L'intelligenza artificiale (AI) si è trasformata da tema di un film di fantascienza in un argomento di enorme importanza nel mondo del marketing digitale. Dall'analisi predittiva all'apprendimento automatico, non bisogna sottovalutare il potenziale dell'IA per supportare le decisioni e le strategie aziendali basate sui dati in settori come i viaggi, la vendita al dettaglio e le banche. Anche la vita quotidiana dei consumatori e le loro interazioni con i marchi sono state profondamente influenzate. Un esempio è l'arrivo di Google Home, un nuovo altoparlante a comando vocale dotato di intelligenza artificiale che consente agli utenti di chiamare le persone senza toccare un solo tasto.

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Con il 53% degli addetti al marketing che prevede di adottare l'IA entro i prossimi due anni, secondo il quarto rapporto annuale Salesforce State of Marketing, sorge spontanea la domanda: come possono gli addetti al marketing sfruttare appieno la potenza dell'IA nelle loro strategie di marketing e nella loro customer experience?

Ecco alcune storie di successo sull'IA e sul marketing di marchi innovativi a cui ispirarsi!

0. Intelligenza artificiale: definizione

L'intelligenza artificiale descrive il processo di imitazione da parte di una macchina di alcune funzioni cognitive come l'apprendimento e la risoluzione di problemi. A un livello più elementare, l'Intelligenza Artificiale può semplicemente riferirsi a una regola programmata da un uomo che indica alla macchina, il computer, di comportarsi in un modo specifico in determinate situazioni.

Quali sono i diversi tipi di intelligenza artificiale?

Quando si parla di Intelligenza Artificiale, è più corretto considerare due sottocampi più specifici dell'IA: Machine Learning e Deep Learning.

1. I marchi di e-commerce accelerano la ricerca dei prodotti con la ricerca vocale e le funzioni di ricerca automatica

I consumatori richiedono sempre più servizi personalizzati. Allo stesso tempo, i marchi stanno rafforzando le loro strategie di customer experience per differenziarsi dalla concorrenza, con la personalizzazione che apre la strada al vantaggio competitivo.
L'intelligenza artificiale è spesso vista come una soluzione a questa esigenza. Giganti dell'e-commerce come Alibaba hanno già installato funzioni di ricerca automatica nelle barre di ricerca dei loro siti commerciali, dove vengono visualizzati diversi suggerimenti quando un utente inserisce un termine. Oltre alle funzioni di ricerca automatica che prevedono e rispondono alle esigenze dei clienti durante la fase di ricerca dei prodotti, gli assistenti vocali come Google Home e Amazon Alexa sono considerati il quarto canale di vendita per i marchi. 

Con la nuova capacità dei consumatori di effettuare ricerche vocali, i rivenditori hanno ora enormi opportunità di raggiungere nuovi clienti e aumentare le vendite. Secondo le previsioni di Comscore, entro il 2020 il 50% delle ricerche sarà effettuato con la voce. Questo approccio non testuale alla ricerca di prodotti o alla creazione di una lista della spesa rappresenta un modo più rapido di scoprire e acquistare. Inoltre, la capacità intrinseca di Google Home e Amazon Alexa di intrattenere una conversazione con gli utenti, ad esempio consigliando articoli, mantiene un aspetto "umano" che rimane importante in un momento in cui Gartner prevede che l'85% delle interazioni con i marchi avverrà senza contatto umano.
Esperienze più rapide e uniche aggiungono quindi valore al percorso del cliente, ma aumentano anche potenzialmente le dimensioni del carrello per marchi come Google, Amazon e Alibaba.

2. Sephora automatizza il coinvolgimento dei clienti con i chatbot

Per la maggior parte dei rivenditori, gestire un gran numero di richieste e commenti da parte dei consumatori attraverso molteplici canali come il telefono, le e-mail o i social media può risultare noioso anche per i reparti più attrezzati.  
Per combattere questo problema, Sephora, la catena di negozi di bellezza famosa in tutto il mondo, è stata una delle prime nel settore della vendita al dettaglio a implementare non uno, ma due chatbot su Messenger:

• Sephora Reservation Assistant: che consente ai clienti di prenotare appuntamenti con specialisti della bellezza semplicemente inviando un messaggio al chatbot.
• Sephora Color Match: utilizzando la realtà aumentata e un algoritmo che abbina i tratti del viso alla giusta tonalità, il chatbot aiuta i clienti a selezionare e trovare i colori più adatti a ogni individuo.

Sephora Reservation Assistant

Con i chatbot, l'esperienza del cliente diventa più fluida e i team dei social media possono liberarsi da compiti come fissare appuntamenti e concentrarsi su attività più strategiche. Possono cercare ambasciatori del marchio e creare interazione con i contenuti generati dagli utenti (UGC). Grazie all'apprendimento intelligente, i chatbot sono anche in grado di comprendere meglio il linguaggio utilizzato da ciascun cliente, rendendo le interazioni più autentiche e quindi più facili da navigare. Ciò consente anche ai marchi di rispondere più rapidamente ai micro-momenti, ovvero ai momenti mirati in cui i consumatori cercano prodotti specifici o informazioni che soddisfino determinate esigenze nell'ambito del customer journey.

3. Netflix offre contenuti personalizzati per i suoi utenti

Netflix, la piattaforma di streaming video online, ha utilizzato l'intelligenza artificiale per creare un algoritmo che consiglia nuove serie o film da guardare, in base ai dati ottenuti sull'utente, alle sue preferenze e all'ora in cui guarda ogni episodio.

Home di Netflix

Grazie a questa capacità di aggregare milioni di dati degli utenti, Netflix è in grado di offrire un'esperienza di visione unica che aumenta l'interesse del pubblico incrementando la "felicità al minuto", a differenza dei canali televisivi tradizionali con orari fissi.

4. Saatchi & Saatchi personalizzano i contenuti pubblicitari per Toyota

Abbiamo sentito parlare di strumenti di media buying automatizzati e basati su algoritmi che ottimizzano la distribuzione degli annunci per programma per massimizzare le possibilità di vendita a potenziali clienti altamente qualificati. Ma che dire dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per rivitalizzare e modificare i contenuti pubblicitari, mantenendo l'idea di base ma utilizzando mezzi diversi?  
È quello che ha fatto Saatchi & Saatchi per la campagna di Toyota. Utilizzando un cruscotto di intelligenza artificiale, l'agenzia ha confrontato il pubblico basato su 1.000 profili di interesse del suo database, con diverse iterazioni della stessa campagna. Con l'intelligenza artificiale che automatizza e aggrega la raccolta di dati dai consumatori, i team di marketing possono sviluppare strategie di consumer insight che altrimenti non sarebbero state possibili, pur mantenendo il lato umano del marchio e rivolgendosi alle singole persone.

5. La previsione delle tendenze dei consumatori ha un impatto sulle campagne di marketing.

Sebbene non sia possibile prevedere il futuro con precisione, una buona strategia basata sui dati offre ai marketer una visione più olistica delle future tendenze dei consumatori.

Gli strumenti di social media listening consentono di recuperare i dati delle discussioni degli utenti di Internet e delle opinioni dei consumatori in tempo reale, evidenziando le tendenze che consentono ai team di prendere decisioni rapide sulla base dell'analisi dei dati. Questi strumenti sono particolarmente utili durante lo sviluppo e il lancio dei prodotti e quando i marchi vogliono allinearsi alle tendenze e ai desideri dei consumatori.

L'intelligenza artificiale apre una serie di opportunità per i brand

Le possibilità offerte dall'intelligenza artificiale sembrano illimitate. Consente alle aziende di perfezionare le loro offerte, di fornire esperienze personalizzate ai clienti e di anticipare e soddisfare le esigenze dei consumatori. L'intelligenza artificiale può anche accelerare l'aggregazione e l'analisi dei dati e aumentare l'accuratezza delle informazioni raccolte in tempo reale rispetto a ciò che gli addetti al marketing hanno bisogno di sapere.