"Wir bevorzugen das Sichtbare, das Eingebettete, das Persönliche, das Erzählte und das Greifbare; wir verachten das Abstrakte" - Nassim Nicholas Taleb, Autor von "Der schwarze Schwan: Die Auswirkungen des höchst Unwahrscheinlichen".
In jüngerer Zeit gab es mehrere "Schwarze Schwäne", von denen man im Nachhinein sagen kann, dass sie vermeidbar gewesen wären. Nehmen wir zum Beispiel den Aufstieg der sozialen Medien und ihre Auswirkungen auf die Politik. In den Anfängen der sozialen Medien gab es schwache Signale in den sozialen Medien, die politische Kampagnen und die öffentliche Meinung beeinflussen konnten. Zu solchen Ereignissen gehören die Einmischung von außen und die Erstürmung des US-Kapitolgebäudes im Jahr 2021.
Die "Black Swan"-Theorie basiert auf dem Irrglauben, dass es keine schwarzen Schwäne gibt. Sie ist eine Metapher, die ein Ereignis beschreibt, das überraschend eintritt, erhebliche Auswirkungen hat und im Nachhinein oft in unangemessener Weise rationalisiert wird. Diese schwachen Signale, die zu den Ereignissen des schwarzen Schwans beitrugen, wurden nicht allgemein erkannt oder beachtet, und die sozialen Medien gewannen an Macht, was schließlich zu den Ereignissen des schwarzen Schwans führte.
Die Theorie der schwarzen Schwäne hat wichtige Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung und das Risikomanagement, denn sie besagt, dass unvorhersehbare Ereignisse erhebliche branchenweite Auswirkungen auf Unternehmen haben können. Indem sie sich dieses Konzepts bewusst sind, können sich Einzelpersonen und Organisationen darauf vorbereiten, unerwarteten Ereignissen und Störungen besser standzuhalten.
Um die Auswirkungen schwarzer Schwäne abzumildern, zu verhindern oder sogar zu nutzen, müssen Marken den Überblick behalten und auf schwache Signale in den sozialen Medien reagieren.
Schwache Signale: Sind sie Prädiktoren für den Wandel?
Wie "kaum wahrnehmbare Spuren, die ein Erdbeben vorwegnehmen", sind schwache Signale subtile, frühe Indikatoren für sich abzeichnende Trends oder Veränderungen am Rande der öffentlichen Meinung. Da die Menschen schwache Signale nicht auf den ersten Blick erkennen, können sie schließlich an Dynamik gewinnen und zu erheblichen Störungen führen.
Schwache Signale weisen auf potenzielle Probleme hin, die sich auf Ihre Geschäftspraktiken, Ihren Betrieb oder Ihre Branchenlandschaft auswirken. Schwache Signale zeigen Möglichkeiten auf, auf die Unternehmen reagieren können, wenn sie über das vorhandene Wissen und die unmittelbaren Geschäftsaktivitäten hinausgehen und die peripheren, angrenzenden Bereiche für Verbesserungen berücksichtigen.
Zugegebenermaßen sind schwache Signale, die sich in sozialen Medien verbergen, mit herkömmlichen Beobachtungs- und Analysemethoden nicht leicht zu erkennen und erfordern möglicherweise eine andere Perspektive, um sie zu erkennen. Nur wenn wir Hunderte von Konversationen durchgehen, können wir ein Mosaik aus Informationen in den sozialen Medien zusammensetzen.
Die Erkennung schwacher Signale erfordert einen nuancierteren und ganzheitlicheren Analyseansatz. Diese schwachen Signale werden in der Regel nicht bemerkt, nicht beachtet oder trotz ihrer Auswirkungen missverstanden, möglicherweise aufgrund mangelnden Bewusstseins, Voreingenommenheit oder einer vorläufigen Analyse. Schwache Signale führen dazu, dass Chancen verpasst oder potenzielle Risiken nicht antizipiert werden, so dass es zu einem schwarzen Schwan kommt.
Gewinner und Verlierer: Wie Marken auf schwache Signale reagierten
Netflix: Dealing with Vulnerabilities Ahead of Time
In den frühen 2000er Jahren war Blockbuster mit Tausenden von Filialen in den Vereinigten Staaten der dominierende Akteur in der Videoverleihbranche. Netflix hingegen war ein kleines Startup-Unternehmen, das den DVD-Verleih per Post anbot - ein damals neues und unkonventionelles Konzept.
Obwohl Netflix nur einen Bruchteil des Marktanteils von Blockbuster hatte, erkannte das Unternehmen ein schwaches Signal: die zunehmende Popularität des Internets und der Streaming-Technologie. Netflix investierte in die Entwicklung seiner Online-Streaming-Plattform, die es den Kunden ermöglichte, Filme und Fernsehsendungen sofort auf ihren Geräten anzuschauen, ohne auf die Zusendung von DVDs warten zu müssen.
Blockbuster hingegen erkannte das schwache Signal nicht. Stattdessen konzentrierte sich das Unternehmen auf seine stationären Läden und verursachte hohe Kosten für Immobilien und Gemeinkosten. Als Streaming zur dominierenden Form des Medienkonsums wurde, konnte sich Blockbuster nicht schnell genug anpassen und ging im Jahr 2010 in Insolvenz. In der Zwischenzeit wurde Netflix mit über 200 Millionen Abonnenten weltweit zum dominierenden Akteur in der Branche.
Da Netflix das schwache Signal erkannte und proaktiv darauf reagierte, konnte das Unternehmen die Anfälligkeit der traditionellen Videoverleihbranche frühzeitig ausgleichen. Dass Blockbuster das schwache Signal nicht erkannte, machte das Unternehmen dagegen anfällig für Störungen.
Seit Jahrzehnten warnen Virologen vor dem Auftreten von Zoonosekrankheiten, die auch den Menschen befallen können, wie z. B. das SARS-Virus, das von Fledermäusen übertragen wurde, und die Schweinegrippe, die von Schweinen ausging. Der jüngste Ausbruch einer Epidemie auf einem Markt, auf dem lebende Tiere verkauft werden, wurde als erheblicher Risikofaktor identifiziert, da Massentourismus, Urbanisierung und Bevölkerungswachstum die Geschwindigkeit und Intensität der weltweiten Verbreitung des Virus beschleunigen.
In diesem Zusammenhang war die jüngste Epidemie, die auf einem Markt für lebende Tiere ihren Ursprung hatte, in gewisser Weise vorhersehbar. Diese Art von Warnungen werden jedoch oft übersehen und missachtet, obwohl es schwache Signale gibt, die subtil auf künftige Veränderungen hinweisen, die derzeit vorhanden sind, aber leicht übersehen werden. COVID-19 führte zu einer beispiellosen Schließung vieler Arbeitsmärkte, wobei seit 2020 weltweit über 225 Millionen Arbeitsplätze verloren gingen und Markenunternehmen gezwungen waren, ihre Belegschaft umzustrukturieren oder endgültig zu schließen.
Nordstrom: Ein Wettbewerbsvorteil
Ein konkretes Beispiel ist der Fall von Nordstrom. Dieses US-amerikanische Einzelhandelsunternehmen nutzte schwache Signale aus den sozialen Medien, um eine sich bietende Gelegenheit auf der digitalen Scrapbooking-Website Pinterest zu erkennen. Das Unternehmen stellte fest, dass seine Produkte auf Pinterest mit mehr als vier Millionen Followern auf großes Interesse stießen.
Nordstrom begann, beliebte Pinterest-Artikel in zwei seiner Filialen in Seattle auszustellen, um von diesem Online-Engagement zu profitieren. Als die ersten Ergebnisse ermutigend waren, führte der Einzelhändler den Test auf breiterer Basis durch. Das Einzelhandelsunternehmen entwickelte außerdem eine App für seine Verkäufer, mit der sie die auf Pinterest beliebten Artikel mit den Objekten in ihrem Bestand abgleichen konnten. Durch dieses Maß an Proaktivität konnte Nordstrom das schwache Signal von Pinterest nutzen und einen neuen Verkaufskanal schaffen, der zu greifbaren Ergebnissen führte.
Da Nordstrom auf schwache Signale eingestellt war, konnte es eine sich bietende Gelegenheit erkennen und rechtzeitig Maßnahmen ergreifen.
Die Kunst des Erfassens schwacher Signale beherrschen
Das Sammeln von Signalen
Erstens müssen die Unternehmen aktiv Signale aus verschiedenen Quellen sammeln, einschließlich der Überwachung sozialer Medien und Diskussionen, und dabei Anomalien oder Beobachtungen notieren. Dieser Schritt erfordert eine kontinuierliche Beobachtung und Verfolgung bestimmter Schlüsselwörter, um potenzielle schwache Signale zu identifizieren.
Signale interpretieren
Zweitens muss ein engagierter Fachmann in Ihrer Organisation diese Signale genau interpretieren. Dieser Schritt beinhaltet eine sorgfältige Bewertung des Kontextes hinter den Daten und der Wechselwirkungen zwischen verschiedenen Stimmen unter Berücksichtigung mehrerer Perspektiven. Darüber hinaus können sich abzeichnende Muster und Trends auf mögliche künftige Entwicklungen für Ihr Unternehmen hinweisen.
Signalisierung des Geschehens
Schließlich müssen die Unternehmen diese Signale umsetzen, indem sie sie kategorisieren und nach Möglichkeiten suchen, sie weiterzuentwickeln. Dieser Schritt kann ein Brainstorming über neue Produkte oder Dienstleistungen beinhalten, die Unternehmen und Marken auf der Grundlage dieser Signale entwickeln könnten, oder die Erkundung neuer Märkte und potenzieller Partnerschaften.
Nächste Schritte bei der Annahme schwacher Signale
"Das Risikomanagement und die Verbesserung der Sicherheit können viel besser funktionieren, wenn ein schwaches Signal in der richtigen Phase identifiziert werden kann. Es ist einfacher, in einem frühen Stadium Korrekturmaßnahmen zu ergreifen.
Aalto-Universität Professor für Systemanalyse Ahti Salo
Damit Unternehmen langfristig wettbewerbsfähig bleiben, sollten sie nicht nur auf die jüngsten Veränderungen reagieren, sondern einen proaktiven Ansatz wählen. Dieser Ansatz besteht darin, schwache Signale zu erkennen, auf sie zu reagieren und so schnell wie möglich strategische Anpassungen vorzunehmen. Es ist von entscheidender Bedeutung, die Entwicklung dieser schwachen Signale zu beobachten und ihre Zusammenhänge und breiteren Veränderungen zu verstehen. Das manuelle Durchsuchen von Daten in zahlreichen Nachrichtenartikeln, sozialen Medien und Aktivitäten von Mitbewerbern zur Identifizierung schwacher Signale kann jedoch mühsam sein. Um den Identifizierungsprozess zu beschleunigen, können Marketing- und Strategieteams die Social Listening Software von Digimind einsetzen, um den Identifizierungsprozess zu scouten, zu scannen, zu überwachen und zu rationalisieren.
Social Listening umfasst das Verfolgen und Analysieren von Online-Gesprächen, Erwähnungen und Feedback auf verschiedenen Social-Media-Plattformen und Webquellen. Diese Technologie ermöglicht es Unternehmen, Kundenbedürfnisse, -vorlieben und -meinungen in Echtzeit zu verfolgen und liefert einen kontinuierlichen Strom von Erkenntnissen, die Unternehmen helfen können, schwache Signale zu erkennen und entsprechend zu reagieren.
Die KI-gesteuerte Software von Digimind analysiert Social Media-Daten, um Muster, Trends und aufkommende Probleme zu erkennen, die für das menschliche Auge nicht sofort sichtbar sind. Durch den Einsatz von natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), Stimmungsanalyse und Themenclustering kann Digimind Unternehmen helfen, ihre Online-Landschaft zu verstehen, potenzielle schwache Signale zu erkennen und einen proaktiven Ansatz zu verfolgen, um in ihrer Branche relevant zu bleiben.
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