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Malena Dolff Gonzalez - Mai 26, 2023

Schwache Signale: Definition, Vorteile für das Marketing und Tipps von Experten

In der strategischen Überwachung und im Social Listening sind "schwache Signale" ein klassischer Begriff und bezeichnen bruchstückhafte Informationen zu einem strategischen Thema, die z. B. online oder bei der Feldüberwachung auftauchen und Hinweise auf Veränderungen, Brüche oder Risiken für das Unternehmen oder andere Organisationen darstellen. Wir werden sehen, dass das Aufspüren dieser schwachen Signale für das Marketing besonders interessant ist und dass die Analyse von Nachrichten und Informationen in sozialen Netzwerken sehr relevant sein kann, um sie zu identifizieren. Schwache Signale unterliegen Verzerrungen und verschiedenen Arten von Filtern, deren man sich bewusst sein muss. Für die Phase der Beobachtung und Überwachung sind Social-Listening-Tools sehr nützlich. Wir werden Beispiele von Unternehmen behandeln, die bestimmte schwache Signale nicht erkannt haben und dadurch einen wichtigen Wettbewerbsvorteil verloren haben. Umgekehrt haben sich andere Organisationen gestärkt, indem sie Signale und Informationen über ihr Umfeld, neue Tools oder Verbrauchereinsichten nutzten.

 

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📃 Zusammenfassung:

I: Schwache Signale: Definition und Nutzen im Marketing

II. Der Nutzen von schwachen Signalen in sozialen Netzwerken

III. Wie analysiert man schwache Signale?

IV. Filter and Bias bei schwachen Signalen

V. Schlüssel zur Erkennung schwacher Signale durch Social Listening

VI. Beispiele für schwache Signale und konkrete Fälle

VII. Unternehmen, die schwache Signale nicht erkannt haben

VIII. Unternehmen, die schwache Signale erkannt haben

I. Schwache Signale: Definition und Nutzen im Marketing

Schwache Signale sind Informationen, die nicht offensichtlich, aber für Unternehmen von Bedeutung sind, da sie wichtige Veränderungen oder Risiken ankündigen können. Für Unternehmen ist es von entscheidender Bedeutung, diese schwachen Signale zu erkennen, um Krisen zu antizipieren, Chancen zu nutzen und sich an ihr Umfeld anzupassen. Auf Social-Networking-Plattformen können diese Signale negative Kommentare, Gerüchte, aufkommende Trends oder Zeichen von Unzufriedenheit sein. Um sie aufzuspüren, ist eine aktive und konstante Überwachung erforderlich, bei der sowohl technische Hilfsmittel als auch menschliche Fähigkeiten zum Einsatz kommen. Die Analyse und Interpretation schwacher Signale muss mit anderen Informationsquellen abgeglichen und in den Kontext gesetzt werden. Die Erkennung schwacher Signale in sozialen Netzwerken ist ein komplexer Prozess, der jedoch für Unternehmen, die ihn zu nutzen wissen, einen erheblichen Mehrwert darstellen kann.

 

Schwache Signale sind Elemente der Umfeltwahrnehmung, die vorausschauend überwacht werden müssen, um eine Strategie festzulegen und die Unsicherheit zu verringern. Laut Igor Ansoff ist ein schwaches Signal eine frühe Information von geringer Intensität, die einen Trend, eine Bedrohung oder eine Chance ankündigt. Wenn sie rechtzeitig erkannt und richtig interpretiert werden, ermöglichen sie es, Trends oder wichtige Ereignisse zu antizipieren und darauf zu reagieren.

 

Bei der Suche nach schwachen Signalen wird das organisatorische Umfeld systematisch nach relevanten Informationen durchsucht. Ziel ist es, erste Hinweise auf potenzielle Umfeldveränderungen zu finden und bereits stattfindende Umfeldveränderungen zu erkennen.

Das Erkennen schwacher Signale ist für Organisationen und Unternehmen von entscheidender Bedeutung, da es ihnen ermöglicht, Veränderungen zu erkennen, die sich erheblich auf ihre Geschäftstätigkeit auswirken können. Indem sie Entwicklungen in ihrem Umfeld voraussehen, helfen schwache Signale den Unternehmen, sich anzupassen und ihre strategischen Überlegungen zu bereichern. Durch die Analyse dieser Signale können Unternehmen Bedrohungen voraussehen und Marktchancen nutzen.


Im Bereich des Marketings bedeutet das Erkennen schwacher Signale, Informationen zu identifizieren und zu analysieren, die Vorboten von Trends, Bedrohungen oder Chancen für das Unternehmen sind. Auf diese Weise lassen sich Entwicklungen des Marktes, der Konkurrenz und der Kundenbedürfnisse antizipieren, was dabei hilft, die Strategie, das Angebot und die Kommunikation des Unternehmens entsprechend anzupassen. Das Erkennen schwacher Signale hilft auch, die Unsicherheit und das Krisenrisiko zu verringern, indem man sich auf mögliche Szenarien vorbereitet und schnell auf Veränderungen reagiert.

 

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II. Der Nutzen von schwachen Signalen in sozialen Netzwerken

Um schwache Signale in den sozialen Medien zu erkennen, ist es wichtig, eine strategische Überwachung einzurichten, um relevante Informationen über die eigene Branche, die Konkurrenz, Kunden und Interessenten, kurzum das gesamte geschäftliche und wirtschaftliche Umfeld, zu sammeln, zu qualifizieren, zu analysieren und zu interpretieren. Dazu sind mehrere Schritte notwendig:

- Die Identifizierung von Quellen und Gemeinschaften, die potenziell schwache Signale aussenden. Zunächst sollten Daten über den betreffenden Sektor gesammelt werden, wobei spezifische Begriffe zu verwenden sind, um gesellschaftliche, technologische, regulatorische, ökologische, ethische, wirtschaftliche und politische Themen in den Diskussionen zu untersuchen.
- Die Gefühle und Meinungen, die von Gemeinschaften, Internetnutzern, Fachleuten und den Medien vermittelt werden, sollen analysiert werden. Es geht darum, die allgemeine Stimmung gegenüber einer Marke, einem Trend, einem Umbruch, einer Krise, einem Produkt oder einer Dienstleistung zu verstehen, indem man semantische Analysen, automatische Sprachverarbeitung, Machine Learning, generative künstliche Intelligenz und Emotionserkennung nutzt.
- Die Quantifizierung der gesammelten Daten, um ihre Reichweite zu analysieren. Sie müssen die potenziellen Auswirkungen schwacher Signale auf den Bekanntheitsgrad, den Ruf und die Leistung des Unternehmens messen, indem Sie KPIs wie das Gesprächsvolumen, die Häufigkeit, die Viralität oder das Engagement der Beiträge verwenden. Achtung: Wenn das Signal sehr frühzeitig erkannt wird, sind die Auswirkungen zunächst sehr gering.
- Entscheidungsfindung und Durchführung von Maßnahmen auf der Grundlage der erkannten schwachen Signale. Dies kann die Einführung einer Innovation, die Änderung eines Angebots, die Verstärkung der Kommunikation, die Zuweisung von Ressourcen oder die Verhinderung einer sich anbahnenden Krise umfassen.

 

1. Erkennung von Risiken in sozialen Netzwerken

Zum ersten Mal seit 30 Jahren musste Adidas im Jahr 2022 einen operativen Verlust von 700 Millionen Euro und im Jahr 2023 einen Umsatzeinbruch von 1,2 Milliarden Euro hinnehmen. Die schlechten Ergebnisse stehen im Zusammenhang mit dem Bruch zwischen Adidas und Ye (dem Künstler, der früher Kanye West hieß), nachdem der Rapper antisemitische Äußerungen gemacht hatte. Die Yeezy-Kollektion wurde eingestellt und die Unzufriedenheit der Verbraucher offenbarte, wie gefährlich es für das Image der Marke ist, mit Dritten in Verbindung gebracht zu werden.

 

Schwache Signale :
Ye/Kanye West hatte bereits seit seinem Vorfall bei den MTV Video Music Awards 2009 eine Vergangenheit unberechenbaren und unangemessenen Verhaltens, als Adidas 2013 einen Vertrag mit ihm abschloss. Eine Analyse der sozialen Netzwerke und der Medien hätte diese Vergangenheit aufdecken können. Außerdem steigerten sich seine kontroversen Äußerungen in den sozialen Netzwerken bis hin zu seinen antisemitischen Entgleisungen im Oktober 2022, die dazu führten, dass Adidas und andere Marken ihre Partnerschaft aufkündigten. Ein Tool zur Erkennung schwacher Signale hätte die zunehmenden potenziellen Risiken, die mit dieser Art von Partnerschaft verbunden sind, bewerten können.

 

2. Erkennung negativer Gefühle

Ein Unternehmen kann Anzeichen für Unzufriedenheit, Gerüchte oder Anfechtungen seitens seiner Kunden, Konkurrenten oder anderer Interessengruppen erkennen. Durch die Analyse dieser schwachen Signale kann Ihr Unternehmen Risiken voraussehen und vorbeugende oder korrigierende Maßnahmen einleiten, um die Auswirkungen einer Krise oder eines Bad Buzz zu verhindern oder zu begrenzen. Die Analyse schwacher Signale rund um positive Stimmungen für Ihre Marke ist ebenso wichtig.

 

Beispiel für schwache Signale: Wenn ein koreanisches Hightech-Unternehmen im Jahr 2020 ein neues Smartphone auf den Markt bringt, konzentriert es den Großteil seiner Kommunikation auf die Verlängerung der Akkulaufzeit. Pragmatisch und nützlich, aber nicht sehr sexy. Die Gefühle über die letztlich sehr unterschiedliche Akkukapazität sind in den sozialen Netzwerken jedoch gemischt bis negativ, während der Anteil an positiven Gesprächen über die neuen Kameraobjektive des Telefons steigt. In der zweiten Kommunikationswelle, zwei Monate später, konzentrierte sich die Marke daher auf die Qualität der Fotos.

 

3. Das Verhalten von Internetnutzern in sozialen Netzwerken identifizieren

Die Erkennung von schwachen Signalen rund um das Verhalten von Internetnutzern, Lebensstilen und Konsumgewohnheiten ist für Marketingteams ebenfalls wertvoll.
Trotz Anti-Influencer- und De-Influencer-Kampagnen in den Jahren 2022 und 2023 bleiben beispielsweise die Kommentare und Nachrichten über Influencer von den Konsumenten der Kernzielgruppe überwiegend positiv. Die Medien hingegen sind eher negativ eingestellt.

Die Analyse schwacher Signale ermöglicht es, die von den Medien verbreiteten Trends aus der Distanz zu betrachten, um zu verstehen, ob sie sich fortsetzen werden oder ob es sich im Gegenteil um sehr lokale und isolierte Phänomene handelt.

Soziale Netzwerke können also Vorboten von Konsumstilen vermitteln, die noch nicht massiv genug sind, um von den traditionellen Medien aufgegriffen oder untersucht zu werden.
Ein Beispiel hierfür ist der dramatische Fall des übermäßigen Konsums und Missbrauchs von Paracetamol-Marken, der 2018 zu Behinderungen oder zum Tod führte. Seit 2016 gibt es in sozialen Netzwerken immer mehr Meldungen, die darauf hindeuten, dass manche Menschen zu viel Paracetamol konsumieren und sich der Vergiftungsgefahr dieser Medikamente nicht bewusst sind, wenn sie in zu hohen Dosen eingenommen werden.



4. Nutzen in der Marketingstrategie des Unternehmens

 

Die Erkennung schwacher Signale kann  für die Marketingstrategie eines Unternehmens insgesamt förderlich sein. So nutzt eine E-Commerce-Plattform für Reisen die Indizes für schwache Signale auf mehreren Ebenen:

- für die Konkurrenzbeobachtung: Positive Bewertungen neuer Produkte und Dienstleistungen, auch wenn sie nur in geringer Zahl vorliegen, werden analysiert, um die eigenen Produkte zu benchmarken.
- für die Kundenbeziehung: Anfängliche Beschwerden über eine Fluggesellschaft, einen Reiseveranstalter oder die Ausstattung von Hotelzimmern werden beobachtet und extrapoliert, um mögliche Serien von Unzufriedenheiten in größerer Zahl vorwegzunehmen.
- für die Kundenerfahrung: Die Rückmeldungen von Kunden oder Interessenten auf der Website und in Mailings werden ebenfalls genutzt, um neue Kriterien für die Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von Websites und Marketingsequenzen zu nähren.

 

5. Erkennen von Trends

Die Beobachtung von Trends, die von Internetnutzern und Journalisten angesprochen werden, und vor allem von Kommentaren, die auf diese Trends reagieren, ist entscheidend, um schwache Signale zu erfassen. 

So prognostizierten viele Experten und Internetnutzer zu Beginn der Pandemie im 1. Quartal 2020 "eine Welt danach", in der die Verbraucher vor allem umweltbewusst einkaufen würden, indem sie kurze Wege und teurere, aber umweltfreundliche Produkte nutzen würden. Ab März 2020 zeigten die ersten Kommentare im Social Web, dass die Mehrheit der Internetnutzer stattdessen den finanziellen Aspekt in den Vordergrund stellen und ihre Gewohnheiten nicht (oder nur sehr wenig) ändern würde.

 

6. Erkennung von technologischen Innovationen


Eine Lithium-Schwefel-Batterie mit niedrigen Kosten und hoher Dichte könnte die Zukunft des Transportwesens neu gestalten, da sie nicht mehr auf fossile Brennstoffe angewiesen ist. Ende 2022 schien ein Energieunternehmen schwache Signale zu erkennen, die darauf hindeuteten, dass ein konkurrierender Hersteller bald mit der Produktion von Lithium-Schwefel-Batterien in größerem Maßstab beginnen würde.

 

Welche Arten von schwachen Signalen? Tatsächlich wurden sie im Abstand von mehreren Monaten entdeckt. Das erste stammt aus dem Protokoll eines Gemeinderats in einem texanischen Landkreis und deutet auf eine Baugenehmigung für eine Fabrik und Lagerhallen für Batterien hin. Das zweite ist eine Anzeige, die auf einer Website für Energietechnik und auch, wenn auch weniger detailliert, auf Jobbörsen entdeckt wurde und sich auf chemische Fähigkeiten bezog und Schwefel erwähnte.

Diese Fälle der Erkennung schwacher Signale für technologische Innovationen und Wettbewerbsbeobachtung zeigen, dass die Erkennung allein nicht ausreicht: Die Informationen müssen gespeichert und geteilt werden, damit, wenn ein zweites Signal auftritt, dieses im Vergleich zum ersten, das zuvor gespeichert und qualifiziert wurde, bestätigt oder widerlegt werden kann.

 

 

7. Erkennen von Verbraucherbedürfnissen

Einer der weltweiten Farbgiganten überwacht die Wahrnehmung und Einstellung der Verbraucher zu seiner Marke und seinen Produkten sowie zur Chemieindustrie im Allgemeinen. Sie beobachtet sowohl private als auch gewerbliche Verbraucher. Und hält Ausschau nach schwachen Signalen, die neue Bedürfnisse widerspiegeln oder bestätigen. Dies ist bereits 2018 der Fall, als ein Vorstandsmitglied einer Lebensmittelkette positive Kommentare zu den Vorteilen weißer Farbe abgibt, mit der die Dächer der Geschäfte beschichtet werden können, um die Temperatur zu senken. Er kommentiert und zeigt in der Tat sein starkes Interesse an einem Online-Artikel über eine der ersten Initiativen eines Franchisenehmers, der den Teerbelag des Dachs eines Geschäfts weiß gestrichen hat, mit all seinen Vor- und Nachteilen: Senkung der Temperatur um bis zu 5 Grad in Innenräumen, aber eine Farbe, die hinsichtlich des Inhalts und der Textur nicht für den zu färbenden Belag geeignet ist.

Die Folge: Der Chemiker, der die Farbe herstellt, startet zwei Marktstudien, um den Bedarf zu ermitteln, und entwickelt dann mehrere neue Formen von Farbe, die insbesondere für diesen neuen Verwendungszweck besser geeignet sind.

 

 

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III. Wie analysiert man schwache Signale?

 

Schwache Signale sind diskrete, oft mehrdeutige, aufkommende und entstehende Hinweise, die eine Veränderung oder eine potenzielle Krise ankündigen können. Konkret können sie sich in Nachrichten, Artikeln, Reaktionen, Interaktionen, Kommentaren, Bildern, Hashtags, Entwicklungen und Brüchen in Daten und Statistiken formalisieren. 

All diese Hinweise gehen jedoch häufig im Informationsfluss und im Rauschen der sozialen Netzwerke (Hintergrund- oder Umgebungslärm) unter. Um diese Signale zu erkennen, müssen Sie Datenanalysemethoden einsetzen, die Monitoring, Social Listening, künstliche Intelligenz und menschliche Expertise kombinieren.


1. Lernen, schwache Signale zu interpretieren

Um die Bedeutung und die Auswirkungen des potenziellen schwachen Signals besser zu interpretieren, sollten Sie :
  • Informationen aus verschiedenen Quellen, sofern vorhanden, miteinander vergleichen, um Wiederholungen, Logiken, Reihen, Entwicklungen oder Brüche sowie konvergierende oder gegensätzliche Informationen zu identifizieren. 
  • sich Entwicklungs- und Wirkungsmuster, Szenarien vorzustellen, die das schwache Signal kontextualisieren und es ermöglichen, zukünftige Ereignisse und die zu ergreifenden oder nicht zu ergreifenden Maßnahmen zu antizipieren. 
  • qualifizierte Informationen zu sammeln.

2. Wissen, an wen diese schwachen Signale weitergegeben werden sollen

Das schwache Signal muss für 2 Zwecke weitergegeben werden: zum Teilen und zur Verbreitung.

  • Teilen und diskutieren Sie Informationen, Daten, potenzielle schwache Signale mit anderen Personen und Interessengruppen innerhalb oder außerhalb Ihrer Organisation und Ihres Unternehmens. Wie beim Krisen- und Reputationsmanagement sollten Sie die Vielfalt der Gesprächspartner und des Austauschs fördern: 
  • Man sollte verschiedene Profile anfordern, um Logiken und Interpretationen, Rückmeldungen, Meinungen, Vorschläge oder Kritik gegenüberzustellen, die das Verständnis und die Bestätigung oder Widerlegung schwacher Signale bereichern.
  • Diese als schwache Signale eingestuften Informationen an die zuvor definierten "internen Kunden" weitergeben: Sie gehören häufig verschiedenen Hierarchieebenen und Abteilungen der Organisation an: So können sie entsprechend handeln und sind in der Lage, die Chancen zu nutzen oder mit den Bedrohungen umzugehen, die die schwachen Signale darstellen: das Angebot, die Ressourcen, die Forschung, die Organisation oder auch die Kommunikation anpassen.

 

3. Schwache Signale priorisieren

Hier geht es darum, die schwachen Signale nach bestimmten Kriterien, die Ihre Organisation festgelegt hat, zu kategorisieren und zu priorisieren: z. B. Bedeutung der Auswirkungen, Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines damit verbundenen Ereignisses, Relevanz, Glaubwürdigkeit, Neuheit usw. 

Sie werden sicherlich verstanden haben, dass der Prozess, die Reflexe und Verhaltensweisen, die Sie bei der Analyse schwacher Signale anwenden müssen, stark aus zwei verwandten Aktivitäten stammen: der strategischen Überwachung und dem Risikomanagement.

 

 

 

IV. Filter und Bias bei schwachen Signalen

In den 1970er Jahren schlug Professor Igor Ansoff vor, dass schwache Signale, bevor sie zu einer Handlung führen, drei Filter durchlaufen müssen, die letztendlich Hindernisse darstellen. Yoann Guntzburger, Professor of Management, SKEMA Business School, erklärt die drei Filter:

 

  • Der Informationsfilter (bei der Überwachung und Beobachtung) bezieht sich auf die Fähigkeit des schwachen Signals, von einem oder mehreren Akteuren der Organisation unter all den anderen wahrgenommenen oder gesammelten Informationen, die zahlreich sein können, erkannt oder entdeckt zu werden.
  • Der Mentalitätsfilter (bei der Interpretation) bezieht sich auf die Fähigkeit des Signals, als relevante Information für die aktuelle Situation erkannt zu werden, sobald es entdeckt wurde. 
    Eine Reihe von kognitiven Verzerrungen kann erklären, warum diese Informationen verworfen oder ignoriert werden, wie z. B.
    • Normalitätsverzerrung (führt dazu, dass Menschen Warnungen vor einer Gefahr verneinen oder herunterspielen).
    • Bestätigungsbias (führt dazu, dass Informationen, die die eigenen vorgefassten Meinungen oder Annahmen bestätigen, bevorzugt werden, oder dass Annahmen und Informationen, die gegen die eigenen Vorstellungen sprechen, weniger Gewicht beigemessen wird),
    • Optimismus-Bias (führt dazu, dass eine Person glaubt, dass sie einem negativen Ereignis weniger ausgesetzt ist als andere Personen).

Diese Verzerrungen sind individuell, aber auch organisatorische Faktoren können helfen, besser zu verstehen, warum diese Signale ignoriert werden: das Phänomen des Gruppendenkens, die organisatorischen Werte und die Kultur des Unternehmens (keine Informationen weitergeben, Angst vor dem Urteil, mangelnde Beteiligung).

 

  • Der Machtfilter (bei der Entscheidung) - Er wirkt sich auf die Entscheidungsfindung aus, sobald das Signal erkannt und seine Relevanz anerkannt wurde. Die Verantwortlichen in der Organisation, d. h. diejenigen, die die Entscheidungsgewalt haben, können sich dafür entscheiden, das Signal trotz des zugrunde liegenden Risikos nicht zur Priorität zu machen.

 

 

V. Schlüssel zur Erkennung schwacher Signale durch Social Listening

Das Social Listening wird es ermöglichen, schwache Signale zu erkennen. Es ist das ideale Werkzeug, um Informationen im Internet und in sozialen Netzwerken zu erfassen, sie zu isolieren und zu vergleichen. 

Der Vorteil von Social Listening-Tools in diesem Bereich ist, dass sie Daten sammeln, analysieren, Sie alarmieren, die Informationen archivieren und sie zur Konfrontation und Kommentierung durch verschiedene Spezialisten in Ihrer Organisation weitergeben können.

 

a. Schwache Vorboten einer großen Krise (Kurzfristig)

Régulièrement, les crises qui se développent à un instant T ont vu naître des signaux faibles avant coureur quelque temps auparavant. La variable est ce “temps” : il peut s’agir de signaux qui apparaissent un an, 1 mois ou seulement 1 jour avant l'événement. C’est pourquoi il faut automatiser la collecte et l’analyse pour mettre en exergue ce type de signal le plus en amont possible.

 

 

b. Der Vorteil eines Tools wie Digimind, um schwache Signale zu erkennen

  • Quellenabdeckung: Die Quellenabdeckung von Digimind ist eine der besten auf dem Markt. Die Stärke der Erkennung schwacher Signale liegt in der Tat in der Breite der überwachten Quellen, um die größte Vielfalt an Informationen und Daten zu erfassen: soziale Netzwerke, soziale Medien, Verbrauchermeinungen, Nachrichtenseiten, Presse und Offline-Zeitschriften, Radio und TV, Podcasts, Daten von Drittanbietern (Umfragen, Kundendaten, Chat-Transkriptionen...).
  • Analysehilfe: Das Tool hilft Ihnen bei der Analyse von Einträgen und deren Entwicklung.
  • Qualifizierung: Mithilfe von Machine Learning können relevante Informationen zunehmend automatisch qualifiziert werden.
  • Erklärung von Spitzen und Ausreißern: Das Tool erkennt Ausreißer, Ausreißer und Spitzen bei Erwähnungen und erklärt in Verbindung mit generativen KIs die Ursache dafür.
  • Alerting: Die Digimind-Plattform alarmiert Sie in Echtzeit anhand Ihrer eigenen Indikatoren: Schlüsselwörter, Schwellenwert für das Volumen der Erwähnungen usw.
  • Teilen und Zusammenarbeit: Per E-Mail oder kollaborativem Dashboard kann das schwache Signal zur Analyse und Kommentierung durch Kollegen oder externe Interessengruppen geteilt und anschließend als Bericht archiviert werden.
  • Funktionen für alle Phasen: Sammeln > Sichern > Qualifizieren + Klassifizieren > Analysen > Erklären > Warnen > Teilen > Zusammenarbeiten > Verbreiten: Indem Ihr Social-Listening-Tool alle diese Phasen beachtet und abdeckt, ist es Ihr bester Verbündeter bei der Erkennung schwacher Signale.

 

 

VI. Beispiele für schwache Signale und konkrete Fälle

 

1. Makrotrend: Das Wiederaufleben von Vinyl

Hintergrund: Mit dem Aufkommen der CD im Jahr 1985 war Vinyl seit Anfang der 1990er Jahre aus den Läden verschwunden. Doch 2022 übertraf der Verkauf von Vinyl in den USA zum ersten Mal seit 1987 die CD.

 

Welche Warnsignale gibt es?Schwache Signale sind verschiedener Art und treten zu verschiedenen Zeiten auf, u. a. :

  • Vinyl ist nie ganz verschwunden: Es wird immer noch für Live-Auftritte in Diskotheken und auf Konzerten verwendet und ist in einigen Fachgeschäften immer noch erhältlich.
  • Seit den frühen 2000er Jahren haben Künstler wie Neil Young die Klangqualität von Vinyl im Vergleich zu CDs hervorgehoben, aber auch auf die Produktionsprozesse hingewiesen, die diesen Vorteil einschränken.
  • Seit 2015 steigt der Verkauf von Plattenspielern in Fachgeschäften und Supermärkten wieder an.
  • Künstler bevorzugen seit 2010 eine Veröffentlichung auf Vinyl, auch aufgrund ästhetischer Aspekte: großes Format, schönes Cover, Möglichkeit origineller Kreationen.
  • Wiederaufnahme der Produktion durch Sony im März 2018.

Die Auswirkungen der Signale :
Es ist absehbar, dass die CDs schnell an Bedeutung verlieren und Platz für 2 Formate machen werden: die digitale Online-Version, die auf Datenträger (USB-Stick, Laufwerk, Smartphone) übertragen werden kann, und Vinyl.

 

Wie man diese schwachen Signale nutzen kann: 
Ein potenzielles Gegensignal ist die mangelnde Investition von Herstellern (Master Vinyl und nicht CD für die Pressung), großen Studios und Elektronikmarken (vor allem für Verbraucher) in Vinyl. Dies ermöglicht es, eine potenzielle Entwicklung der Vinylverkäufe, einen Wechsel der Medien und Geräte sowie eine bevorstehende Anpassung von Einzelhändlern, Studios und Medien zu antizipieren.

 

 

2. Mikrotrends: Die Entwicklung der Stimmenanteile des führenden SVOD-Anbieters

Hintergrund: Mitte 2022 hieß es, dass Netflix aufgrund massiver Abbestellungen in Schwierigkeiten geraten sei.

 

Welche Signale sollte man isolieren? 
Einerseits posten viele Internetnutzer Nachrichten über ihre aktuelle und zukünftige Treue zum Dienst, andererseits zeigen immer mehr Gespräche, dass der hohe Preis nach wie vor die größte Hürde und das Hauptargument für einen Wechsel zur Konkurrenz ist.

Die Auswirkungen von Signalen
Im Frühjahr 2023 beschloss die Plattform, ihre Preise in einigen Ländern zu senken.
Wie man diese schwachen Signale nutzen kann:
Die Analyse von Gesprächen und schwachen Signalen kann dazu beitragen, die Entwicklung des Marktes, der sehr sensibel auf Preise und Inhaltskataloge reagiert, erneut zu erkennen.
Es empfiehlt sich, die Nachrichten nach Themen zu beobachten: Produktkriterien (Preis, Ergonomie, Angebot), Kommentare zu Serien und Filmen (Lockmittel, Kundenbindung, Abmeldegründe, Neuabonnements).

 

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VII. Unternehmen, die schwache Signale nicht erkannt haben 

Der Prozess der Erkennung schwacher Signale setzt ein, wenn Manager und Entscheidungsträger sich der Umweltveränderungen bewusst werden und so eine Information vom Umgebungsrauschen zum Signalstatus erheben (Igor Ansoff, 1979; Ilmola & Kuusi, 2006). 
Einige Organisationen haben es jedoch versäumt, schwache Signale zu erkennen, und haben dadurch einen wichtigen Wettbewerbsvorteil verloren.

 

 

1. Kodak, ein Beispiel, das immer wieder in Marketinghandbüchern dargestellt wird

Es ist eine Ironie des Schicksals, dass Kodak 1975 als erstes Unternehmen Digitalkameras entwickelt hat. Logischerweise hätten sie dadurch zu einem der führenden Anbieter von Digitalkameras werden können. Aufgrund ihres Widerwillens, die wachsende Popularität von Digitalkameras anzuerkennen, verpasste Eastman Kodak, der damals größte Akteur in der Fotoindustrie, jedoch letztendlich die digitale Revolution, was dazu führte, dass sie 2012 Insolvenz anmelden mussten. Dieser Fall ist faszinierend, weil er zeigt, dass Analysten zwar Zugang zu allen Informationen und Signalen von Branchenbrüchen haben können, sich aber dafür entscheiden können, ihre Entscheidungen auf die Teile der Informationen zu stützen, die ihre eigenen Ansichten untermauern, selbst wenn diese gegen Veränderungen und Strategiebrüche sprechen. Auch Aktionäre können dazu beitragen, den Bias bei der Entscheidungsfindung zu erhöhen. Die Führungskräfte von Kodak verfügten über alle notwendigen Informationen und Signale, wollten aber nie daran glauben und die richtigen Entscheidungen treffen.

 

2. Blockbuster

Blockbuster, eine amerikanische Video-Einzelhandelskette, die Heimvideos, DVDs per Post, Videoverleih und Videospiele anbot, verpasste die Gelegenheit, Netflix im September 2000 zu übernehmen, obwohl es Signale gab, die auf Veränderungen im Videomarkt hindeuteten. Diese Zurückhaltung von Blockbuster, sich der digitalen Bewegung anzuschließen, führte schließlich zu seinem Untergang, da es von Netflix überholt wurde, das ebenfalls 1998 als DVD-per-Post-Dienst begonnen hatte, sich aber weiterentwickelte, indem es schwenkte und ab 2007 das Streaming von Filmen anbot.

 

 

VIII. Unternehmen, die schwache Signale erkannt haben

McKinsey weist auf zwei Beispiele von Organisationen hin, die schwache Signale erkannt haben, aber vor allem die richtigen Entscheidungen für die Ergebnisse ihrer Organisation getroffen haben.

 

Nordstrom

Die amerikanische Einzelhandelskette Nordstrom war eine der ersten, die das Potenzial von Pinterest erkannte, der bekannten digitalen Scrapbooking-Plattform, die es den Nutzern ermöglicht, Bilder an virtuelle Pinnwände "anzuheften" und sie mit einer größeren Gemeinschaft zu teilen. Die Produkte des Unternehmens sind auf Pinterest sehr erfolgreich und haben dort derzeit über 5,4 Millionen Follower. In dem Wunsch, aus dieser Online-Popularität Kapital zu schlagen, begann Nordstrom damit, die beliebtesten Artikel von Pinterest in zwei seiner Geschäfte im Großraum Seattle auszustellen. Der Erfolg dieser Initiative ermutigte das Unternehmen, den Test auszuweiten, um die Attraktivität von Pinterest für die Kunden zu nutzen, das laut einem leitenden Angestellten des Unternehmens als "größte Wunschliste der Welt" ("world's largest 'wish list,'") gilt. Nordstrom erforscht weiterhin andere Wege, um Kundeninteraktionen auf Pinterest mit seinen Produkten abzugleichen, indem es Anwendungen in den Geschäften nutzt, um beliebte Artikel auf Pinterest mit dem Lagerbestand abzugleichen. Mit der zunehmenden Reife von Tools zur Erkennung von Gelegenheiten in anderen Branchen dürften visuelle Plattformen wie Pinterest, TikTok und Instagram immer häufiger dazu genutzt werden, schwache Signale zu erkennen und daraus Kapital zu schlagen. Ein Unternehmen wie Shein nutzt soziale Netzwerke massiv, um Trends aufzuspüren und seine Kollektionen zu entwickeln (oder sogar zu kopieren). Wie McKinsey betont, reicht es jedoch nicht aus, einfach nur auf schwache Signale zu hören: Unternehmen müssen die gewonnenen Erkenntnisse in die richtigen Teile der Organisation lenken, damit sie die Produktentwicklung und andere betriebliche Aktivitäten beeinflussen können, wie das Beispiel von Nordstrom zeigt.

 

 

TomTom

TomTom, ein Unternehmen, das sich auf Software für die Routenplanung und die Herstellung von mobilen und eingebetteten GPS-Navigationssystemen spezialisiert hat, entdeckte die Bedeutung schwacher Signale für die Verbesserung seines Produktentwicklungsprozesses. Das Unternehmen beobachtete ursprünglich die sozialen Medien, um Konversationen zu verfolgen und die Leistungskennzahlen der Marketing- und Kundenserviceteams zu speisen.

Einem aufmerksamen Analysten fiel jedoch auf, dass sich die Nutzer eines britischen Forums auf Probleme mit der Konnektivität konzentrierten. Anstatt diese Kommentare zu ignorieren, leitete das Unternehmen sie an die Produktentwicklungsteams weiter, die direkt mit den Kunden zusammenarbeiteten, um die Probleme in Echtzeit zu lösen. Dieser Prozess half, die Kosten für herkömmliche Tests zur Überprüfung von Konnektivitätsproblemen in mehreren Regionen zu vermeiden. Auf diese Weise konnte TomTom neue F&E- und Produktentwicklungsprozesse gewinnen, indem es direkt aus seiner Fahrergemeinschaft Ideen für Produktdesign und -funktionen sowie für die schnelle Fehlerbehebung bei neuen Angeboten anzapfte.

Written by Malena Dolff Gonzalez

Malena is a digital marketing intern specialising in the NE and DE regions at the Paris Digimind office. She is half German and half Spanish and is currently pursuing a Bachelor with a focus on business and social psychology at University College London. Outside of the Digimind offices she enjoys cooking and traveling.