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Yuriana Coss - ene 9, 2018

Big Data Analytics para marketers: 4 formas efectivas de utilizarla

Con una estimación de 2.77billones de usuarios de redes sociales para el 2019, el social media se ha convertido en una fuente clave de insights del consumidor para las marcas. Además de ayudar a las empresas a entender mejor  tanto su reputación online como a sus clientes, es sin duda, otra manera de identificar y desarrollar nuevas oportunidades comerciales.

Si bien el big data es fácilmente disponible en línea, los marketeros necesitan filtrar la información relevante para actuar e inspirar iniciativas basadas en datos (data-driven). De hecho, un estudio de 2016 de Informatica, D & B y Ascend2 descubrió que la falta de calidad e integración de datos era un obstáculo importante para la implementación de estrategias insight-driven.

cuales son los obstaculos en el data-driven marketing para tener exito?

Solo al enfocarse en conjuntos de datos relevantes y filtrados, las marcas pueden afinar de forma rápida y efectiva sus estrategias y tomar decisiones con la suficiente información para enfrentar los desafíos del negocio.

Mucho se ha hablado sobre el por qué los datos inteligentes son tan importantes para las empresas y cómo los especialistas del marketing pueden interpretar las métricas filtradas para sus campañas. Para realmente agregar valor de negocio al usar smart data, los marketeros deben:

  • Definir los objetivos de la campaña
  • Aprovechar los dashboards personalizados,
  • Añadir insights propios, y sobre todo
  • Compartir los datos más valiosos con otros departamentos

 

1. Define los objetivos de tus campañas

Antes de poner en marcha cualquier campaña de marketing, ésta debe tener definida la estrategia y los objetivos generales.

Los objetivos de una campaña son cruciales para seleccionar los correspondientes KPIs y las métricas que determinarán la medición del ROI y eventualmente su éxito. Una vez que hayas identificado tus objetivos, considera la relevancia de cada canal de información para tu objetivo final, e identifica los conjuntos de datos apropiados para detectar las métricas correctas.

Para campañas a mayor escala, segmenta y comparte la data que da soporte a los roles específicos de cada departamento, partners o proveedores involucrados en el proyecto, para que puedan ajustar sus actividades e impulsar el rendimiento general.

2. Aprovecha los dashboards personalizados

Además de la utilización de un software para recopilar y agregar datos en tiempo real, la creación de dashboards personalizados es útil para visualizar y distribuir insights relevantes para los colaboradores del proyecto.

 

ashboard personalizable que muestra data de las redes sociales relacionadas con la satisfacción de la marca. Ejemplo de un dashboard personalizable que muestra data de las redes sociales relacionadas con la satisfacción de la marca. Los nombres de las marcas han sido omitidos.

 

Visualizar datos en formatos digeribles puede ayudar a los equipos a:

  • Entender los conceptos clave en torno a su marcas y la industria,
  • Visualizar la asociación de su marca con otras marcas o verticales,
  • Examinar cómo diferentes mercados se integran y conectan entre sí,
  • Descubre las tendencias emergentes, y
  • Comprender y actuar sobre insights en tiempo real de miles de conversaciones de los consumidores

📍: Automatiza informes periódicos y alertas para acelerar el intercambio de datos y la toma de decisiones. Descubre cómo puedes hacer esto con Digimind Social.

3. Agrega tus propios insights

Contextualizar los insights recogidos tomando en cuenta:

  • Time frame estudiado.
  • Actividades de la compañía incluyendo campañas, lanzamientos, otros incidentes.
  • Actividades sociales, políticos o económicos y
  • Actividad de la competencia

Al igual que una campaña de marketing necesita impulsar una acción deseada para tener éxito, también lo debe hacer el análisis de datos con el destinatario. Usar el storytelling para facilitar a los equipos la interpretación de smart data.

Al mismo tiempo, evita sobrecargar a los colaboradores del proyecto con demasiada información. Asegúrate de que todos estén en sintonía, haciendo un seguimiento de las discusiones son documentos y hojas de cálculo compartidos de Google, dashboards de gestión de proyectos y grupos de chat dedicados.

 

Ejemplo de un canal de empresa en Slack, con diversos chats para diferentes proyectos y equipos. Ejemplo de un canal de empresa en Slack, con diversos chats para diferentes proyectos y equipos.

 

4. Comparte la data valiosa con otros departamentos

Atrás han quedado los días de operar en silos. Las empresas deben activar todos los puntos de datos a su disposición y fortalecer las operaciones cotidianas y estrategias más allá de las funciones de marketing.

Mantener una comunicación fluida en todos los departamentos es clave para la entrega de data relevante al equipo correcto. Para hacer esto:

Clasifique y distribuya los últimos hallazgos a través de boletines internos personalizados,
Emplee evangelistas para promover reuniones regulares entre departamentos, o
Invierte en un centro de comando físico para mostrar los datos recopilados en tiempo real

  • Compila y distribuye los últimos findings vía newsletters internas y personlizadas
  • Emplea evangelistas para establecer regularmente reuniones entre departamentos, o
  • Invierte en un command center para desplegar en tiempo real la data obtenida

Bonus: Descubre cómo ASUS desarrollo y lanzó su ZenFone Zoom S, gracias a los insights recopilados por sus equipos de I+D y marketing de las conversaciones de los consumidores sobre las funcionalidades de los smarthphones.

¿Qué sigue?

Si se usa bien, la smart data puede crear valor a todos los niveles de la organización, desde el desarrollo de ideas sobre su negocio y sus clientes, permitiendo estar siempre un paso por delante de los competidores en el largo plazo. A medida que las tecnologías de agregación de datos continúen evolucionando, las marcas deben estar más preparadas que nunca y usar datos inteligentes para sus estrategias y operaciones cotidianas.

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