"Per le decisioni più importanti della vostra vita, fidatevi del vostro intuito e poi lavorate con tutto quello che avete per dimostrarlo", ha dichiarato Tim Cook, il famoso CEO di Apple. Potremmo applicare questo consiglio di buon senso al data mining digitale, che vi permette di sostenere le vostre affermazioni. Ma come si fa ad accedere facilmente a questi dati? In particolare, come accedere facilmente alla mole di dati presenti sul web e sui social network?
In questo blog post scopriremo i vantaggi dell'utilizzo di uno strumento di ricerca sui social media per aiutarvi a comprendere in modo rapido ed efficace l'ambiente aziendale, i punti di forza, i problemi, le minacce, le opportunità e le interruzioni. In particolare, esamineremo alcuni esempi di casi aziendali per:
- Comprendere le tendenze mettendole in prospettiva
- Rilevare l'evoluzione degli insight dei consumatori
1. Sfida: Raccogliere i dati in un tempo minimo
La sfida è chiara ma difficile: acquisire e rilevare i dati rilevanti senza dedicarvi troppo tempo per essere il più reattivi possibile nel processo decisionale e nella dimostrazione del valore.Per un marketer, la raccolta, l'organizzazione e l'analisi dei dati di marketing provenienti da diverse fonti richiede in media 3,55 ore alla settimana1, oltre a e-mail, landing page e gestione dei social media.
Per tutti i dipendenti dell'azienda, Aakash Sahney, product manager di Google per Gmail, ricorda che "gli studi dimostrano che i dipendenti passano fino a 8 ore alla settimana2 a cercare o consolidare informazioni".
2. Capire le tendenze: focus sul reale impatto dell'acquisizione di Twitter da parte di Elon Musk
#1. Acquisire un ampio set di dati
L'analisi dei dati storici del web e dei social permette di cogliere diversi punti di vista:
- Presente (licenziamenti tecnologici, pubblicità, privacy)
- Rilevare le evoluzioni (futuro del web 2.0, sostenibilità)
- Confrontare (piattaforme, prodotti e servizi della concorrenza)
- Mettere in prospettiva (l'impatto reale di acquisizioni, boicottaggi e licenziamenti di dipendenti)
- Alimentare l'analisi predittiva (evoluzione o performance potenziale a breve e medio termine).
Naturalmente, è possibile utilizzare strumenti come Google Trends che analizzano i vecchi dati web. Ma vi perderete il 70% delle informazioni condivise su tendenze, opinioni e prodotti: quelle prodotte ogni giorno sui social network.
Di seguito è riportato un grafico che mostra il numero di utenti di social media previsti3 dal 2019 fino ad oggi e quelli previsti3 fino al 2028 in Italia. Questi milioni di utenti contribuiranno all'enorme quantità di dati condivisi quotidianamente sui social network.
Previsione del numero di utenti di social media in Italia dal 2019 al 2028
Oltre a questi dati, i siti di notizie, i forum, i blog e qualsiasi altro sito online potrebbero contenere informazioni importanti. Dobbiamo essere in grado di acquisire dati storici non solo dai social network, ma anche da questo vasto insieme.
In particolare, gli spazi di conversazione dominanti sono molto diversi a seconda del settore. Ad esempio, nel settore Beauty Retail, il 46% delle conversazioni proviene da Twitter, mentre nel settore Health, i forum rappresentano il 71% dei messaggi4.
#2. Rilevare l'evoluzione di una tendenza con uno strumento di ricerca sociale
Prendiamo il semplice esempio della COVID-19. Il 2020 è stato un periodo molto acceso sui social media, con discussioni su chiusure e attività commerciali messe in crisi. Poi, con il passare degli anni, l'interesse per questo argomento è scemato l'anno successivo, quando le conversazioni sui social media sono diminuite di quasi due volte su tutti i social media di Singapore. Tuttavia, questa analisi deve essere contestualizzata con i mercati ancora in crescita o in declino, a seconda del Paese.
Evoluzione delle menzioni relative a COVID in Italia da marzo a dicembre 2021 e 2022
Questo grafico è stato realizzato utilizzando i dati sociali storici disponibili su Digimind Historical Search (DHS). Digimind è una piattaforma leader di ascolto e monitoraggio dei social media che utilizza una potente intelligenza artificiale per estrarre dati rilevanti dalle parole chiave discusse sul web e sui social media e fornire informazioni aggiornate per il rilevamento delle tendenze globali.
Nel 2021 si può notare che il volume delle menzioni ha raggiunto un picco improvviso a giugno. Utilizzando questo strumento di ricerca sociale, è possibile analizzare le menzioni per periodo e quindi capire perché l'argomento di interesse è stato menzionato maggiormente in un determinato momento rispetto a un altro.
#3. Il caso Twitter - Elon Musk
L'analisi dei dati ci permette anche di capire, attraverso la contestualizzazione, l'impatto di una campagna di comunicazione, di una tendenza d'opinione o di un bad buzz. Sono tutti aspetti che gli utenti degli strumenti di ricerca sui social media possono individuare online se si segue l'acquisizione di Twitter da parte di Elon Musk per 44 miliardi di dollari5.
Diamo un'occhiata alla curva delle menzioni di Twitter e di Elon Musk da marzo a novembre 2022:.png?width=624&height=351&name=Social%20media%20tool%20(1).png)
Evoluzione dell'acquisizione su Twitter delle menzioni relative a Elon Musk da marzo a dicembre 2022
Analizzando i due picchi di rilievo notati in questo grafico, vediamo che corrispondono a una serie di elementi:
- Aprile: Elon Musk dichiara di voler acquistare Twitter,
- Fine ottobre: Musk ha comprato Twitter e il buzz intorno a lui è esploso compiendo diverse azioni inaspettate (arrivo alla sede di Twitter con un lavandino, licenziamento di oltre il 50% dei dipendenti e nuovi costi per gli abbonamenti a Twitter Blue, tra gli altri).
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Esempio di post durante i due picchi di menzioni di Twitter x Elon Musk
L'arrivo di questo personaggio pubblico negli uffici del social network con il logo dell'uccellino blu non è piaciuto a tutti. Alcuni utenti hanno parlato di cessare l'utilizzo dell'applicazione di social media. Se Elon Musk ha deciso di licenziare metà del personale dell'azienda, una buona parte di loro si è dimessa di propria volontà: per sostegno, incomprensione o rifiuto di sottostare alle richieste del nuovo CEO.
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Altri esempi di reazioni online dei netizen
Quindi, come si è visto nel caso della nuova acquisizione di Twitter, analizzando l'evoluzione del numero di menzioni intorno a un determinato progetto, brand o prodotto, si potrà avere un'idea della tendenza generale. Se una crisi riguardasse il vostro brand, potreste osservare immediatamente come le persone reagiscono online e formulare le prossime azioni da intraprendere.
Lo strumento di ricerca sui social media sarà il vostro migliore alleato per trovare i dati sociali che hanno senso per la vostra azienda. Osservate, analizzate e prendete decisioni fondamentali per le vostre strategie di marketing e comunicazione.
📢 È possibile impostare degli avvisi per essere avvisati quando c'è un numero insolito di menzioni sulla vostra azienda o sui vostri concorrenti. In questo modo, la piattaforma che offre uno strumento di ricerca sociale vi permette anche di essere i primi a essere informati, per poter reagire il prima possibile ed evitare una potenziale crisi.
3. Rilevare l'evoluzione degli approfondimenti sui consumatori attraverso uno strumento di ricerca sui social media
Un'altra applicazione dell'analisi storica dei dati dei social media è quella di conoscere l'evoluzione degli insight dei consumatori su un argomento specifico.
Gli insight dei consumatori raccolti sui social media sono informazioni preziose per capire meglio i gusti, gli stili di vita e i consumi degli acquirenti e perché amano o odiano i vostri prodotti.
In settori chiave come il retail, la moda o la bellezza, queste conversazioni dei consumatori catturate sui social network possono informare diverse fasi del customer journey: la ricerca di informazioni, lo scambio di opinioni e consigli, l'esperienza in negozio, la consegna, il servizio post-vendita, ecc.
Gli strumenti di ricerca sociale più efficaci, come Digimind, includono all'interno della loro piattaforma l'analisi del sentiment, che fornirà agli utenti una prospettiva più olistica delle motivazioni e del comportamento del pubblico. Di conseguenza, è possibile rilevare i sentimenti dei consumatori prima, durante e dopo una campagna specifica o la consegna di un prodotto.
A tal fine, è possibile analizzare il proprio brand con parole chiave appartenenti a ciascuna fase del processo di acquisto. Di seguito trovate tutti i passaggi:
Fasi del percorso di acquisto di un cliente
Se volete saperne di più sul come coinvolgere la tua audience e ottimizzare le tue attività di social media marketing potete esplorare questo articolo nel nostro blog.
Ora conoscete il metodo per raccogliere dati nel minor tempo possibile, costruire casi d'uso specifici per cogliere le tendenze del vostro mercato o rilevare l'evoluzione delle conversazioni dei consumatori.
In realtà, con questo tipo di strumento si può fare molto di più. Un altro esempio di applicazione potrebbe essere quello di valutare l'impatto degli influencer che promuovono i vostri prodotti o servizi o valutare la potenza del vostro prossimo mercato geografico per far crescere il vostro brand.
Quindi, avete utilizzato i dati storici sui social media e sul web? Se sì, nel modo giusto? E se no, cosa state aspettando per iniziare? 😉
Se volete sapere che tipo di dati possiamo ottenere da uno strumento di ricerca sociale, date un'occhiata al nostro ultimo rapporto sull'industria delle telecomunicazioni in Italia. Quasi il 100% dei dati recuperati e analizzati provengono dallo strumento di ricerca sociale Digimind Historical Search (DHS)
👇Fonti:
-
- 1. I compiti del marketer. Studio Hubspot
- 2. Analisi dell'Istituto globale IDC-McKinsey
- 3. Statista - Italia social media users
- 4. Studi di settore Digimind 2017-2018
- 5.New York Times - Accordo con Elon Musk su Twitter
- 6. Studi di settore Digimind 2021-2022
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