La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado de tropos en las películas de ciencia ficción al tema más candente en el mundo del marketing digital. Desde el análisis predictivo hasta el aprendizaje automático, no se puede subestimar el potencial de la inteligencia artificial para elevar las decisiones basadas en datos y las estrategias comerciales, en sectores como los viajes, la venta minorista y la banca. La vida diaria de los consumidores y su interacción con las marcas también se han visto profundamente afectadas; El Asistente de Google, un nuevo asistente de voz IA, permite a los usuarios llamar a personas sin tocar un solo botón, es un ejemplo de ello.
Con el 53% de las marcas encuestadas en el cuarto informe anual de State of Marketing de Salesforce que planea adoptar la inteligencia artificial en dos años, ¿cómo pueden los profesionales del marketing aprovechar el poder de la IA para sus estrategias de marketing y experiencia del cliente? ¡Aquí hay algunas historias de éxito de la IA en marketing, de marcas innovadoras para inspirarte!
1. Las marcas de comercio electrónico aceleran las búsquedas de productos con funcionalidades como el Voice Search y Auto-Search.
Los consumidores demandan cada vez más servicios personalizados. Del mismo modo, las marcas están incrementando sus estrategias de experiencia del cliente para diferenciarse de la competencia, con la personalización como camino hacia una ventaja competitiva.
La IA a menudo se ve como una solución a esta necesidad. Los gigantes del comercio electrónico como Alibaba han instalado funciones de búsqueda automática en sus barras de búsqueda del sitio, donde se muestran múltiples sugerencias a medida que un usuario ingresa un término de búsqueda. Además de las características de búsqueda automática que predicen y satisfacen las necesidades del cliente durante la fase de búsqueda de productos, los dispositivos activados por voz como Google Home y Amazon Alexa, han agregado lo que se considera ampliamente como un cuarto canal de ventas para las marcas.
Google Home
Esta nueva habilidad de llevar a cabo búsquedas por voz, abre un nuevo abanico de oportunidades alos retailers para llegar a nuevos clientes y expandir las ventas. Como predice Comscore, el 50% de las búsquedas se realizarán por voz en 2020. Este enfoque práctico y sin texto para encontrar productos o crear listas de compras significa un camino más rápido para descubrir y comprar. Además, la habilidad incorporada de Google Home y Amazon Alexa para mantener una conversación con los usuarios, como recomendar elementos, conserva un elemento 'humano' en un momento en que el 85% de las interacciones de marca ocurrirán sin contacto humano, como predijo Gartner.
Las experiencias más rápidas y únicas no solo agregan valor al viaje del cliente, sino que también aumentan potencialmente el tamaño de la cesta para marcas como Google, Amazon y Alibaba.
2. Sephora automatiza la participación del cliente con Chatbots
Para los principales minoristas, manejar un gran volumen de consultas y comentarios de los consumidores a través de múltiples canales, incluidos el teléfono, el correo electrónico y las redes sociales, puede resultar abrumador incluso para los equipos de atención al cliente mejor equipados.
Para combatir esto, Sephora, un minorista de belleza de fama mundial, se convirtió en uno de los primeros en el sector retail en implementar no uno, sino dos chatbots en Facebook Messenger:
- Asistente para reservaciones de Sephora: los clientes pueden concertar citas con especialistas en belleza, simplemente enviando un mensaje al chatbot.
- Sephora Colour Match: utilizando la realidad aumentada y un algoritmo que combina las características faciales con el tono correcto, este chatbot ayudó a los clientes a seleccionar y combinar los colores de los cosméticos en función de su tono de piel o atuendo.
Uno de los chatbots de Sephora, Reservation Assistant, en Facebook Messenger
Los chatbots puede ayudar a liberar a los equipos de experiencia del cliente y de redes sociales de una marca y de tareas mundanas como la configuración de citas, para enfocarse en actividades más estratégicas como interactuar con contenido generado por el usuario (UGC) e identificar embajadores de marca con quienes asociarse. Con el uso del aprendizaje inteligente, los chatbots también pueden comprender mejor el lenguaje utilizado por cada cliente, lo que hace que las interacciones sean más genuinas y fáciles de navegar. Esto también permite que las marcas respondan más rápido a los micromomentos: coyunturas orientadas a los objetivos donde los consumidores buscan productos o información específicos para satisfacer ciertas necesidades en el proceso de compra.
3. contenido de Netflix Curates para espectadores individuales
Netflix, una compañía de entretenimiento que ofrece servicios de transmisión por secuencias, usó la IA para construir un algoritmo que recomienda nuevos programas para ver, según los datos del historial de visualización de cada usuario, las preferencias y la hora del día en que se vieron los episodios.
Pantalla de inicio personalizada de Netflix para cada usuario, según su historial de visualización.
Con esta capacidad de agregar millones de datos de los usuarios, la marca puede garantizar una experiencia de visualización única que mantiene al público cautivado, mejorando su "felicidad por minuto", a diferencia de los canales de televisión tradicionales con un horario fijo.
4. Saatchi & Saatchi personaliza contenido publicitario para Toyota
Hemos escuchado acerca de herramientas de compra de medios automatizadas impulsadas por algoritmos que optimizan la entrega programática de anuncios, para maximizar las posibilidades de vender a prospectos de alto nivel. Pero, ¿qué pasa con el uso de la IA para cambiar dinámicamente los diferentes aspectos del contenido publicitario mientras se retiene la misma idea en diferentes medios?
Saatchi & Saatchi, hizo justamente eso para una campaña para Toyota. Utilizando un panel de inteligencia artificial interno, la agencia comparó audiencias basadas en 1,000 intereses cargados en su base de datos, con diferentes interaciones de la misma campaña. Gracais al la IA automatizando y agregando la recopilación de datos de los consumidores, los equipos de marketing podían sumergirse en ideas que de otro modo habrían pasado desapercibidas si se trataran de forma manual, mientras cuentan la misma historia de marca de una manera más personal, a nivel individual.
5. Predicción de tendencias del consumidor para campañas de marketing
Si bien no es 100% posible predecir el futuro con precisión, una estrategia de datos bien pensada puede ayudar a los profesionales del marketing a tener una idea más completa de las próximas tendencias de consumo.
Las herramientas de escucha de redes sociales pueden ayudar a agregar datos de discusiones y reseñas de consumidores en tiempo real y resaltar las tendencias para que los equipos tomen decisiones basadas en datos rápidamente. Esto es especialmente útil para el desarrollo y lanzamiento de productos, cuando las marcas desean alinearse con las tendencias y deseos del consumidor.
Más oportunidades de AI para marcas
Las posibilidades que la IA ofrece a las marcas son ilimitadas. Además de ayudar a las compañías a optimizar y generar experiencias personalizadas, anticipar las necesidades del consumidor y cumplirlas, la IA también puede acelerar la agregación y el análisis de datos y aumentar la precisión de los conocimientos recopilados de las discusiones en tiempo real en los medios sociales, dependiendo de qué tipo de información están buscando los marketers.
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