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Christophe Asselin - févr. 26, 2019

[Tendances] L'évolution de l'intelligence artificielle dans le marketing en 2019

A l’occasion de la sortie de notre Livre Blanc : Tendances 2019 Marketing Digital et Social Media, l’avis des experts, nous publions des extraits des entretiens effectuées avec les professionnels, conférenciers et spécialistes. Après Kamel Lefafta, Camille Jourdain et Guillaume Terrien les semaines passées, nous avons le plaisir de donner la parole à Pierre Cappelli, Digital Manager & Social Media Strategist.

Vous pouvez retrouver les autres points de vue de 20 experts dans notre guide ici.

 

Pierre Cappelli :

L'intelligence artificielle à la rescousse de la transformation digitale du parcours d'achat et des usages consommateurs

Il n'a échappé à personne que le thème de l'intelligence artificielle aura été de toutes les discussions, de tous les salons, de tous les débats en 2018.
Nous ne sommes pourtant qu'aux balbutiements de cette technologie, et son déploiement dans les multiples pans de notre économie …mais plus encore de notre quotidien… reste pour l’instant très marginal.
Pour autant nous vivrons à coup sûr une véritable révolution technologique qu'il ne faut pas craindre : elle implique d’en être conscient et de surtout s’y préparer !

Je vais donc concentrer cet article sur le marketing, l'un des secteurs les plus impactés par l'IA.

En effet, la transformation digitale du parcours d'achat et des modes opératoires des consommateurs génère une masse considérable de données : celles-ci vont permettre à une intelligence artificielle de développer prédiction, segmentation, optimisation, recommandation et personnalisation de multiples actions à destination de chaque client.

Ces opérations sont réalisées grâce au recoupement de millions de données émanant de l'ensemble du parcours d'achat de chaque consommateur mais aussi de son environnement personnel quotidien.

3 axes importants parmi beaucoup d’autres :

1. La prédiction des ventes

Combinée avec le BigData, l'intelligence artificielle permet de mieux prédire puis d'optimiser les ventes. Des plateformes e-commerce comme Amazon exploitent déjà, d’ailleurs, cette combinaison redoutable.
Elle permettait, jusqu’ici, d'apporter une meilleure évaluation du consommateur en anticipant ses besoins post achat et en optimisant son cross-selling en fin de circuit.
C'est cette prédiction qui devient, aujourd'hui (et bien plus encore demain), instantanément de plus en plus performante, intégrant de nombreux facteurs qui impactent directement ou indirectement le process, et au final, le nombre de ventes d'un produit, par exemple : conditions météorologiques, actualité sociale, bruit sur les réseaux sociaux et nombres d’interactions sur un produit spécifique, parcours consommateur global etc.

"...les données vont permettre à une intelligence artificielle de développer prédiction, segmentation, optimisation, recommandation et personnalisation…"

 

2. La personnalisation  

"88% des entreprises françaises interrogées citent la personnalisation parmi leurs priorités, alors qu'elles sont seulement 35% à déclarer offrir actuellement un niveau de personnalisation suffisant. - Le volume des données récupérées par les marques et enseignes dépasse aujourd'hui la capacité de traitement humaine et ces données ne sont pas traitées assez rapidement, (donc rapidement obsolètes)" - Lionel Lemoine, Head of solution consulting, south west Europe chez Adobe. 

[…]

Retrouvez l’intégralité de l’interview de Pierre Cappelli et les points de vue de 20 experts dans notre ebook sur les Tendances 2019 en marketing digital et social media.

Je télécharge le Guide Tendances 2019 en Digital et Social Media

Ecrit par Christophe Asselin

Christophe est Evangeliste et Content Specialist @ Digimind. Fan du web depuis Compuserve, Netscape, Altavista, Ecila et les modems 28k, de l'e-réputation depuis 2007, il aime discuter et écrire sur les internets, les marques, les usages et les bonnes pratiques.