ChatGPT fue considerado desde el principio como un software revolucionario, sin embargo, con la llegada del 2023 se ha convertido en la aplicación más popular del mundo, alcanzando los 100 millones de usuarios a los dos meses de su lanzamiento.
A partir de ahora, los usuarios de Digimind Social encontrarán la tecnología ChatGPT integrada en su plataforma dedicada a la escucha social, lo que contribuirá a reforzar y ayudar a los profesionales en su labor de recopilación de insights.
Anteriormente, te hemos presentado las innovaciones vinculadas a la inteligencia artificial que mejoran la escucha de las redes sociales y simplifican el trabajo de los profesionales del marketing y el mundo digital.
"La inteligencia artificial es, a ojos de los expertos en inteligencia de mercado, Social Listening e inteligencia, la tecnología que tendrá un mayor impacto, especialmente en un contexto de aprendizaje automático". Esta fue la opinión de los profesionales en 2019.
La IA, y más concretamente el machine learning y el deep learning, permitirán automatizar aún más el tratamiento automático del lenguaje, la redacción de consultas y expresiones, el análisis de sentimientos, la clasificación de mensajes, datos y posts, e incluso la escucha visual.
Continuamos hoy con otras innovaciones que ayudarán y simplificarán el trabajo de análisis de los observadores del mercado, community managers, social media managers y otros profesionales del marketing digital y la inteligencia competitiva. La ganancia: más tiempo y precisión para sus análisis de tendencias, buzz, crisis y cualquier evolución del mercado y del entorno monitorizado.
Sí, y con la combinación de AI Sense de Digimind y ChatGPT de OpenAI, esta ayuda al análisis se vuelve aún más potente al permitir el análisis y la síntesis automatizados.
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3 ejemplos concretos de Inteligencia artificial y escucha en las redes sociales
📃Índice:
I. Auroras boreales, inteligencia artificial y escucha social
1. Análisis sin inteligencia artificial Digimind + ChatGPT
2. Soporte de análisis con Digimind y ChatGPT AI
3. El papel de las 2 inteligencias artificiales
II. Aplicaciones del análisis de picos y tendencias basado en IA
I. Auroras boreales, inteligencia artificial y Social Listening
¿Conoces las auroras boreales?
Una aurora boreal, también llamada aurora boreal, es un fenómeno luminoso atmosférico caracterizado por velos extremadamente coloridos en el cielo nocturno, en los que predomina el verde, aunque también está presente el violeta.Se producen por la interacción de partículas cargadas energéticamente con átomos del viento solar y de la atmósfera superior, y las auroras se producen principalmente en regiones cercanas a los polos magnéticos. Pueden producirse más raramente en regiones más meridionales, como ocurrió en la noche del 27 al 28 de febrero...
Pero, ¿qué tiene esto que ver con la IA y el Social Listening?
Pues bien, analizando los picos de menciones relacionados con las compañías aéreas, los analistas querían entender la naturaleza del pico de menciones del 28 de febrero para la compañía europea Easy Jet. Se descubrió que el volumen de menciones era un 220% superior al normal (es decir, x3). La combinación de IA Sense-AI Synthesis y ChatGPT "explicó" el motivo: "Los pasajeros de los vuelos EZY1806 y EZY35BM de easyJet disfrutaron de una extraordinaria experiencia de aurora boreal el 27.02.23, cuando el piloto realizó un giro de 360º para permitir ver la aurora boreal a ambos lados del avión. Los pasajeros expresaron su gratitud por la mágica experiencia. #auroraborealis #easyjetrocks #northernlights #nightsky #islande"
Además, "Anoche el vuelo EasyJet Reykjvik -Manchester hizo un bucle para que los pasajeros pudieran ver la aurora boreal. El piloto dio una vuelta en U para que todos los pasajeros pudieran disfrutar de este excepcional espectáculo."
1. Análisis sin inteligencia artificial Digimind + ChatGPT
En el contexto de procesos de monitorización o escucha de medios sociales que generan un volumen bastante importante de menciones en la web, sitios de noticias y redes sociales, a menudo necesitarás comprender el comportamiento de la curva de menciones a lo largo del tiempo.
Cuando nos enfrentamos a "picos" de menciones, analizar las causas de un pico y los mensajes que lo provocan puede llevar (mucho) tiempo, ser fuente de malas interpretaciones y... conducir a malas decisiones. Es necesario comprender el mensaje original, los hashtags y las palabras clave, los remitentes del mensaje, el número de interacciones, para finalmente poder explicar la(s) razón(es) del pico inusual.
Porque algunos picos tienen múltiples causas con varios eventos superpuestos para causar este volumen inusual.
En resumen, el trabajo de análisis puede ser largo y tedioso. Es en esta fase donde la Síntesis Sense-AI de Digimind AI combinada con ChatGPT de Open AI puede ayudarte a facilitarte la vida.
2. Soporte de análisis con Digimind y ChatGPT AI
Para explicar el pico de menciones de EasyJet los días 27 y 28 de febrero, hemos realizado un análisis cuantitativo y cualitativo. Pero, ¿cómo funciona?
1. La IA, gracias al aprendizaje automático, detecta picos inusuales de menciones dentro de todos los mensajes, posts y artículos recogidos por tu herramienta de escucha o monitorización social.
En el contexto de la monitorización de la compañía Easy Jet, se detecta un pico el 28 de febrero con más de 6000 menciones.
Análisis de picos con Digimind AI
2. La IA trabajará entonces para proporcionarte la explicación o explicaciones del pico. A menudo hay múltiples explicaciones porque, más allá del mensaje, ciertos mecanismos harán que este se comparta y se haga viral. Así pues, el Machine Learning analiza las causas iniciales del pico y, a continuación, todos los mecanismos de propagación.
- Para ello, primero te proporciona indicadores cuantitativos:
ej: 220% en el caso de Easy Jet
- El número de menciones que utilizan un hashtag relacionado con el tema que genera el pico
- El número de menciones de conceptos muchas veces: aquí Reikiavik y el apodo del pasajero de Easy Jet (APTGroves) que tuiteó fotos de la aurora boreal
- Un nivel inusual de interacciones (aquí 615)
-En segundo lugar, otra información más cualitativa sobre los emisores, como :
- Influencers y líderes de opinión que comparten el tema
- Medios de comunicación y sitios de noticias que contribuyen a la difusión del tema.
Así pues, ya tienes a mano todos los indicadores cualitativos y cuantitativos del mecanismo del pico. Sin embargo, aún te falta conocer la historia...
Así pues, ya dispones de todos los indicadores cualitativos y cuantitativos del mecanismo del pico. Sin embargo, aún te falta conocer la historia...
3. La potencia y las capacidades combinadas de las IAs Digimind y ChatGPT te proporcionarán un resumen explicativo del pico: no necesitarás hacer clic en mensajes o artículos para comprender la naturaleza, los entresijos de la tendencia, el rumor o la crisis potencial: te proporcionaremos automáticamente un resumen, para explicarte en pocas frases las causas del pico.
3. El papel de las 2 inteligencias artificiales
Digimind presenta una solución de Social Listening que incorpora el Large Language Model de ChatGPT.
Hemos puesto a dos IA a trabajar juntas para proporcionar un análisis único sobre cualquier marca o tema:
Digimind AI Sense es el científico de datos que detecta los picos y proporciona los datos
OpenAI ChatGPT es el analista de negocio que proporciona un breve resumen.
Cada IA por sí sola no podría lograr tal rendimiento:
ChatGPT no tiene acceso a la información más reciente ni a detalles específicos sobre los eventos, ya que se ha entrenado solo con un gran conjunto de datos hasta septiembre de 2021. Y no es capaz de detectar picos en las menciones ni de obtener los datos clave que explican dichos picos.
Combinando los puntos fuertes de estas dos IA, Digimind es capaz de lanzar la solución de listados sociales más potente del mercado.
Digimind AI Sense tiene acceso a las últimas publicaciones en redes sociales, blogs, reseñas, podcasts, y puede detectar eventos clave sobre cualquier marca o tema. Para cada evento, detecta indicadores clave, como el alcance, el impacto de la marca, las menciones clave y, a continuación, pasa estos datos de inteligencia a ChatGPT, que puede analizarlos y resumirlos en un lenguaje sencillo, como si los hubiera escrito un analista humano, en tiempo real.
No es necesario desplazarse por los mensajes o artículos para comprender su naturaleza, los entresijos de la tendencia, el rumor o la posible crisis emergente: se ofrece automáticamente un resumen a los usuarios para explicar, en pocas frases, el "por qué" de los picos.
De hecho, es como si cada usuario de Digimind tuviera pleno acceso a dos analistas dedicados: un científico de datos y un analista de negocio.
II. Aplicaciones del análisis de picos y tendencias basado en IA
Dado que el análisis de la evolución y las tendencias es una de las bases tanto de la Inteligencia Competitiva como del Social Listening, las aplicaciones potenciales son numerosas. He aquí algunos ejemplos de casos de uso para el análisis automático de picos de menciones y sus causas:
Reputación de marca y detección de crisis
- Comprender los drivers más poderosos de la reputación y las partes interesadas que contribuyen a dar forma a su reputación global mediante el análisis de picos y sus conceptos dominantes.
- Entender los factores que inician una crisis y luego difunden los mensajes de esta crisis (medios de comunicación, personas influyentes, viralidad). Comprender las causas de una posible reanudación del buzz.
- Comprender los conceptos que, para mi marca, favorecen la viralidad de una crisis: los temas sensibles que generan picos.
- Detectar y analizar los riesgos para la reputación: ¿hay picos recurrentes de competidores u otros actores de tu sector vinculados a riesgos potencialmente probables en tu organización? Es hora de sopesar y anticipar estos riesgos.
Análisis de campañas
- Analizar los impulsores sucesivos de una campaña: shares, hashtags, interacciones...
- Durante campañas sucesivas o simultáneas, distinga automáticamente las menciones orgánicas "habituales" de su marca o comunidad de las menciones vinculadas a contenidos patrocinados (hashtag, transmisores, etc.)
Información al consumidor
- Detección de picos en los mensajes de los consumidores sobre un producto, servicio o declaración de marca
- Comprender los picos de mensajes de los consumidores en respuesta a una campaña de la marca, de la competencia o a un cambio en el entorno (político, normativo, económico).
- Comprender los conceptos virales y los temas preferidos de los consumidores en torno a lanzamientos de productos, campañas de comunicación
Inteligencia competitiva
- Analiza los temas o comunicaciones que provocan picos en tu(s) competidor(es) y pondéralos por importancia en función de su difusión y volumen: patrocinio, fusiones y adquisiciones, gobernanza, nuevos productos, ética, etc.
Por ejemplo, la IA combinada de AI Sense + ChatGPT explicará y sintetizará automáticamente los picos de tus competidores.
Ejemplo: a lo largo de 30 días, se generan 3 picos de menciones para Deutsche Bank con impulsores muy diferentes:
Inversión: inversiones de capital en empresas de criptomonedas.
Deportes: octavos de final de la Liga de Campeones de la UEFA en el Deutsche Bank Park de Fráncfort.
Negocios: Deutsche Bank ha roto lazos con un copropietario de Selfridges.
Detección de tendencias
- Comprender la creación y difusión de hashtags populares espontáneos: movimientos sociales, culturales, de protesta y disidencia
- Captar la aparición de tendencias a lo largo de varias semanas y meses mediante la progresión de conceptos y hashtags.
- Comparar el consumo máximo, el estilo de vida y las tendencias de consumo por periodo, por país
Análisis de la influencia de las partes interesadas
- Comprender las fuentes influyentes que ayudan a crear picos: principales medios de comunicación, medios alternativos, sitios de noticias, macroinfluyentes...
- Analizar la viralidad de los influencers según el tema de su discurso o campaña...
¡No esperes más para reforzar y ayudar a tus análisis con la ayuda de la inteligencia artificial!
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