Ihr Traum-Insights-Assistent ist ChatGPT-gesteuert

ChatGPT wurde von Anfang an als bahnbrechende Software angekündigt, aber zum Jahreswechsel 2023 ist es nun die beliebteste Software der Welt und hat innerhalb von zwei Monaten nach seiner Veröffentlichung 100 Millionen Nutzer erreicht.

Digimind integriert die KI von ChatGPT, um seine Analysen zu verbessern und Fachleute zu unterstützen.

Wir haben Ihnen bereits die Innovationen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz vorgestellt, die es ermöglichen, die Werkzeuge für Intelligence und Social Listening zu perfektionieren und die Arbeit der Fachleute zu vereinfachen.

"Künstliche Intelligenz ist in den Augen der Experten für Intelligence, Social Listening und Market Intelligence die Technologie, die den größten Einfluss haben wird, insbesondere im Zusammenhang mit Machine Learning".  Das war die Meinung dieser Fachleute schon im Jahr 2019.

Mit "KI", genauer gesagt mit Machine Learning und Deep Learning, lassen sich nämlich die automatische Sprachverarbeitung, das Schreiben von Anfragen und Ausdrücken, die Stimmungsanalyse, die Klassifizierung von Nachrichten, Daten und Posts oder auch das Visual Listening weiter automatisieren.

Wir setzen heute mit weiteren Innovationen fort, die die Analysearbeit von Nachrichtenbeobachtern, Community Managern, Social Media Managern und anderen Fachleuten aus den Bereichen digitales Marketing und Competitive Intelligence unterstützen und vereinfachen werden. Der Gewinn: mehr Zeit und Genauigkeit bei der Analyse von Trends, Buzz, Krisen und allen Entwicklungen auf dem Markt und in der beobachteten Umgebung.
Ja, und mit der Kombination von Digiminds AI Sense und OpenAIs ChatGPT wird diese Analyseunterstützung noch leistungsfähiger, indem sie insbesondere eine automatisierte Analyse und Synthese ermöglicht.

📃 Inhaltsverzeichnis :

I. Nordlichter, künstliche Intelligenz und Social Listening

1. Analyse ohne künstliche Intelligenz Digimind + ChatGPT

2. Unterstützung bei der Analyse durch die KIs Digimind und ChatGPT

3. Die Rolle der 2 künstlichen Intelligenzen

II. Anwendungen von Peak- und Trendanalysen angetrieben durch KI

I. Nordlichter, künstliche Intelligenz und Social Listening

Haben Sie schon einmal von Nordlichtern gehört? 

Ein Polarlicht, auch Nordlicht (northern lights) genannt, ist ein atmosphärisches Lichtphänomen, das durch extrem farbige Schleier am Nachthimmel gekennzeichnet ist, wobei die Farbe Grün überwiegt, aber auch Violett vorkommt.

Sie werden durch die Wechselwirkung zwischen energetisch geladenen Teilchen mit Atomen aus dem Sonnenwind und der oberen Atmosphäre hervorgerufen, wobei die Auroras vor allem in den Regionen nahe der magnetischen Pole auftreten. Seltener können sie auch in südlicheren Regionen auftreten, wie es in der Nacht vom 27. auf den 28. Februar der Fall war...

Aber was hat das mit KI und Social Listening zu tun? 

Nun, durch die Analyse von Erwähnungsspitzen im Zusammenhang mit Fluggesellschaften wollten Analysten die Natur der Erwähnungsspitze vom 28. Februar für die europäische Fluggesellschaft Easy Jet verstehen.  Sie fanden heraus, dass das Volumen der Erwähnungen 220% über dem Normalwert lag (d.h. x3). Die kombinierten AI Sense-AI Synthesis und ChatGPT "erklärten" den Grund: "Die Passagiere der easyJet-Flüge EZY1806 und EZY35BM hatten am 27.02.23 ein außergewöhnliches Nordlichterlebnis, als der Pilot eine 360°-Drehung machte, um beiden Seiten des Flugzeugs die Möglichkeit zu geben, die Nordlichter zu sehen. Die Passagiere bedankten sich für das magische Erlebnis. #auroraborealis #easyjetrocks #northernlights #nightsky #island". 

Und weiter: "Gestern Abend flog der EasyJet-Flug Reykjvik -Manchester eine Schleife, damit die Passagiere die Nordlichter bewundern konnten. Der Pilot machte eine Kehrtwendung, damit alle Passagiere dieses außergewöhnliche Schauspiel genießen konnten".

Die künstlichen Intelligenz von Digimind + ChatGPT erklärt Ihnen den Höhepunkt der Erwähnungen rund um die Fluggesellschaft Easy Jet

1. Analyse ohne künstliche Intelligenz Digimind + ChatGPT

Im Rahmen von Monitoring- oder Social-Media-Listening-Prozessen, die ein recht großes Volumen an Erwähnungen im Internet, auf Nachrichtenseiten und in sozialen Netzwerken generieren, müssen Sie oft verstehen, wie sich die Kurve der Erwähnungen im Laufe der Zeit entwickelt.

Wenn Sie mit "Spitzen" an Erwähnungen konfrontiert sind, kann die Analyse der Gründe für eine Spitze und der Nachrichten, die sie auslösen, (sehr) zeitaufwendig sein, zu Fehlinterpretationen führen und ... zu schlechten Entscheidungen. Man muss die ursprüngliche Nachricht, die Hashtags und Schlüsselwörter, die Absender der Nachricht und die Anzahl der Interaktionen verstehen, um schließlich den Grund oder die Gründe für die ungewöhnliche Spitze erklären zu können.

Denn manche Spitzen haben mehrere Ursachen mit mehreren Ereignissen, deren Überlagerung das ungewöhnliche Volumen verursacht.

Kurzum, die Analysearbeit kann sich als langwierig und mühsam erweisen. In dieser Phase unterstützen Sie die KI von Digimind AI Sense-AI Synthesis in Kombination mit der KI ChatGPT von Open AI, um Ihnen das Leben zu erleichtern.

2. Unterstützung bei der Analyse durch die KIs Digimind und ChatGPT

Um den Höhepunkt der Nennungen für EasyJet am 27. und 28. Februar zu erklären, haben Künstliche Intelligenzen quantitative und qualitative Analysen für Sie durchgeführt. Aber wie funktioniert das?

Im Rahmen der Überwachung der Fluggesellschaft Easy Jet wurde am 28. Februar eine Spitze mit mehr als 6000 Erwähnungen festgestellt.

Peak-Analyse mit der KI Digimind

2. Die KI arbeitet dann daran, Ihnen die Erklärung oder die Erklärungen für die Spitze zu liefern. Diese sind oft vielfältig, da über die Nachricht hinaus bestimmte Mechanismen dazu führen, dass sie geteilt wird und sich viral verbreitet. Machine Learning analysiert also die ursprünglichen Ursachen der Spitze und dann alle Verbreitungsmechanismen.

- Dazu liefert sie Ihnen zunächst quantitative Indikatoren : :

• die Änderung des Nennungsvolumens in % Wachstum
  z.B.: 220% im Fall von Easy Jet

• die Anzahl der Erwähnungen, die einen Hashtag zu dem Thema verwenden, das die Spitze erzeugt hat
• die Anzahl der Erwähnungen, die Begriffe mehrfach verwenden: hier Reykjavik und der Nickname des Easy Jet-Passagiers (APTGroves), der Fotos der Nordlichter twitterte.
• ein ungewöhnliches Maß an Interaktionen (hier 615)

- Dann weitere, qualitativere Informationen über die Sender wie :

• Influencer und Meinungsführer, die das Thema teilen.
• Medien und Nachrichtenseiten, die zur Verbreitung des Themas beitragen.

Damit haben Sie alle qualitativen und quantitativen Indikatoren des Peak-Mechanismus in der Hand. Sie müssen jedoch noch die Geschichte ...

3. Die kombinierte Leistung und die Fähigkeiten der KIs Digimind und ChatGPT werden Ihnen eine erklärende Zusammenfassung des Peaks liefern: Sie brauchen nicht mehr auf Nachrichten oder Artikel zu klicken, um die Natur, die Hintergründe und das Wesen des Trends, des Buzz oder der potenziell aufkommenden Krise zu verstehen: Sie erhalten automatisch eine Zusammenfassung, die Ihnen in wenigen Sätzen die Ursachen des Peaks erklärt.

2. Die Rolle der zwei künstlichen Intelligenzen

Digimind führt eine Social Listening-Lösung ein, die das Large Language Model von ChatGPT integriert.
Wir haben zwei KIs zusammenarbeiten lassen, um eine einzigartige Analyse zu jeder Marke oder jedem Thema zu liefern:Digimind AI Sense ist sozusagen der Datenwissenschaftler, der Peaks erkennt und die Daten bereitstellt.
OpenAI ChatGPT ist der Business Analyst, der eine kurze Zusammenfassung liefert.

Jede KI allein könnte eine solche Leistung nicht erbringen :
ChatGPT hat nämlich keinen Zugang zu den aktuellsten Informationen oder spezifischen Details zu Ereignissen, da er auf einem großen Datensatz allein bis September 2021 trainiert wurde. Und er ist nicht in der Lage, Erwähnungsspitzen zu erkennen oder Schlüsseldaten zu erhalten, die diese Spitzen erklären.

Digimind AI Sense ist noch nicht in der Lage, eine Zusammenfassung auf einem Niveau zu verfassen, das an die menschliche Qualität heranreicht.
Durch die Vereinigung der Stärken dieser beiden KIs ist Digimind in der Lage, die leistungsfähigste Social Listening-Lösung auf den Markt zu bringen, die analysiert werden kann. Digimind AI Sense hat Zugang zu den neuesten Beiträgen in den sozialen Medien, Blogs, Rezensionen, Podcasts und kann Schlüsselereignisse zu jeder Marke oder jedem Thema erkennen. Für jedes Ereignis erkennt es Schlüsselindikatoren wie Reichweite, Markenwirkung, Schlüsselerwähnungen und leitet diese Datenintelligenz dann an ChatGPT weiter, der sie analysieren und in Klartext zusammenfassen kann, fast so, als wäre sie von einem menschlichen Analysten in Echtzeit verfasst worden.

Es ist tatsächlich so, als ob jeder Digimind-Benutzer vollen Zugang zu zwei dedizierten Analysten hätte: einem Datenwissenschaftler und einem Buiness-Analysten.

Aber natürlich ist die KI-getriebene Trendanalyse nicht nur auf diese Art von Fällen beschränkt ...

II. Anwendungen von Peak- und Trendanalysen angetrieben durch KI

Da die Analyse von Entwicklungen und Trends eine der Grundlagen sowohl der Competitive Intelligence als auch des Social Media Listening ist, gibt es zahlreiche potenzielle Anwendungsmöglichkeiten. Hier einige Beispiele für Anwendungsfälle der automatischen Analyse von Erwähnungsspitzen und deren Ursachen :

Markenreputation und Krisenerkennung :

• Verstehen Sie die stärksten Reputations-Treiber und Stakeholder, die Ihren globalen Ruf mitgestalten, durch die Analyse von Spitzen und ihren dominanten Konzepten.
• Verstehen Sie die Faktoren, die eine Krise auslösen und dann die Botschaften dieser Krise verbreiten (Medien, Influencer, Viralität). Die Ursachen für eine mögliche Wiederaufnahme des Buzz verstehen.
• Die Konzepte verstehen, die für meine Marke die Viralität einer Krise begünstigen: sensible Themen, die Spitzen erzeugen.
• Reputationsrisiken erkennen und analysieren: Treten bei Konkurrenten oder anderen Akteuren in Ihrer Branche wiederkehrende Spitzen auf, die mit potenziell wahrscheinlichen Risiken in Ihrer Organisation in Verbindung stehen? Dann ist es an der Zeit, diese Risiken zu gewichten und zu antizipieren.

Analyse von Kampagnen :

• Analysieren Sie die verschiedenen Aspekte einer Kampagne: Shares, Hashtags, Interaktionen...
• Bei aufeinanderfolgenden oder gleichzeitigen Kampagnen automatisch zwischen "gewöhnlichen" organischen Erwähnungen Ihrer Marke oder Gemeinschaft und Erwähnungen im Zusammenhang mit gesponserten Inhalten (Hashtag, Sender...) unterscheiden. 

Consumer Insights :

• Spitzen im Zusammenhang mit Verbraucherbotschaften über ein Produkt, eine Dienstleistung oder eine Markenansprache erkennen.
• Spitzen bei Verbraucherbotschaften als Reaktion auf eine Markenkampagne, eine Kampagne der Konkurrenz oder als Reaktion auf eine Veränderung des Umfelds (politisch, regulatorisch, wirtschaftlich) verstehen.
• Virale Konzepte und bevorzugte Themen der Verbraucher rund um Produkteinführungen, Kommunikationskampagnen verstehen.

Wettbewerbsbeobachtung

• Analysieren Sie die Themen oder Mitteilungen, die bei Ihrer oder Ihren Konkurrenten Spitzen verursachen, und gewichten Sie sie nach ihrer Verbreitung und ihrem Volumen nach Wichtigkeit: Sponsoring, Fusionen und Übernahmen, Unternehmensführung, neue Produkte, Ethik etc.

Zum Beispiel wird die kombinierte KI von AI Sense + ChatGPT automatisch Peaks bei Ihren Konkurrenten erklären und synthetisieren.
Beispiel: Über 30 Tage werden für die Deutsche Bank 3 Erwähnungsspitzen mit ganz unterschiedlichen Treibern generiert: 
Investment: Beteiligungen an Kryptowährungsunternehmen.
Sport: Achtelfinale der UEFA Champions League im Deutsche Bank Park in Frankfurt.
Geschäftlich: Die Deutsche Bank bricht ihre Verbindungen zu einem Miteigentümer von Selfridges ab.

Erkennung von Trends

• Die Entstehung und Verbreitung spontaner populärer Hashtags verstehen: soziale und kulturelle Bewegungen, Proteste und Anfechtungen.
• Die Entstehung von Trends über mehrere Wochen und Monate hinweg durch die Weiterentwicklung von Konzepten, Hashtags erfassen.
• Spitzenwerte von Verbraucher-, Lifestyle- und Konsumtrends nach Zeiträumen, Ländern vergleichen.

Analyse des Einflusses von Stakeholdern

• Verstehen, welche einflussreichen Quellen die Entstehung von Peaks begünstigen: Mainstream-Medien, alternative Medien, Nachrichtenseiten, Makro-Influencer.
• Die Viralität von Influencern nach dem Thema ihrer Wortmeldungen oder Kampagnen analysieren...

Warten Sie nicht, um Ihre Analysen mithilfe von Künstlicher Intelligenz zu stärken und zu unterstützen!