Künstliche Intelligenz (KI) hat sich von einem Thema für Science-Fiction-Filme zu einem äußerst wichtigen Thema in der Welt des digitalen Marketings entwickelt. Von der vorausschauenden Analyse bis hin zum maschinellen Lernen - das Potenzial der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung datengetriebener Geschäftsentscheidungen und -strategien in Branchen wie Reise, Einzelhandel und Bankwesen ist nicht zu unterschätzen. Auch der Alltag der Verbraucher und ihre Interaktionen mit Marken haben sich tiefgreifend verändert. Ein Beispiel hierfür ist die Einführung von Google Home, einem neuen Sprachlautsprecher mit künstlicher Intelligenz, der es den Nutzern ermöglicht, Personen anzurufen, ohne einen einzigen Knopf zu berühren.

Da laut dem vierten jährlichen Salesforce-Bericht zum Zustand des Marketings 53% der Vermarkter planen, innerhalb der nächsten zwei Jahre KI einzusetzen, stellt sich die Frage, wie Vermarkter die Macht der KI für ihre Marketingstrategien und das Kundenerlebnis voll ausschöpfen können?

Hier sind einige Erfolgsgeschichten über Künstliche Intelligenz und Marketing von innovativen Marken, um Sie zu inspirieren!

0. Künstliche Intelligenz: Definition

KI beschreibt den Prozess einer Maschine, die bestimmte kognitive Funktionen wie Lernen und Problemlösen nachahmt. Auf einer grundlegenderen Stufe kann Künstliche Intelligenz einfach eine von einem Menschen programmierte Regel bezeichnen, die dem Computer, sagt, dass sie sich in bestimmten Situationen auf eine bestimmte Art und Weise verhalten soll.

Welche Arten von künstlicher Intelligenz gibt es?

Wenn wir von Künstlicher Intelligenz sprechen, ist es genauer, 2 spezifischere Unterbereiche der KI zu betrachten: Maschinelles Lernen (Machine Learning) und Deep Learning.

1. E-Commerce-Marken beschleunigen die Produktsuche mit Sprachsuche und automatischen Suchfunktionen.

Die Verbraucher verlangen zunehmend personalisierte Dienstleistungen. Gleichzeitig verstärken Marken ihre Strategien für das Kundenerlebnis, um sich von der Konkurrenz abzuheben, da die Personalisierung den Weg zu einem Wettbewerbsvorteil ebnet.

KI wird häufig als Lösung für diesen Bedarf angesehen. E-Commerce-Giganten wie Alibaba haben bereits automatische Suchfunktionen in den Suchleisten ihrer Händlerseiten installiert, wo mehrere Vorschläge angezeigt werden, wenn ein Nutzer einen Begriff eingibt. Neben automatischen Suchfunktionen, die die Bedürfnisse der Kunden während der Produktsuchphase vorhersagen und erfüllen, werden Sprachassistenten wie Google Home und Amazon Alexa als vierter Verkaufskanal für Marken angesehen.

Mit der neuen Fähigkeit der Verbraucher, Sprachsuchen durchzuführen, haben Einzelhändler nun enorme Möglichkeiten, neue Kunden zu erreichen und ihre Umsätze zu steigern. Wie von Comscore prognostiziert, werden bis 2020 50% aller Suchanfragen per Sprache erfolgen. Dieser nicht textbasierte Ansatz, mit dem Produkte gefunden oder eine Einkaufsliste erstellt werden kann, ist ein schnellerer Weg, um Produkte zu entdecken und zu kaufen. Darüber hinaus bewahrt die inhärente Fähigkeit von Google Home und Amazon Alexa, eine Konversation mit den Nutzern zu führen, z. B. Artikel zu empfehlen, einen "menschlichen" Aspekt, der in einer Zeit wichtig bleibt, in der Gartner vorhersagt, dass 85 % der Interaktionen einer Marke ohne menschlichen Kontakt stattfinden werden.

Schnellere und einzigartige Erlebnisse bieten daher einen Mehrwert für die Customer Journey, erhöhen aber auch potenziell die Warenkorbgröße für Marken wie Google, Amazon und Alibaba.

2. Sephora automatisiert die Kundenbindung mit Chatbots

Für die meisten Einzelhändler kann die Bearbeitung einer großen Anzahl von Kundenanfragen und -kommentaren über verschiedene Kanäle wie Telefon, E-Mail oder auch soziale Medien selbst für die am besten ausgestatteten Abteilungen mühsam sein.  Um dem entgegenzuwirken, hat die weltbekannte Schönheitskette Sephora als einer der ersten im Einzelhandel nicht nur einen, sondern gleich zwei Chatbots im Messenger eingesetzt:

• Sephora Reservation Assistant: Hier können Kunden Termine mit Schönheitsspezialisten vereinbaren, indem sie einfach eine Nachricht an den Chatbot senden.
• Sephora Color Match: Mithilfe von Augmented Reality und einem Algorithmus, der die Gesichtszüge mit dem passenden Farbton verknüpft, hilft der Chatbot den Kunden, die Farben auszuwählen und zu finden, die am besten zu jeder Person passen.

Sephora Reservation Assistant

3. Netflix bietet personalisierte Inhalte für seine Nutzer an

Netflix, die Online-Video-Streaming-Plattform, hat mithilfe künstlicher Intelligenz einen Algorithmus entwickelt, der neue Serien oder Filme empfiehlt, die man sich ansehen kann.

Netflix-Dashboard

Dank dieser Fähigkeit, Millionen von Nutzerdaten zu aggregieren, ist Netflix in der Lage, ein einzigartiges Seherlebnis zu bieten, das das Interesse der Zuschauer steigert, indem es ihr "Glück pro Minute" im Gegensatz zu traditionellen Fernsehsendern mit festen Sendezeiten erhöht

4. Saatchi & Saatchi personalisiert Werbeinhalte für Toyota

Wir haben von automatisierten, algorithmisch gesteuerten Tools für den Medieneinkauf gehört, die die Anzeigenschaltung programmatisch optimieren, um die Chancen auf einen Verkauf an hochqualifizierte Interessenten zu erhöhen. Aber wie sieht es mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz aus, um Werbeinhalte zu dynamisieren und zu verändern, während die Grundidee beibehalten wird, aber auf unterschiedlichen Medien erscheint?  
Die Agentur Saatchi & Saatchi hat dies für die Kampagne von Toyota getan. Mithilfe eines Dashboards mit künstlicher Intelligenz verglich die Agentur Zielgruppen anhand von 1.000 Interessenprofilen aus ihrer Datenbank mit verschiedenen Iterationen der gleichen Kampagne. Mit künstlicher Intelligenz, die das Sammeln von Daten von Verbrauchern automatisiert und aggregiert, können Marketingteams Strategien für Verbrauchereinsichten entwickeln, die sonst nicht zustande gekommen wären, wobei die menschliche Seite der Marke beibehalten wird und die Personen individuell angesprochen werden.

5. Die Vorhersage von Verbrauchertrends wirkt sich auf Marketingkampagnen aus

Obwohl es nicht möglich ist, die Zukunft genau vorherzusagen, ermöglicht eine gute datengestützte Strategie den Marketingfachleuten einen umfassenderen Einblick in die zukünftigen Verbrauchertrends.

Social-Media-Listening-Tools sammeln Daten aus Internetdiskussionen und Verbrauchermeinungen in Echtzeit und zeigen Trends auf, die es den Teams ermöglichen, auf der Grundlage dieser Datenanalyse schnelle Entscheidungen zu treffen. Bei der Entwicklung und Einführung von Produkten und wenn Marken sich an den Trends und Wünschen der Verbraucher orientieren wollen, sind diese Tools besonders nützlich.

Künstliche Intelligenz bringt viele Möglichkeiten für Marken mit sich

Die Möglichkeiten, die künstliche Intelligenz bietet, scheinen unbegrenzt zu sein. Sie ermöglicht es Unternehmen, ihre Angebote zu verfeinern, personalisierte Kundenerlebnisse zu bieten und die Bedürfnisse der Verbraucher nicht nur zu antizipieren, sondern auch zu befriedigen. Künstliche Intelligenz kann auch die Aggregation und Analyse von Daten beschleunigen und die Genauigkeit der in Echtzeit gesammelten Informationen im Vergleich zu den von den Marketingfachleuten benötigten Informationen erhöhen.