Come si sceglie uno strumento di business intelligence?

Il 57% dei responsabili delle funzioni tecnologiche, dei dati e dell'analisi ha dichiarato che le loro aziende stanno implementando e sviluppando tecnologie di intelligence strategica e di market intelligence (1). 

L'intelligence strategica e l'intelligence di mercato e le sue varie applicazioni (competitive intelligence, patent intelligence, sales intelligence, technology intelligence, regulatory intelligence, trend intelligence, security intelligence, market intelligence, ecc.) coprono un'ampia gamma di aree e affrontano una serie di problematiche all'interno di un'azienda: 

• Strategia (concorrenti, tendenze, innovazione, ecc.)
• Marketing (lancio di prodotti, conoscenza dei consumatori, ricerche di mercato, reputazione, ecc.)
• Vendite (follow-up dei clienti e dei potenziali clienti, sviluppo del business, ecc.)
• Legale (normative e standard, contraffazione, lobbying, ecc.)
• R&S (brevetti, ricerca, innovazioni, studi clinici, ecc.)
• Produzione (fornitori, processi, posti di lavoro)
• Rischi (politica, attivismo, ecc.)
  
  

L'intelligence strategica e i suoi strumenti: una risposta a molte sfide

Come si sceglie un software di monitoraggio? In base a quali criteri?

Il concetto di software di monitoraggio qui trattato si riferisce a soluzioni che semplificano e automatizzano tutti o parte dei compiti svolti dallo specialista o dal non specialista del monitoraggio, spesso organizzati secondo le 5 fasi principali del monitoraggio. I vantaggi attesi sono il risparmio di tempo, la riduzione di compiti noiosi e ripetitivi, la possibilità di dedicare più tempo a compiti a più alto valore aggiunto come l'analisi, una gamma più ampia di fonti monitorate, un volume maggiore di informazioni analizzate, qualificate e categorizzate, una condivisione e una distribuzione più mirate e un arricchimento e una collaborazione ottimizzati su informazioni e dati.

Passeremo in rassegna le funzioni necessarie ed essenziali, seguendo le 5 fasi principali del ciclo dell'intelligence: raccolta, analisi, capitalizzazione, condivisione e collaborazione e valorizzazione, quindi sfruttare al meglio l'intelligence e i suoi risultati.

Questa settimana esamineremo la prima fase, la raccolta dei dati. Parleremo di raccolta nel senso più ampio del termine: ricerca "one shot" con un motore di ricerca, monitoraggio delle fonti per generare avvisi in base a cambiamenti nei contenuti o alla comparsa di parole chiave.

Il ciclo di intelligence gestito da una soluzione di market intelligence

1. Raccolta delle fonti

Il cuore di una piattaforma di intelligence risiede nella sua capacità di acquisire, organizzare e condividere i dati rilevanti. Le prestazioni della soluzione di intelligence dipendono in larga misura dalle fondamenta costituite dalla capacità di raccogliere dati e dal sourcing a monte (la ricerca, la raccolta, la capitalizzazione e la qualificazione delle fonti rilevanti per l'intelligence). 

Uno strumento di monitoraggio dovrà quindi combinare il sourcing con potenti tecnologie di raccolta e ricerca.
Per essere efficace, la raccolta dei dati deve basarsi su 6 pilastri:

• Un'offerta di fonti verificate e qualificate e un aggiornamento costante da parte di consulenti specializzati, esperti nella ricerca di informazioni e nel monitoraggio del settore. In questa fase viene stilato un elenco di fonti da monitorare, che costituisce il punto di partenza ma anche le fondamenta del sistema di monitoraggio.
• Gli utenti finali possono aggiungere autonomamente le fonti specializzate di loro scelta con pochi clic.
• Tecnologie di raccolta comprovate che combinano scraping, crawling, API, connettori a database di terze parti e raccoglitori di dati dei clienti.
• Intelligenza artificiale e machine learning per imparare a riconoscere ed estrarre informazioni da siti senza RSS o API.
• Capacità di gestire tutti gli alfabeti e di gestire e convertire tutti i tipi di formati (RSS, XML, HTML, PDF, Office, ecc.).
• Tecnologie di ricerca istantanea su un corpus di fonti qualificate, abbinate a tecnologie di monitoraggio di fonti diversificate, sia sul web che sul campo.

La soluzione di intelligence deve quindi offrire tecnologie e connettori per gestire il crawling, l'accesso ai database e la trasformazione di dati eterogenei e non strutturati in informazioni strategiche (file Office, lingue, informazioni non strutturate).

2. La necessità di una diversità di fonti

La competitive intelligence si basa spesso sul confronto di informazioni per mettere in prospettiva diversi punti di vista. Inoltre, alcune informazioni e dati non sono disponibili sul web visibile o addirittura su Internet. Per questo motivo è necessario massimizzare il numero di fonti da raccogliere e analizzare.

Oltre alle fonti web tradizionali, una soluzione di market intelligence efficace deve incorporare nel suo contenuto altri tipi di fonti complementari o esclusive. È quindi essenziale essere in grado di cercare e raccogliere:

• L'invisible-deep web (contenuti scarsamente o per nulla indicizzati dai motori di ricerca come Google)
• Il dark web (Internet clandestino o oscuro accessibile solo tramite software, configurazioni o autorizzazioni specifiche)
• Social network occidentali e asiatici: oltre ai pesi massimi (Instagram, Facebook, Twitter, Reddit, ecc.), in alcuni mercati esistono anche network importanti come Naver, QQ, Weibo, WeChat, ecc.
• Blog, forum e siti di recensioni generali e specialistiche dei consumatori (TripAdvisor, Yelp, Glassdoor, ecc.)
• Banche dati e fornitori di contenuti (Factiva, Lexis Nexis, Thomson Reuters, Web of Science, Google Scholar, Patbase, ecc.)
• Dati dei clienti (sondaggi, note, documenti interni)
• Dati provenienti da monitoraggi sul campo/fiere/conferenze commerciali
• Newsletter
• Siti web di stampa e notizie
• Feed RSS
• Dati provenienti da crawling e scraping
• Dati tramite API
• Risultati dei motori di ricerca...

3. Gestione di fonti complesse, in particolare grazie all'intelligenza artificiale.

La soluzione di monitoraggio deve essere in grado di raccogliere informazioni da fonti "complesse". Raccogliere e monitorare i feed RSS è facile. Raccogliere dati eterogenei su un sito dietro autenticazione è più complicato.
È quindi necessario essere in grado di gestire :

• Siti che richiedono l'autenticazione (nella misura in cui vengono forniti identificatori)
• Siti e contenuti dietro un modulo (come un modulo di ricerca)
• Siti con pochi dati non strutturati (che richiedono un modello di estrazione)
• Aree specifiche di una pagina web da monitorare
• Dati eterogenei (diverse lingue, diversi formati)
• Siti di notizie, siti aziendali o blog senza feed RSS
• Siti senza API

In particolare, il software deve essere in grado di attingere a :

• Intelligenza artificiale e machine learning per riconoscere la struttura di una pagina web, di una notizia o di una pagina di risultati al fine di automatizzare la raccolta.
• Scraping web avanzato (web crawler, estrazione di sezioni di pagine, gestione delle sessioni web, anonimizzazione).
• Ampio crawling del web (RSS, interi siti web, siti di notizie).
• API avanzate di lettura/scrittura per la connessione ai database interni.

4. Sorgenti pronte all'uso

Le tecnologie di raccolta collaudate devono essere integrate da una raccolta di fonti qualificate, verificate e pertinenti. La ricerca delle fonti è un processo particolarmente dispendioso in termini di tempo nel ciclo dell'intelligence. Il vostro strumento deve quindi essere in grado di fornire un catalogo di fonti selezionate da specialisti, mantenute e selezionabili in base a criteri (formato, lingua, paese, settore, ecc.).

5. Motori di ricerca e monitoraggio

Il monitoraggio e la ricerca di informazioni in senso stretto sono due approcci diversi. Nel primo caso, le fonti vengono monitorate per ricevere avvisi ogni volta che c'è un cambiamento di qualsiasi tipo, quando compaiono espressioni chiave o quando viene superata una soglia di informazioni. La ricerca di informazioni (utilizzando un motore di ricerca) comporta una richiesta per ottenere informazioni o trovare una fonte. 

Le due fasi si completano perfettamente e devono essere facilitate e "attrezzate" dalla vostra soluzione di monitoraggio. In particolare, deve offrire :

• Un'interfaccia di interrogazione semplificata, con assistenza alla scrittura, termini suggeriti e anteprima dei risultati.
• Un'interfaccia esperta per gli specialisti dell'informazione che devono gestire operatori booleani, parentesi, troncamenti, ecc.
• IA (machine learning) per suggerire le query e migliorare la disambiguazione
• Presentazione organizzata dei risultati della ricerca per tipo di evento utilizzando l'intelligenza artificiale e i filtri semantici (ad esempio, informazioni visualizzate istantaneamente per tema: r&d, prodotti, contratti, partnership, innovazione, marchio del datore di lavoro, assunzioni, governance, feedback dei clienti, ecc....).
  
  

Questi sono alcuni dei criteri da tenere in considerazione per la prima fase del ciclo dell'intelligence, che riguarda l'approvvigionamento e la raccolta. Scopri di più sulla competitive Intelligence nel nostro sito!