Anticipez les crises, bad buzz, tendances et campagnes sur les médias sociaux avec AI Sentinel

En veille et Social Listening, la détection de bad buzz, crises, buzz positif et tout accroissement de mentions est primordiale. Que cela soit pour la veille de crise, le suivi de campagne, l’analyse d’impact de prise de paroles, l’analyse de réputation, il est essentiel de comprendre et de détecter des augmentations de mentions sur votre marque, vos produits, vos dirigeants ou ceux de vos concurrents.  Il faut donc anticiper au mieux ces variations. 

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Intelligence Artificielle et Social Media Listening : Les exemples concrets

📃sommaire : 

I. L’analyse de pics inhabituels avec l’IA et ChatGPT

II. L’alerte intelligente par mail : AI Sentinel

1. Comment cela fonctionne

2. Les alertes intelligentes

III. Les applications de l’analyse et anticipation de pics et tendances  avec l'IA

I. L’analyse de pics inhabituels avec l’IA et ChatGPT

Digimind vous propose déjà un assistant virtuel qui vous aide à détecter les pics de mentions et à les analyser : 

En tant que veilleur ou analyste social listening, professionnel de la communication et des RP, il n’est pas toujours aisé de détecter les “vrais” pics de mentions. A l’aide de AI Sense, l’IA propriétaire Digimind et de ChatGPT^®, l’assistant virtuel détecte et vous explique les pics de manière quantitative ET Qualitative.

1. L’intelligence artificielle, grâce à l’apprentissage automatique (machine learning), identifie les pics inhabituels de mentions dans l’ensemble des messages, publications et articles collectés par votre outil de veille ou de social listening

2. L’intelligence artificielle va ensuite analyser les causes initiales du pic, ainsi que tous les mécanismes de propagation, afin de vous fournir l’explication ou les explications du pic. Ces explications sont souvent multiples, car au-delà du message, divers mécanismes peuvent provoquer le partage et la viralité.

Pour cela, l’intelligence artificielle vous fournit d’abord des indicateurs quantitatifs :

• Le changement de volume de mentions en % de croissance, 
• Le nombre de mentions utilisant un hashtag relatif au sujet qui génère le pic.
• Le nombre de mentions reprenant des concepts de nombreuses fois, Un niveau d’interactions inhabituel,

Ensuite, elle fournit d’autres informations plus qualitatives sur les émetteurs, comme les influenceurs et leaders d’opinion qui partagent le sujet, ainsi que les médias et sites d’actualité qui contribuent à sa diffusion. 

3. Grâce à la combinaison de la puissance et des fonctionnalités des IA Digimind et ChatGPT^®, vous obtiendrez une analyse détaillée des pics d’activité. Il n’est plus nécessaire de parcourir des messages ou des articles pour saisir l’essence, les implications et les conséquences d’une tendance, d’un buzz ou d’une crise potentielle émergente. Un résumé est automatiquement généré pour vous, expliquant en quelques phrases les raisons de ces pics.

Les différents facteurs d’explications d’un pic - par AI Sense et ChatGPT -  in Digimind Social 

II. L’alerte intelligente par mail : AI Sentinel

Digimind vous propose maintenant un nouveau module permettant de perfectionner et surtout de mieux anticiper les évolutions soudaines de mentions.

 AI Sentinel détectera automatiquement toute augmentation actuelle ou anticipée des mentions liées à votre requête et vous enverra une alerte mail, vous permettant de répondre rapidement aux tendances, crises, buzz  et tous événements émergents.

1. AI Sentinel pour la veille et le social listening: comment cela fonctionne ? La configuration

Il convient simplement de paramétrer votre alerte sur les requêtes de votre choix en choisissant le type “AI Sentinel”. 

Il faut sélectionner les destinataires et aussi votre fuseau horaire afin que vous soyez alerté en cohérence avec votre localisation. Vous pouvez également préciser les pays et les langues concernées par votre alerte afin d’affiner vos notifications.

La configuration simple de votre alerte intelligente AI Sentinel

Vous êtes maintenant prêt à recevoir des alertes dès le début de formation d’un pic de mentions inhabituel. 

2. AI Sentinel : les alertes

Exemple 1 - Qantas: le buzz sur une nouvelle offre

Imaginons  que vous prenez en charge le social listening de vos concurrents dans le secteur des Compagnies aériennes en zone Asie Pacifique. 

a. Vous recevez par exemple une alerte intelligente sur la compagnie australienne Qantas: Celle-ci a annoncé en effet une refonte majeure de son programme "Frequent Flyer", en offrant davantage d'options de réservation. Un pic de mentions* commence en effet à se former.

(*) Une mention concerne toute publication sur le web et les médias sociaux: un post (ou tweet), un commentaire, un article de blog…

Un email d'alerte intelligente AI Sentinel 

Vous vous dites peut-être que, au regard des médias sociaux, les volumes affichés ici sont relativement faibles: 12 mentions, 27 mentions. C’est normal. L’intérêt des Alertes d’AI Sentinel est justement d’anticiper les pics en formation afin de vous laisser le temps de prendre les actions potentielles nécessaires. Cette alerte concerne le pic du  8 avril ci-dessous, affiché ici tel qu’il se dessine à la fin de la journée.

Vous avez reçu l’alerte correspondant à la zone ici en jaune, c’est-à dire en début de formation anticipée du pic.↓

L’alerte AI Sentinel au début du pic (en jaune)

b. A la fin de la journée du 8 avril, les indicateurs du pic complètement formé (C) sont en effet de tout autre nature: le pic atteint plus de 1000 mentions avec plus de 600 interactions sur le tweet initial de la tendance. Nous sommes donc passé d’une augmentation de 44% supérieure à la normal dans l’alerte à une augmentation de 99% soit un doublement du niveau moyen de mentions.

Détection des pics de mentions sur Qantas et l’analyse automatique des causes du pic C

Ce premier exemple concerne une offre commerciale qui est reprise de manière significative par les internautes. Evidemment, le système d’alerte peut vous prévenir aussi sur des informations négatives, portant atteinte à la réputation de votre marque.

Exemple 2 - Starbucks: un début de crise

C’est le cas de Starbucks, l’une des marques pointée du doigt dans le cadre du conflit Israël Hamas. Ici l’alerte concernent l’appel au boycott de Starbucks en raison de son soutien présumé à Israël et de son traitement des syndicats. Certains soulignent l'inefficacité de boycotter une seule entreprise.

L’alerte apparait au début de la formation du pic le 3 avril alors que le volume de mentions concernant l’appel au boycott, fréquent ces dernières semaines, a affiché une augmentation de 65%. Au final, le pic représente une forte augmentation du volume de 840% soit plus de 46 800 mentions.

Alerte sur un début de pic concernant un appel au boycott Starbucks

III. Les applications de l’analyse et anticipation de  tendances avec l'IA

L’analyse des évolutions et des tendances est essentielle pour la veille concurrentielle et le social media listening. Voici quelques exemples d’utilisation de l’analyse automatique des pics de mentions et de leurs causes :

1. Réputation des marques et personnes, détection de crises :

Compréhension des Drivers de Réputation et des Parties Prenantes

L’analyse des pics et des tendances peut jouer un rôle crucial dans la compréhension de la réputation d’une organisation

Drivers de Réputation :

• Identifier les facteurs clés et parties prenantes influentes qui influencent la réputation globale d’une marque. Les pics de mentions peuvent révéler les sujets les plus puissants qui contribuent à façonner cette réputation.
• Analyser les concepts dominants associés aux pics de mentions. Quels thèmes reviennent fréquemment et ont un impact significatif sur la perception de la marque ?

Détection des Crises :

• Détecter les départs de crise : Lorsqu’un pic de mentions négatives survient, comprendre les causes (par exemple, un produit défectueux, un scandale, etc.) est essentiel pour réagir rapidement.
• Suivre la propagation des messages : Quels médias, influenceurs ou canaux amplifient la crise ? Quelles sont les voies de diffusion ?

1. • Identifier les sujets sensibles qui génèrent des pics de mentions. Quels sujets ont le potentiel de devenir viraux 
   • Comprendre les causes d’une reprise de buzz : Si une crise s’apaise puis refait surface, quels éléments la relancent ?
   
   Anticipation des Risques de Réputation :
   • Surveiller les pics récurrents chez les concurrents ou d’autres acteurs du secteur. Ces pics pourraient signaler des risques similaires pour votre organisation.
   • Analyser ces risques potentiels et prendre des mesures pour les anticiper et les gérer proactivement.
     
     

 2. Détection en amont de désinformation et fake news :

• Les pics de mentions peuvent être la traduction de la propagation de désinformation et fake news. Ce type de messages est en effet très générateur de partages du fait de leur caractère souvent sensationnel, révoltant et de leur caractéristiques : révèlent des informations soi-disant cachés et censurés par les médias traditionnels, exploitent des informations ambiguës, imprécises ou complexes pour en tirer des récits alternatifs ou des conclusions à contre courant mais erronées.
• L’analyse prédictive de pics permet de décrypter et de mettre à nu certains de ces mécanismes avant que le buzz se forme et noie les éléments générateurs : messages d’origines, sources d’origines, synthèse des informations déformées ou fausses.
  

3. Analyse de campagnes :

• Détecter les premières reprises et partages d’une action marketing ou commerciale, d’une campagne offline ou online
• Examiner les éléments clés d’une campagne, tels que les partages, les hashtags et les interactions.
• Différencier automatiquement les mentions organiques habituelles concernant votre marque ou communauté des mentions liées au contenu sponsorisé (par exemple, les hashtags et les émetteurs).
  
  

4. Insights Consommateurs :

• Détection des pics liés aux messages des consommateurs concernant un produit, un service ou une prise de parole d’une marque et mettant en exergue leur feedback, critiques, besoins et souhaits d’amélioration.
• Compréhension des pics de messages des consommateurs en réaction à une campagne de la marque, à une campagne de concurrents ou à un changement de l’environnement (politique, réglementaire, économique).
• Analyse des concepts viraux et des thèmes préférés des consommateurs autour du lancement de produits ou de campagnes de communication.
  
  

5. Veille concurrentielle : 

• Analyser les sujets qui génèrent des pics d’activité chez vos concurrents.
• Analyser leur hiérarchie et visibilité, Pondérer leur importance en fonction de leur propagation et de leur volume.
  Les sujets peuvent inclure le sponsoring, les fusions-acquisitions, la gouvernance, les nouveaux produits, l’éthique, des faits divers etc.

Les IA combinées de AI Sense + ChatGPT vont expliquer et synthétiser automatiquement des pics de mentions diversifiés chez vos concurrents.

Exemple pour le secteur automobile :

Sur 30 jours, vous êtes alertés sur 5 pics de mentions  détectés pour Ford avec des drivers bien différents, analysés automatiquement par les AIs : 

1. Produit phare:  Le 12 mars 1982, le pick-up Ford Ranger a été lancé en Amérique du Nord et continue d'être un favori des clients et l'un des véhicules les plus populaires au monde. Il est suggéré d'améliorer le Ford Ranger en le dotant d'une motorisation électrique, ce qui souligne sa longévité et son potentiel d'adaptation écologique.
2. Développement durable et environnement : Jim Farley, le CEO de Ford, reconnaît la nature ambitieuse et stimulante de la règle finale de l'EPA, soulignant la nécessité d'une coopération public-privé pour atteindre ces objectifs.
3. Communication : Lexie Alford a établi un nouveau record en devenant la première personne à faire le tour du monde dans un véhicule électrique, en l'occurrence le Ford Explorer entièrement électrique.
4. Stratégie : Tom Maoli, propriétaire de Celebrity Motor Car Company, salue la décision de Ford de retarder le lancement des véhicules électriques, affirmant que les minéraux nécessaires à la construction d'un véhicule électrique pourraient être utilisés pour construire 25 véhicules hybrides.
5. Innovation: La Mach-E GT 2024 est la Mustang Mach-E de série la plus rapide jamais produite, avec des temps améliorés au quart de mille et de 0 à 60 grâce à une mise à niveau des performances. Le message comprend également une demande ludique pour tester la Mustang Mach-E Rally à 5 Mile Pass dans l'Utah, en promettant d'être doux avec le véhicule.

6. Détection de tendances : 

• Examiner la création et la propagation de hashtags populaires spontanés liés aux mouvements sociaux, culturels, aux protestations et aux contestations.
• Suivre l’émergence des tendances sur plusieurs semaines et mois en observant la progression des concepts et des hashtags.
• Comparer les pics de tendances liées à la consommation, au style de vie et à la consommation par période et par pays.
  
  

7. Analyse de l’influence de parties prenantes : 

• Examiner les sources influentes qui favorisent la création de pics, telles que les médias grand public, les médias alternatifs, les sites d’actualité et les macro-influenceurs.
• Analyser la viralité des influenceurs en fonction de leur thème de prise de parole ou de campagne.
  
  
  

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Image du header: générée  par Midjourney