerlo mediante análisis semántico, minería de textos o PNL para extraer información útil. Si utilizas una herramienta como Digimind, esta fase ya está incluida y automatizada en la herramienta.
Es importante que adaptes los entregables al público objetivo, ya sean mapas de influencers, cuadros de mando o evaluaciones comparativas de la competencia.
Digimind proporciona plantillas de entregables personalizables que ya resumen los datos clave. No obstante, aquí tienes algunos consejos si no utilizas ninguna de estas herramientas:
Adapta el nivel de detalle, el formato (informe, presentación, cuadro de mandos interactivo, etc.) y la frecuencia de la comunicación al receptor del entregable. Y no olvides las buenas prácticas de visualización de datos para facilitar la lectura de la información: síntesis, gráficos relevantes, resaltado de puntos clave, etc.
Te recomendamos que apliques una metodología ágil, basada en el principio de la mejora iterativa del rendimiento:
Esta lógica te permitirá desarrollar gradualmente tus capacidades de inteligencia, una fuente de ventaja competitiva sostenible.
Para no salirte del marco legal en ningún momento, no olvides asegurarte de que los datos que recuperas son conformes. Para llevar a cabo esta etapa de "generar confianza", te recomendamos:
Por lo general, las empresas están acompañadas por un abogado especializado en protección de datos o un DPO (responsable de protección de datos) para garantizar su cumplimiento.
Ten en cuenta que sólo una gobernanza rigurosa de los datos puede prevenir los riesgos éticos, jurídicos y empresariales.
Antes de ponerte en contacto con un proveedor de software de monitorización de redes sociales, te recomendamos que compruebes estos 5 puntos esenciales. Si la herramienta no cumple estos requisitos, no te molestes:
No descuides esta parte.
Una vez que te comprometes con una herramienta, migrar los procesos que ya están en marcha puede ser un proceso largo y complejo. Elige desde el principio una herramienta que valide todos estos criterios, como Digimind.
Monitorización de Linkedin, monitorización de Instagram, Twitter, Facebook... Múltiples fuentes de datos complementarias para detectar tendencias o señales débiles a tener en cuenta. Pero, ¿cómo agregarlos?
En primer lugar, si realizas un seguimiento 360°, combina los conocimientos obtenidos del seguimiento de las redes sociales con los obtenidos del seguimiento de otros canales digitales: sitios web, opiniones de consumidores, foros, etc. Este análisis multicanal permite consolidar los indicadores clave.
A continuación, enriquece tus análisis web y de redes sociales con datos externos relevantes: cuota de mercado, satisfacción del cliente, referencias de productos, etc. Este ejercicio de combinación de datos consolida tus análisis predictivos y prescriptivos.
Y no dudes en mezclar datos cuantitativos y cualitativos para comprender mejor las motivaciones subyacentes: combina estadísticas y datos analizados mediante PNL para obtener la máxima información.
A continuación, cruza los datos de seguimiento actuales con los históricos para detectar tendencias y evoluciones significativas. Este enfoque longitudinal aporta perspectiva sobre los fenómenos observados.
Y... ¿Cómo lo hacemos?
Para simplificar las cosas, he aquí un ejemplo ficticio pero concreto:
Tomemos el caso de una marca ficticia de cosméticos naturales llamada "HerbaTop".
Al lanzar una nueva gama de productos ecológicos para el cuidado de la piel, HerbaTop quiere evaluar la aceptación del público y la imagen percibida de estos productos.
El equipo de marketing cruzará primero las referencias :
Estos datos se recogen y consolidan en una plataforma de análisis específica, como Digimind. Los conectores importan automáticamente los feeds (tweets, posts).
La plataforma normaliza los datos y los almacena en una base de datos estructurada.
El tratamiento algorítmico permite analizar la semántica, la lingüística, la estadística, las correlaciones y las tendencias actuales.
Estas referencias cruzadas proporcionan una visión consolidada de la imagen de la gama en todos los canales digitales, gracias a cuadros de mando que resumen los principales Insights identificados durante el tratamiento.
A continuación, estas ideas se cruzan con :
Esto nos dirá casi automáticamente que :
Este análisis 360° arroja luz sobre los puntos fuertes y débiles percibidos de la nueva gama de HerbaTop, lo que le permite afinar su estrategia de producto y comunicación.
La monitorización de las redes sociales consiste en recopilar, analizar e interpretar continuamente los datos publicados en las plataformas sociales, con el fin de extraer conclusiones estratégicas.
Las principales ventajas de la monitorización son el acceso a las noticias en tiempo real, la identificación precisa de las principales personas influyentes, la recopilación de opiniones auténticas de los consumidores y la posibilidad de medir el impacto de las acciones de marketing y ventas.
Depende de tu sector de actividad y de tus objetivos. Por ejemplo, Facebook e Instagram para B2C, LinkedIn para B2B.
Los datos clave que hay que analizar son las menciones de marca, la reputación electrónica, el engagement generado por las publicaciones, los influencers, las tendencias virales y los contenidos publicados por la competencia.
Las etapas clave de un enfoque eficaz son: definir las necesidades con precisión, elegir las fuentes con acierto, configurar la recopilación de datos con eficacia, analizar los datos con precisión, sintetizar las ideas estratégicas, distribuir informes útiles y ajustar continuamente la estrategia.
Los criterios clave son: amplia cobertura de fuentes y redes sociales, funcionalidades avanzadas de análisis, ergonomía intuitiva, solidez técnica demostrada y calidad de la asistencia al cliente ofrecida.
Para cruzar datos con eficacia, hay que consolidarlos en una sola herramienta, enriquecerlos con datos externos, mezclar datos cuantitativos y cualitativos y comparar las tendencias actuales con los datos históricos.